简介：在科学课上记录科学数据是科学课主要的学习部分,也是科学探究的重要方法。在数据的记录中,既体现出学生思维呈现,也是教师评价学生学习的依据。教学中利用数据的呈现,来培养学生的"思考、自主学习和创新"能力高阶思维。

简介：提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.

简介：课堂教学质量评价是教育评价中最基本，也是最重要的组成部分，其中，学生评教的参评人数最多，覆盖面最广，在教师的课堂教学质量评价中所占比重也最大，是我校课堂教学质量最基本、最主要的评价方式之一。本文通过网络教学质量评价系统采集了我院2009-2010学年学生评教数据，根据被评教师性别、年龄、职称以及讲授课程类别、课程教学班容量进行分组分析，依据分析结果探讨了我院课堂教学质量存在的问题、原因以及学生评教的公正性。

简介：本文介绍一种处理匀加速直线运动加速度数据的方法：“外推法”，并对该方法进行了理论证明与实验验证。

简介：课程教学是高校人才培养的主要方式,课程教学水平和质量将会影响到大学生的专业能力,由此大多数高校建立学生评教制度,以反映和跟踪课程的教学质量,但很多高校在学生评教过程中出现一些异化现象。本文基于S大学的课程教学评价数据,应用统计方法检验影响高校课程评教的结果特征及其影响因素,深入分析学生评教异化现象的表象与原因,从而客观准确地评价高校的学生评教制度及其效果。

简介：本文探讨现行数据库技术课程教学中存在的问题：即忽视学生主观能动性，单纯强调理论教学；忽视操作技能与独立思考能力培养等，就这些问题结合程序性知识的教学方法对数据库技术课程教学进行改进。

简介：为实现远程数据采集需求,提出了一种综合应用嵌入式Web服务技术和ZigBee技术的远程数据采集系统设计方案,并完成了系统软硬件设计。ZigBee传感器网络实时采集现场数据,并通过串行总线与嵌入式Web服务器通信,实现数据上传,远端用户通过Ineternet浏览器访问嵌入式Web服务器,获取远程实时数据。经实例验证,该系统具有实时和高效的优势,且运行维护成本较低。

简介：根据我国高职精品课程资源共享平台设计的特点,结合数据云技术所具备的超大规模分布,能在互联网上虚拟化软硬件资源及服务,有效提升资源利用率和降低使用成本,高效的服务速度等优势,提出数据云技术视角下高职精品课程资源共享平台的设计策略,以期实现网络虚拟教学、远程教学、个性化及自主学习等功能,进而达到减轻教师负担,提升教学质量的效果。

简介：Access数据库课程是我校电子商务和计算机应用专业开设的专业必修课。笔者在Access数据库教学中针对中职学生的特点，通过重构教学内容，改革教学方式，推行资格证书，注重教学评价等一系列改革，取得了不错的教学效果。

简介：2009年11月7～12日，第七届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会在昆明召开。从本次会议的主办方中国科学技术信息研究所、万方数据股份有限公司提供的《2009年版中国期刊引证研究报告（扩刊版）》中获悉，《学位与研究生教育》2008年度的各项统计数据已经产生，其中影响因子为1．160，在全国高教类期刊中居于第9位，在高教核心期刊中位列第7位。下表为刊物2006年以来的主要统计指标。

简介：通过＂access数据库应用技术＂课程的教学实践,对教学方法和教学内容进行了深入研究,指出了教学中存在的问题,结合学生的认知规律,提出总分式任务驱动的教学方法,采用这种方法能达到增强学生学习主观能动性、提高教学效果的目的。

简介：利用2001年到2016年中国31省份的面板数据,构建人力资本、金融发展与经济增长的空间面板实证模型。实证结果表明:中国的经济增长存在显著的正向空间相关性;金融发展对经济增长具有显著的正向效应,其中金融机构贷款余额对经济增长的促进作用尤为突出,股票市场的正向效应相对于前者有待提高;人力资本对促进经济增长有着显著的正向效应。

简介：探讨了运用MicrosoftExcel2003为平台，设计制作物理化学实验数据处理程序的方法，介绍了对物化实验数据进行作图、线性拟合和非线性拟合等的数据处理方法以及在物化实验教学中的应用．MicrosoftExcel2003物化实验数据处理“程序包”具有灵活方便的数据输入、输出、编辑、保存以及良好的兼容性和易于扩充更新等特点，能大大提高实验数据处理的效率和精度，有效地消除人为数据处理的误差，提高学生计算机的应用能力．

简介：开发了一套基于CAN总线和SD卡的高速数据采集系统。硬件系统主要由信号调理模块、A/D转换模块、MEGA处理器模块、CAN通信模块组成。它能够实现信号的采集及前端处理,并能通过CAN总线与SD卡通信,实现对数据的存储、后端处理及显示重点阐述了系统原理及硬件、软件的设计。

简介：本文由＂青年教师讲课竞赛＂中5位评委对10位选手的一组评分数据引发对高校讲课竞赛评审机制的思考,分析评委评分的严厉程度、一致性程度,说明评委是否为合格的评委;评委筛选后的统计结果与未筛选结果不一致,说明不合格评委的评分影响选手的最终结果。在高校的各类竞赛中,一般不会对评委的评分质疑,竞赛组织者先要考量评委的评分能力再作统计,才能使选手得到公平、公正的成绩。

简介：大数据和网络新媒体的发展,给高校思想政治教育提供了丰富资源和新的载体,同时也带来新的挑战;坚持以人为本、促进大学生全面发展的核心价值指向,充分利用大数据和网络新媒体平台实现多种教育资源的协同利用,实现传统话语向网络话语的转换,实现理论教育与社会实践的融合互动,推进高校思想政治教育功能不断拓展,对于增强高校思想政治教育实效性,加强高校思想政治教育具有重要意义。

简介：大学阶段是世界观与人生观形成的重要阶段,而大学生是否具备正确的价值观则关系到民族的未来,关系到中国特色社会主义建设的持续发展。在当今,大数据作为信息技术发展的新趋势,深挖其在教育教学中的应用价值,对引导大学生形成正能量的社会主义核心价值观具有积极意义。

简介：提升高校思想政治工作质量有赖于精准教育、精准管理、精准服务。运用好学生大数据,把握学生大数据的工具属性、方法属性和思维属性,站在新的视角融合多个学科的理论方法,开展跨学科领域的研究与探索,正确处理数据整合、数据挖掘、数据伦理等问题,将助力实现精准思政,切实提高思想政治工作的针对性和实效性。

简介：针对城市空气污染数据的真实性问题，调研搜集京津冀、长三角、珠三角等地区的空气污染数据，综合使用多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、双变量相关性分析等方法，分别构建多元线性回归、相关性分析、灰色关联度分析、空气质量和社会因素双变量相关性分析等模型，使用MATLAB、SPSS等软件编程求解，并结合不同城市的发展状况，进一步分析数据不真实的原因、类型及其对经济的影响，最终为环境保护和政策制定提供支撑。

简介：在城市废气主要污染物的聚类分析中,加入了面板数据的时序特征和截面特征,综合考虑城市废气主要污染物的全时主成分＂增长速度＂距离与全时主成分＂绝对量＂距离,重新对面板数据进行聚类分析,并将其与传统截面数据聚类分析进行了对比,实例聚类结果表明,传统截面数据聚类结果会出现部分与实际城市污染情况不符的结果,而采用面板数据进行聚类后得到的城市排名更加精确,方便对其进行有效的分析。