简介：《从〈眉山墅隐〉看中国古代围棋理论》这篇稿件，说起来在手里也放了将近一年的时间了，但因为篇幅问题，一直没有合适的机会与各位读者见面，于是拖到了今天，也不知道是否让作者余位坤先生等得着急了。

简介：中国的围棋爱好者们，大家好，我是日本棋手大桥拓文六段。自从在2012年的围棋AI大赛上与Zen进行了9路盘对战后，这五年多来，我亲眼见证了围棋AI的进步。于是，我在2017年12月出版了《围棋AI大全——从AlphaGo到Zen》这本书。在此我想把这本书的内容精炼表述一番。

简介："对于艾弗森自己来说,或者也对于在场每个人而言,无论岁月像高压水枪似得洗刷我们多少次,也不管苦难像刀子般带给我们多少痛,总之,永远会有那么一点点珍贵的东西,是永远保留下来的。"

简介：近年来，伴随围棋人工智能取得突破性的进展．围棋也成为了媒体的热词。通过报道，大家得知不少欧美的名流．比如微软创始人盖茨，以及曾经将围棋作为国礼的美国前总统奥巴马，年轻时都曾经接触过围棋，但都只是略窥门径，没有持续下去，让人颇感遗憾。

简介：1运动负荷的简易计算运动负荷是训练监控的重要指标.运动负荷由负荷量与负荷强度两个因素构成,它们既相互联系又相互制约.

简介：<正>1996状元秀开创新篇1996年6月26日,在新泽西的大陆航空球馆,日后改变NBA格局的1996届选秀会展开,阿伦·艾弗森被76人队以第一顺位选中,荣登状元之位。此时正逢乔丹第一次复出,这群天才少年肩负的不仅是球队的未来更是整个NBA的未来,76人和NBA新的时代开始了。

简介：入局可比作临门一脚，是给对手最后的一击，承载着开局中局的使命，是一项基本功；算法是一个和计算有关系的词，他的作用是让计算更准确，更高效。

简介：在户外爱好者眼里，小五台可能是被圈中人提及最多的一座山，去过小五台吗？已经成为是否参加过户外运动，是否是驴子的标准了！深秋已至。何不背上行囊，做一回真正的驴子呢？

简介：基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.

简介：在含油气盆地烃源岩油气生烃动力学模型公式中,动力学参数的标定问题在数学上可转化为一个约束优化问题。若使用传统的数值优化方法求解此问题存在如下问题：第一,严重依赖初值的选取,如果初值选取不当,就会造成不收敛或陷入局部最优达不到全局最优解;第二,计算结果的精度不是很高。文章针对试验数据,采用改进的遗传算法对动力学参数进行标定,使用MATHLAB编程实现,并且把计算结果与采用传统优化方法得到的结果进行对比,拟和误差明显提高,而且,很好地解决了初值不好选取的问题。