简介:提出了一种新的多数据流聚类算法.该算法可以有效地对有相似行为但存在一定时间延迟的多数据流进行聚类.算法采用自回归模型技术度量数据流间的延迟相关,利用频谱估计来抽取数据流的特征.每一个数据流用其谱分量的和来表示,从而来计算每对数据流间的相关关系.每个谱分量用振幅、相位、衰减率、频率4个参数来描述.算法计算谱分量对之间的ε-延时相关关系,并以此为基础来得到聚类分析中数据流间距离的度量.此外,算法采用滑动窗口技术对多数据流进行聚类,实时地得出聚类结果且动态地调节聚类的个数.在人工数据集和实际数据集上的实验结果表明,所提出的算法比其他类似的算法具有更快的速度和更好的聚类效果.
简介:根据我国高职精品课程资源共享平台设计的特点,结合数据云技术所具备的超大规模分布,能在互联网上虚拟化软硬件资源及服务,有效提升资源利用率和降低使用成本,高效的服务速度等优势,提出数据云技术视角下高职精品课程资源共享平台的设计策略,以期实现网络虚拟教学、远程教学、个性化及自主学习等功能,进而达到减轻教师负担,提升教学质量的效果。
简介:2009年11月7~12日,第七届全国核心期刊与期刊国际化、网络化研讨会在昆明召开。从本次会议的主办方中国科学技术信息研究所、万方数据股份有限公司提供的《2009年版中国期刊引证研究报告(扩刊版)》中获悉,《学位与研究生教育》2008年度的各项统计数据已经产生,其中影响因子为1.160,在全国高教类期刊中居于第9位,在高教核心期刊中位列第7位。下表为刊物2006年以来的主要统计指标。