简介:摘要:在全球化石能源枯竭、温室效应日益严重的现实威胁下,世界范围内正在掀起能源清洁化的热潮,以化石能源为主的能源结构正逐步向以风、光等可再生能源为主的能源结构转型。大力发展可再生能源发电、实现高比例可再生能源供电对世界范围内的能源安全与环境可持续发展具有重要的战略意义。高渗透率的可再生能源接入电网,由于电力电子装置本身弱阻尼及缺乏惯量支撑,给电网的安全稳定运行带来了巨大挑战。相比于常规的下垂控制、PQ控制,虚拟同步机(virtualsynchronousgenerator,VSG)控制技术优点在于可模拟同步发电机的转子外特性,使并网逆变器具有虚拟惯量和阻尼,不仅如此,VSG控制下,并网逆变器能参与电网电压、频率的调节,更具灵活性,因而在微电网应用中越来越广泛。
简介:摘要:由于目标波前未知,时空自适应处理(STAP)在雷达传播和非均匀杂波环境中经常被排除。近年来,波前自适应传感(WAS)技术通过结合最小方差(MV)自适应处理和盲源分离(BSS)来克服这些挑战。本文通过分析对比了WAS处理与传统的BSS和MV处理,在杂波环境中,WAS可以避免高信噪比下的MV信号抵消和低信噪比下较差的BSS阈值性能。
简介:摘要幕墙是依附于主体存在的不承重的一种外围装饰性墙体,是建筑业中专业交叉最多的分支。随着对建筑外观审美观念的改变以及新材料新技术新工艺的不断出现更新,使得幕墙的规模及形状也日益复杂,从而使得现场安装尤为困难,如果交货顺序和安装过程稍有不慎,极可能造成工期延误及资源的浪费。BIM技术与幕墙业务的工业化逻辑高度契合,借助BIM模型这一建筑信息载体,采用BIM进行幕墙预装配,从而可以合理的安排幕墙施工计划和安装工作顺序,科学地规划现场场地,合理的安排施工工期,提高安装质量,减少多工种同时作业容易发生的窝工现象。基于此,本文对BIM自适应模型在异形幕墙施工中的应用做了简单的探讨,以供相关人员的参考。
简介:如何在对参数进行估计的同时自动选择重要解释变量,一直是面板数据分位回归模型中讨论的热点问题之一。通过构造一种含多重随机效应的贝叶斯分层分位回归模型,在假定固定效应系数先验服从一种新的条件Laplace分布的基础上,给出了模型参数估计的Gibbs抽样算法。考虑到不同重要程度的解释变量权重系数压缩程度应该不同,所构造的先验信息具有自适应性的特点,能够准确地对模型中重要解释变量进行自动选取,且设计的切片Gibbs抽样算法能够快速有效地解决模型中各个参数的后验均值估计问题。模拟结果显示,新方法在参数估计精确度和变量选择准确度上均优于现有文献的常用方法。通过对中国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。