简介：摘要：本文探讨了一种新型的基于数字仿真的大规模样本数据生成技术，旨在解决大模型训练中对高质量数据需求的挑战。通过开发一套先进的数据生成框架，此技术能够在不依赖现有数据集的情况下，自主生成足量的训练样本。这一方法突破了传统数据收集和标注的限制，实现了从零开始的数据生成，极大地提升了数据的多样性和生成效率。实验结果表明，使用该技术生成的数据在提升模型训练效果方面具有显著优势，能有效支持复杂模型的训练需求。

简介：摘要：随着计算机图形学的快速发展，图像生成技术已经深入到三维模型的各个领域，从游戏设计到工业制造，从影视特效到虚拟现实，其应用日益广泛。然而，尽管技术取得了显著的进步，但依然面临着诸多挑战。本文将深入探讨图像生成技术在三维模型中的具体应用，同时剖析其面临的困难和应对策略。

简介：摘要：目前关于配电网智能运维决策技术相关的研究比较少，主要都是运维管理理念的介绍，以及基于多源数据融合的故障评估、分析的研究。此外，构建了配电网智能运维管控平台，但主要是以解决系统数据来源多、数据集成复杂、分析内容不全面等问题，实现对业务过程中的过程、位置、工作、痕迹状态的实时管控等问题，尚未提出如何精准地指导供电公司开展运维工作。

简介：摘要：本研究旨在通过激光三维扫描技术、基于径向基函数的三角网格修复、基于边缘预测的二维纹理修复以及3D打印技术，实现中国古文物的数字化修复与实物快速成型。研究首先采用激光三维扫描技术获取文物的高精度三维数据，然后利用径向基函数对三角网格进行修复，以解决文物表面孔洞问题。通过边缘预测算法对二维纹理进行修复，恢复文物的原始色彩与纹理。利用3D打印技术将修复后的数字模型转化为实物。本研究有望提高古文物修复的精度与效率，减少人力物力的消耗。

简介：

简介：摘要：在数字化与虚拟现实技术日益普及的今天，图像生成三维模型技术已成为计算机图形学和人工智能领域的重要研究课题。这项技术通过解析二维图像信息，构建出精细的三维模型，广泛应用于建筑设计、游戏开发、影视特效、工业设计等多个行业。本文将着重探讨当前图像生成三维模型技术的最新进展，分析其关键技术、应用案例和未来发展趋势，为相关领域的研究者和从业者提供参考。

简介：摘要：生成式AI与VR/AR技术的融合的结合正在为多元感知的文化带来一个崭新的时代。豫城文化工程采用产生型人工智能再现历史情景，并产生个性化的交互式视频；将VR/AR技术相融合，以达到内容的无缝整合和可视化互动；融合多种感觉模拟技术，例如气嗅觉模拟，增强沉浸感。本文以人工智能为基础，以自然的互动方式设计，多元的感官体验，营造多元的多元文化体验。其关键技术包括人工智能模型训练优化、计算机视觉和机器学习等领域的研究，并与感知跟踪技术相结合，形成一种具有先进技术和卓越体验的文化遗产。

简介：摘要：人工智能（Artificial Intelligence, AI）技术在医疗领域的应用日益广泛，特别是在放射影像报告自动化生成方面展现出巨大的潜力。本文综述了人工智能在放射影像报告自动化生成中的重要作用，探讨了其技术原理、应用现状、优势与挑战。通过分析深度学习、计算机视觉等关键技术，本文揭示了AI在提升诊断速度、准确性及降低医生工作负担方面的显著效果。同时，本文也指出了数据安全、技术伦理等问题，并提出了相应的解决策略。未来，人工智能在放射影像报告自动化生成领域的应用将更加广泛，为医疗诊断带来革命性的变化。

简介：摘要：本篇文章深入剖析了自动驾驶领域中的核心场景界定，类别划分及其构建策略。阐述了核心场景的显著特性和其至关重要的地位，并对现有的分类技术进行了全面梳理。对核心场景构建的需求进行了深入探讨，涵盖了构建效率，多样性以及其对自动驾驶技术算法的潜在影响。提出了一个完整的框架及其各个模块的作用，并对基于数据的场景构建方法进行了详尽地阐述，介绍了随机化技术与变异技术在其中的运用。目的是为自动驾驶技术的进步提供坚实的理论依据，并促进其在现实环境中的安全可靠应用。

