简介:摘 要:利用云南省125个国家站逐日降水资料,对ECMWF_HR、GERMAN_HR、JAPAN_MR三种数值模式降水预报产品在云南2020年主汛期(6~8月)的预报质量进行了检验,结果表明:三种模式对云南的晴雨预报准确率不高,24h分辨率0-168h晴雨预报正确率仅为57%~63%,并存在着明显的地区差异,三种模式对滇西及滇西南边缘区域的预报水平相对较高。降水分级检验结果:小雨TS评分,GERMAN_HR最高,ECMWF_HR最低;中雨TS评分,JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;大雨TS评分,ECMWF_HR及JAPAN_MR最高,GERMAN_HR最低;暴雨及以上降水TS评分,ECMWF_HR最高,GERMAN_HR模式最低。若将≤2.0mm的降水预报作消空处理,则三种模式各预报时效的晴雨预报正确率均有明显提高,其中ECMWF_HR模式消空效果最好,0~168h晴雨预报正确率较消空前提高了8~16个百分点。三种模式的48h降水预报产品对云南大范围大雨以上强降水过程均具有较好的趋势预报能力,其中ECMWF_HR模式预报效果相对较好,预报与实况的偏差相对较小。
简介:摘要:森林是地球生态系统的重要组成部分,具有维持生态平衡的重要功能。因此,森林生态系统的健康非常重要,必须进行可靠地、正确地评价。本论文利用随机森林对云南省森林生态系统健康进行评价,实验结果显示,基于随机森林的森林健康评价具有较高的准确性,符合实际,结果可靠,可以为政府和林业管理者提供数据依据和评价量化工具。
简介:摘要:干旱是稳定水稻种植面积和提高单位亩产量并守住粮食安全防线最大的制约因素。水稻旱作技术作为近年来着力推广的一项抗旱节水增粮举措,而生产实践表明杂草防控却成为了该技术能否推广应用及成效发挥的瓶颈。同时,在高素质农民培育工作中也了解到农户对水稻旱作中的杂草防控技术非常需要却又一知半解从而导致水稻旱作杂䓍害防治失控,严重影响到该项技术的推广应用。从水稻旱作杂草发生情况、杂草危害特点及解决防控的困难问题出发对近年来试验示范和生产实践等方面取得的经验教训进行总结分析提出防控对策,以抛砖引玉,为我区水稻旱作杂草防控技术的推广应用群策群力,以期能在生产实践中发挥行为之有效的作用。