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  • 简介:目的:总结外伤性肾上腺血肿CT表现,探讨MSCT对外伤性肾上腺诊断价值,提高诊断水平。方法:回顾性分析18例经临床确诊并治疗外伤性肾上腺血肿患者CT及临床资料。重点分析CT对血肿检出率、血肿形态、大小、密度及随时间推移血肿变化特点。结果:18例均为单侧肾上腺血肿,其中左侧3例(16.67%),右侧15例(83.33%);18例均合并其他多部位挫裂伤或骨折。平扫下随血肿大小不同,其形态发生改变,边界多光整,平扫CT值等或略高于同侧肾实质。增强扫描后无强化,随时间推移,血肿密度发生变化,其CT值逐渐减低,体积变小,趋于椭圆形改变。结论:外伤性肾上腺血肿具有较为特征性CT表现,外伤病史结合CT增强扫描有助于。肾上腺血肿定性诊断。

  • 标签: 肾上腺 血肿 体层摄影术 X线计算机
  • 简介:卵巢肿瘤为女性常见肿瘤之一,因不易早期发现,对女性健康威胁很大。超声造影作为一种新兴影像学技术,在卵巢肿瘤术前诊断中发挥着重要作用,可提高早期诊断效率。本文就超声造影在卵巢肿瘤中应用价值进行综述。

  • 标签: 超声造影 卵巢肿瘤 价值
  • 简介:目的:分析甲状旁腺良性肿瘤CT表现及鉴别诊断。方法:回顾性分析经病理证实9例甲状旁腺良性肿瘤患者术前CT图像。结果:病变位于甲状腺周围、气管外血管内间隙。其中,腺瘤5例,表现为边界清楚类圆形肿块,增强扫描周边实性成分呈明显均匀强化;囊肿4例,表现为边缘光滑、囊壁菲薄囊性肿物,增强扫描未见强化。结论:CT检查可准确显示甲状旁腺肿瘤部位、形态、大小及其与周围结构关系,对临床诊断有重要价值。

  • 标签: 甲状旁腺肿瘤 X线计算机 体层摄影术
  • 简介:目的:探讨髋关节撞击综合征(femoroacetabularimpingement,FAI)影像特征。方法:对24例FAI影像学资料进行回顾性分析,患者均行髋关节X线、CT及MRI检查。结果:FAI表现为股骨头颈解剖学异常,其中24例X线片示股骨头颈交界处骨性突起,呈"枪柄样"改变;5例有非圆形股骨头;3例髋臼后倾、髋臼过深,呈"8字征"改变;15例髋臼边缘软骨下囊性变;5例股骨头颈交界处皮质下囊性变。MRI显示24例髋臼盂唇、软骨损伤及关节骨质改变。CT示α角增大。结论:股骨头颈解剖学异常及髋臼形态异常是诊断FAI主要征象,结合MRI显示髋臼盂唇及关节软骨损伤,综合评价可明确诊断FAI。

  • 标签: 髋关节撞击综合征 体层摄影术 X线计算机 磁共振成像
  • 简介:以深度学习等为代表新一代人工智能(artificialintelligence,AI)技术在医学影像中应用是当前社会医疗发展重要需求方向,肾肿瘤AI医学影像临床研究也引起了相当大关注。本文旨在阐述AI在肾肿瘤影像中应用现状、问题,并对未来进行初步展望。

  • 标签: 人工智能 肾肿瘤 深度学习 影像组学 放射学
  • 简介:膝关节是人体最大而且构造最复杂关节,损伤最多,是由股骨髁、胫骨髁及髌骨、腓骨构成活动关节,股骨髁及胫骨髁为松质骨,表面覆盖软骨,关节内有呈“C”形内侧半月板和“O”形外侧半月板以及前后交叉韧带。膝关节骨髓腔由富含水分造血细胞及脂肪组成。当膝关节外伤时,这些结构一般都会有不同程度损伤,因此,膝关节外伤造成影像学表现也不尽相同。

  • 标签: 隐性骨折 影像学诊断 膝关节
  • 简介::探讨MSCT对空回肠常见原发恶性肿瘤诊断价值,并总结常见恶性肿瘤临床病理特点。方法:回顾性分析我院36例空回肠常见原发恶性肿瘤临床资料、病理特点及CT诊断情况。结果:36例中,小肠腺癌18例,位于回肠3例,空肠15例,CT扫描表现为不均匀密度肿块,病变边界不清,增强扫描显示动脉期及门脉期中度强化,其中14例伴有肠梗阻。小肠恶性胃肠道间质瘤14例,CT扫描显示为圆形或类圆形肿块,边界较清,增强扫描可见病灶周边部分明显强化。小肠原发淋巴瘤4例,CT扫描显示为结节状或环状肠壁增厚,密度均匀,增强扫描呈轻度强化。结论:通过回顾性分析得出空回肠常见恶性肿瘤有3种类型:小肠腺癌、恶性胃肠道间质瘤和淋巴瘤。应用CT增强扫描有利于空回肠常见恶性肿瘤定性诊断,并可以发现病变向外浸润及淋巴结转移征象,为临床手术治疗提供帮助。

