简介:本文运用中国A股上市公司1994-2004年的数据,实证检验了Feltham—Ohlson剩余收益模型对横截面股票收益的预测能力。与国内相关研究不同的是,本文通过计算“综合收益”来运用剩余模型计算股票的内在价值,从而满足了剩余收益模型所要求的“清洁盈余假设”(CleanSurplusRelation,CSR)。在研究方法上,本文借鉴了FamaandFrench(1988a,b;1989)使用的多期收益的检验模型,并结合国内外的相关研究,控制了各种可能因素的影响,增强了研究结论的说服力。本文研究发现,虽然有很多因素影响中国股票市场中未来股票收益的横截面差异,但是随着时间的延长(超过一年),剩余收益模型对股票收益的预测能力及其稳定性明显高于其他变量,而且在控制了相关变量的影响后,运用剩余模型计算的内在价值/价格比率(V/P)仍然与未来股票收益高度相关。由此本文得出结论,在中国股票市场中,剩余收益模型能够较好地预测未来的股票收益,在本文的样本检验期内,时间越长,预测的效果越好;在控制了相关因素的影响之后,该结论仍然是成立的。
简介:探究创新、资产和无形资产的历史演进过程获得启示:在经济结构优化升级和创新驱动作为发展动力的经济背景下,创新资产已成为无形资产的主要表现形式。在以经济学新增长理论、企业能力理论和企业增长理论作为创新资产的理论基础上,指出创新是无形资产的核心,是竞争力的主要来源,是国家驱动发展战略之一;进而将创新资产定义为特定产权主体控制的、通过创新为该经济主体获得长期竞争优势、并最终实现经济价值和社会价值的异质性资源和能力。基于此,将创新资产划分为五类:科研创新、组织创新、市场创新、人力创新和财务创新,从而凸显创新资产在会计中的重要地位——核心竞争力来源于无形资产,无形资产的核心始于创新资产,创新资产是无形资产对特定产权主体的重要贡献。在创新驱动发展战略和知识产权强国战略的指引下,会计理论的概念界定及准则规范要与时俱进。