简介:摘要:盾构施工技术以其经济性、高效性和安全性的优势,成为一种城市轨道交通隧道施工最常用的一项工法,实现了工程施工的机械化和半自动化发展。而隧道施工常伴随的沉降、隆起、变形等风险的控制就体现了施工管理的水平,在当今信息化高速发展的时代,充分运用云计算、大数据技术,结合物联网感知技术和人工智能分析与计算技术,能帮助及时发现施工异常,提供施工建议,有效提高盾构施工管理的效率和精度,从而保障施工安全。
简介:摘要:煤矿监控系统在保障矿井安全生产中发挥着至关重要的作用,然而,设备故障和异常情况的发生对安全生产构成了潜在威胁。本文主要研究了煤矿监控系统的故障诊断和预警技术,首先分析了监控系统中常见的故障类型及其成因;其次探讨了适用于不同故障类型的诊断模型和方法,包括基于统计分析和机器学习的技术,并介绍了信号采集与数据处理方法,以保证诊断精度;最后,提出了适用于煤矿监控的预警技术,通过构建预警模型、实现实时监测与动态预警,并利用多源信息融合提升预警的准确性和时效性。本文研究为煤矿监控系统的故障预警提供了有效的技术支持,为提高煤矿安全生产水平奠定了理论基础。
简介:摘要:生态环境监测与预警系统是保护生态环境、实现可持续发展的重要手段之一。本论文旨在探讨生态环境监测与预警系统的设计与优化,通过分析系统需求和关键技术,提出了一种可行的设计方案,并探讨了系统优化的方法和策略。本文通过综合运用理论分析和案例研究,致力于为生态环境监测与预警系统的建设与改进提供指导和借鉴。