简介:通过智能技术、物联网、大数据分析等手段,实现物流各环节精细化、动态化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率,打造智能化物流模式,这些是董迪多年来为行业物流产业链升级所做出的巨大贡献。但凡董迪认定的科研项目,即使再苦再难他也坚持了下去,正如董迪再采访中对记者说的那样:“急行业之所急,想行业之所想。”
简介:摘要智慧物流主要以互联网为依托,期发展不断呈现出网络化、自动化趋势,大大降低了多方面的成本。并推动了行业的升级。当前,因为智慧物流呈现出了便捷性、有效性降低企业成本等优势,所以,我国对智慧物流的发展较为重视。但是,由于智慧物流尚处于发展的初级阶段,所以还存在图物流企业规模较小且布局散乱。物流信息标准滞后等问题。基于此,本文主要从智慧物流的现状着手,对其发展进行了较为深入的探讨,希望能够为其发展提供一定的理论基础。
简介:摘要目的探讨麻醉深度指数(depth of anesthesia index, AI)在全凭静脉麻醉中的应用,并与Narcotrend指数(Narcotrend Index, NI)进行比较。方法择期全身麻醉下行支撑喉显微镜手术的患者40例,年龄18~65岁,ASA分级Ⅰ、Ⅱ级,同时监测患者AI、NI及丙泊酚效应室浓度(effect-site concentration, Ce)。麻醉诱导气管插管后,持续泵注丙泊酚、瑞芬太尼、米库氯铵维持麻醉。记录数据信号稳定后(T1)、诱导前(T2)、插管前(T3)、插管后1 min(T4)、插管后3 min(T5)、插管后5 min(T6)、置喉镜前(T7)、置喉镜后1 min(T8)、置喉镜后5 min(T9)、手术结束(T10)、苏醒(T11)、拔管(T12)12个时点的AI、NI、Ce。结果随着麻醉深度的变化,AI和NI的变化趋势一致。AI与NI、Ce的相关系数分别为0.913(P<0.05 )、-0.599(P<0.05),NI和Ce的相关系数为-0.584(P<0.05),AI、NI、Ce三者具有良好的相关性。结论AI和NI均能准确反映患者手术不同阶段的麻醉深度,AI监测用于全凭静脉麻醉可较好地控制麻醉深度,指导合理用药,避免患者术中知晓。
简介:摘要两个顶点间由三条边相连,分别剖分此多重图的三条边a次、b次、c次所得到的图称为Theta图,即,这里,顶点数为。刻画了的Merrifield-Simmons指数和Hosoya指数,给出了其按内部路路长变化的序关系,在a分别为奇、偶数时给出了Theta图的Merrifield-Simmons指数和Hosoya指数的极大(极小)值,以及对应的极图。