简介：摘要：随着全球定位系统（GPS）在测绘、导航和精准农业等领域的广泛应用，对高精度定位的需求日益增长。然而，传统单基站RTK技术受基线长度限制，难以满足大范围高精度定位需求。本文深入研究了利用多基站网络生成VRS（虚拟参考站）和RTK（实时动态）差分改正信息的方法，旨在克服传统RTK的局限性，以期为智能交通、精准农业等新兴应用提供了可靠的技术支持，促进高精度定位技术的发展与应用。

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简介：摘要： 伴随着我国的制造行业不断发展，机械设备对于金属板材的精度要求也愈发提高，为了追求制造更加精密的机械设备，冷轧机金属板材轧制工作需要重视起来。冷轧机轧制生成热对金属板板型的影响以及应对的策略是非常值得研究的课题，本文章首先对冷轧机轧制生成热及金属板板型相关进行了简单概述，其次对冷轧机轧制生成热对金属板板型造成的影响进行了分析，最后针对冷轧机轧制生成热对金属板板型影响的应对策略进行了研究。

简介：摘要：基于直播的视频化指令技术在灭火战斗力生成中的应用具有许多优势。通过实时视频传输，指挥员能够直观了解灭火现场的情况。指挥员可以通过视频直播向现场指挥人员传达指令，避免信息传递的延迟和失真，提高指挥和指挥员之间的沟通和配合效果。视频化指令技术还可以记录整个灭火过程，为事后的总结评估和经验积累提供参考。基于此，以下对基于直播的视频化指令技术在灭火战斗力生成中的应用进行了探讨，以供参考。

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简介：摘要：随着科技的发展和进步，人工智能技术得到了迅速发展，目前人工智能已经深入到了人们生活的方方面面，而且图像生成艺术创作是一种以计算机为创作工具，通过特定的算法和规则进行创作的艺术形式。基于此，本文将阐述图像生成艺术创作的人工智能技术，并对人工智能技术辅助图像生成艺术创作的实践进行研究探讨，以期为相关研究人员提供理论参考。

简介：摘要：生成式AI技术如ChatGPT的迅速崛起并渗透至各行各业，情报研究与实践领域也迎来了巨大机遇，同时也面临诸多挑战。大数据时代，快速而准确地处理和分析大量情报数据成为关键问题。本文旨在研究生成式AI在情报领域的应用，探讨其自动化信息筛选、深度内容理解和情报传播创新等策略，以提高情报工作的效率和准确性。通过分析生成式AI的现状与挑战，本文旨在帮助情报从业者更好地利用这一新技术，实现更全面、深入的情报处理与分析，以应对复杂的信息环境和安全需求。

简介：摘要：现如今，管材作为各类行业的基础材料其使用性能十分重要。管材生成过程中水量调整对管材物理性能的影响，通过分析水量调整与管材硬度、韧性及尺寸稳定性等关键物理性能之间的关系，揭示了水量调整在管材生产中的重要性，为优化生产工艺提供了理论依据。基于此，本篇文章对管材生成过程中水量调整对管材物理性能的影响进行研究，以供参考。

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简介：摘要：本文旨在探讨生成式人工智能在艺术通识教育中的应用，并研究其辅助教学的模式。文章首先介绍了艺术通识教育的重要性和当前面临的挑战，随后分析了生成式人工智能技术如何融入艺术通识教育，提高教学效率和质量。最后，提出了生成式人工智能辅助教学模式的优化策略，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：本文系统研究了烟草烘烤过程中有害物质的生成机制及其控制策略。研究首先分析了温度、湿度以及其他环境因素如何影响有害物质的生成。进而，探讨了包括前置控制、过程控制以及末端治理在内的多种控制策略。最后，文中详细介绍了物理、化学及生物控制技术的应用。