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简介：摘要：本文详细阐述了医院无声候诊系统的软件设计过程，包括整体架构设计、数据库设计、界面设计、安全设计以及系统实现、测试与优化等关键环节。该系统旨在通过智能化手段，实现医院候诊区的无声管理，提高患者就医体验，减轻医护人员工作负担。通过采用先进的软件开发技术和设计理念，系统实现了患者信息的快速录入、候诊队列的自动生成与更新，以及无声的通知提示等功能，有效提升了医院的服务质量和效率。

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简介：【摘要】 总结一例系统性红斑狼疮（累及肾脏、血液及凝血系统）患儿护理经验，护理要点如下：做好病情观察，及时为治疗和护理提供依据；做好用药护理，防止输液外渗、渗出，制定药物不良反应应急预案；做好专科护理：包括皮肤护理、眼部护理，加强饮食管理，避免因饮食不当引起护理问题；重视心理护理，疏导患儿及家长心理问题；加强健康宣教，延续性护理，提高患儿及家长依从性。

简介：摘要： AI 在医疗领域的逐步应用意味着现代医学的发展将会迎来一个新时期，全世界的人们将会享受到更加新进实惠的医疗技术，获得更好的医疗服务。目前， AI已经在医学影像学、智能医疗器械、智能健康管理、药物研发、健康管理等多个方面进行应用。由于技术不成熟等原因 AI在医疗领域的应用仍然面对诸多问题。 5G网络的发展又会为未来 AI在医学中的应用提供更多的可能。本文将围绕人工智能在医疗领域的应用现状以及未来的发展趋势两大方面内容展开论述。

简介：AI在医疗领域的逐步应用意味着现代医学的发展将会迎来一个新时期，全世界的人们将会享受到更加新进实惠的医疗技术，获得更好的医疗服务。目前，AI已经在医学影像学、智能医疗器械、智能健康管理、药物研发、健康管理等多个方面进行应用。由于技术不成熟等原因AI在医疗领域的应用仍然面对诸多问题。5G网络的发展又会为未来AI在医学中的应用提供更多的可能。本文将围绕人工智能在医疗领域的应用现状以及未来的发展趋势两大方面内容展开论述。

简介：针对智能手机上的图像版权保护问题，提出了一种适用于Android系统的彩色图像盲水印算法。算法根据DCT系数和图像灰度值之间的线性关系直接在空域中修改DCT系数。这种方法无需进行DCT变换和反DCT变换，可大幅度降低计算量。此外，该算法提取水印时不需要原始载体图像，能够实现盲提取。在Android手机上对该算法进行了大量实验，实验结果表明，提出的算法具有良好的透明性和鲁棒性。

简介：摘要：人工智能的飞速发展，助力超声医学不断前行。面对海量的数据，超声医学需要智能化和数字化，本文分析超声医学面临的挑战和机遇，阐述人工智能技术与超声医学结合的进展与现状。人工智能和超声医学结合面临着：政策和法规的缺失、数据标准制定、有效数据收集标注、算法研究和应用场景结合等诸多挑战，随着医院、企业、科研机构的深入合作，让我们对未来充满期待。

简介：摘要在医疗卫生领域,人工智能具有广阔的应用前景和较高的实用价值。介绍了人工智能在神经网络中的应用，及应用前景。

简介：摘要：在互联网＋的时代大背景下，推进“现代信息与教育教学深度融合是“国家高水平医学本科教育重大战略，新医科建设将成为当前医学教育最大的机遇与挑战。要顺应时代发展，响应国家、学校以及医院的医学教育改革的内在需求，医学放射学专业可以通过运用人工智能的现实虚拟突破时空限制、通过人工智能的数据分析评价挖掘学生潜能、通过网络学习平台实现交互式“新医科”教学等多种路径促进传统课堂教学模式向AI辅助教学模式转变，切实提高教育教学实效。