简介:摘要目的对肺混杂毛玻璃结节的CT诊断价值予以探讨。方法自2015年3月—2017年3月间于本院就诊的肺混杂毛玻璃结节患者中选取112例,作为此次的研究对象,均进行穿刺病理学实验,对患病情况予以诊断;并对所有患者实施多层螺旋CT扫描,据影像表现对其病症与病情予以诊断和评估。结果多层螺旋CT扫描结果显示,112例患者中良性结节者为77例,恶性结节者为35例;其中良性结节患者有21例为炎性病变,27例为血管病变,29例为结核球病变,共75例与病理学实验结果相符,诊断准确率为97.40%;恶性结节患者有15例为支气管肺泡癌,20例为周围性肺癌,共32例与病理学实验结果相符,诊断准确率为96.97%;同时CT表现与肺部结节的性质紧密相关。结论采用多层螺旋CT扫描技术对肺混杂毛玻璃结节病变予以诊断,可有效区分良性与恶性结节病变,其诊断结果与病理学检验结果相符度较高,故而临床诊断价值颇高。
简介:摘要随着社会经济和生活水平的不断提高,人们对于建筑的要求有了很大的改变,特别对于建筑外观和建筑功能等方面不再单一的满足于使用需求;建筑玻璃幕墙作为现代建筑的一种设计,在审美、环保、艺术等方面充分满足了人们的需求,建筑玻璃幕墙的设计也逐渐成为众多建筑物的组成部分。对于建筑玻璃幕墙设计而言,其设计用途不仅极大的满足了人们对于建筑美学的需求,提高了生活质量,而且符合节能、环保的可持续发展理念;虽然建筑玻璃幕墙设计逐渐成为现代建筑中的重要组成部分,也极大的提高建筑物自身的艺术性,但是从建筑玻璃幕墙的设计出发,加强建筑玻璃的安全性和质量要求对于人们的生活和社会稳定具有重要的意义和作用。本文主要从建筑玻璃幕墙的设计出发,进行合理的分析和研究,针对建筑玻璃幕墙的设计和质量要求进行探讨,并且提出相关的意见和看法,希望能够促进建筑玻璃幕墙的发展和进步。
简介:摘要本文主要详细介绍了一种以机器视觉为基础,分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法。具体操作为,采集到玻璃图像,并且对为非均匀图像的特点加以全面分析,同时需要对图像加以平滑滤波处理,将由信号波动造成的灰度尖峰与毛刺加以消除,在此基础上依据自跟踪,设计向下阈值曲面分割方法,从而使得缺陷与背景实现了有效地分割,同时有助于确保缺陷查找速度,其主要通过扫描线,对图像进行搜索,进行缺陷的寻找。在完成缺陷的查询之后,利用神经网络对缺陷实施分类。该种检测新方法在实际当中的应用效果表明,检测方法具有较高的准确性与可靠性,能够实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业现阶段的实时检测需求。