  • 标签: 体层摄影术 X线计算机 小肠 恶性肿瘤
  • 简介:目的:探讨膈肌脚转移瘤低场MRI表现特征。方法:回顾性分析20例经临床或病理证实膈肌脚转移瘤临床及影像学资料,重点分析其MRI平扫形态变化、T1WI及T2WI信号特点。结果:20例均为晚期恶性肿瘤远处转移,原发灶中胆囊癌5例,肺癌4例,胰腺癌3例,胃癌3例,乳腺癌2例,肝癌3例,均伴腹膜后淋巴结转移。MRI表现为膈肌脚正常形态消失,信号与原发病灶及邻近淋巴结等转移灶信号类似,以T1WI中高信号、T2WI等或略高信号为主,其中以T1WI显示转移为佳。结论:认识膈肌脚转移瘤临床特点和MRI表现对于其正确诊断具有重要意义。

  • 标签: 肿瘤转移 磁共振成像
  • 简介:肠系膜上动、静脉血栓形成临床上比较少见,由于其症状和体征不典型,常易误诊,且死亡率较高。笔者遇到9例经CT发现肠系膜上静脉血栓形成和4例肠系膜上动脉血栓形成病例,并经临床、手术及病理证实,现报告如下。

  • 标签: 肠系膜上动、静脉 血栓形成 早期诊断
  • 简介:摘 要:目的 分析影响 ivf-et 术后妊娠结局因素。方法 回顾性分析我院收治 100 例不孕妇女临床资料。结果 妊娠结局理想患者和妊娠结局不良患者不孕年龄相比具有统计学差异( P<0.05 );但是两组患者不孕年限、受精方式、促排卵方案、 ET 数目、既往妊娠史、胚胎移植周期类别相比不具有统计学差异( P>0.05 )。结论 影响 ivf-et 术后妊娠结局可能因素包括不孕年限、不孕年龄、受精方式、促排卵方案、 ET 数目、既往妊娠史、胚胎移植周期类别等,其中年龄因素对妊娠结局影响最为显著。

  • 标签: ivf-et 术后妊娠结局 影响因素
  • 简介:【摘要】目的:研究分析药物对检验结果影响。方法:通过列举不同类型药物,分析药物对人体影响,医学检验主要是通过化验血、尿液等进行检查。结果:药物具有副作用,药物与药物之间具有相互作用,对检验结果具有明显影响作用。结论:药物作用会影响检验结果准确性,检验结果有效反映病理各项特征,为医生诊断提供依据,才能更准确的确定疾病。

  • 标签: 药物作用 临床医学检验结果 情况分析
  • 简介:目的使用影像组学方法构建一个影像组学标签分类模型,对肺肿瘤良恶性进行分类预测。方法分析四川大学华西医院80例怖肿瘤患者CT影像学数据,分割肿瘤区域,提取肿瘤形状、大小、强化程度、纹理和小波变换共485个影像组学特征。利用Lasso算法筛选出与肿瘤良恶性鉴别最密切组学特征,并使用Logistic回归构建诊断肿瘤良恶性预测模型。采用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic.ROC)曲线及其曲线下面积(areaundercurve,AUC)来评估该影像组学标签在训练集和验证集中效能。结果选取3个影像组学特征构建出影像组学标签,具有很好预测分类效果。训练集AUC为0870(95%CI:0760-0978J,灵敏度为0.870,特异度为0.818;验证集AUC为0.853(95%CI:0.717-0.989),灵敏度为0.882,特异度为0.778。结论随着CT在临床诊断中广泛使用,真有望成为辅助检测肿瘤良恶性非侵入手段。

  • 标签: 影像组学 肺肿瘤 良恶性预测 Lasso算法
  • 简介:【摘要】医院卫生系统的人力资源管理是医院运营重要组成部分,人力成本控制对于我国医疗体系完善具有重要影响。本文分析了医院人力资源成本管理特点,探讨了影响医院卫生人力成本控制有关因素,并结合相关因素分析了医院卫生人力成本控制途径,得出相关结论。

  • 标签: 医院卫生人力资源 成本控制 影响因素
  • 简介:【摘要】癫痫疾病是一种由于人体颅内神经元出现同步异常放电情况引起疾病,当异常程度提升,患者脑功能就会出现损伤情况。核磁共振检验方式是较之脑电图而言更为具有先进性检验方法,在癫痫疾病诊断中选取应用率也相对较高。本文重点针对基于核磁共振技术实施癫痫病治疗研究进行综合阐述。

  • 标签: 核磁共振技术 癫痫病 应用研究
  • 简介:摘要:分析优质护理对白血病化疗阶段患者不良情绪及治疗依从性影响。方法:选取 2018 年 1 月 -2019 年 5 月白血病化疗患者 200 例,随机分为两组,各 100 例。对照组采取常规护理;观察组实施优质护理。比较两组护理效果。结果:观察组护理后焦虑 (SAS) 、抑郁 (SDS) 评分均低于对照组,治疗依从性高于对照组,差异有统计学意义 (P < 0.05) 。结论:对白血病患者采取优质护理,可以有效缓解相关心理状况并提升治疗依从性,从而帮助患者更好地恢复。

  • 标签: 白血病化疗 优质护理 焦虑 抑郁 治疗依从性
  • 简介:摘要 : 目的:探讨社区传染病发病情况以及流行特点,为社区传染疾病预防控制措施提供依据。方法:采用回顾性方法分析,选取我院门诊以及住院自 2012 年 1 月— 2013 年 1 月一年以来收治 678 例传染病患者,对其进行分类建卡、统计、问卷以及简单提问,分析社区中传染病特点。结果:病毒性肺炎占 68.14% ,流行性感冒占 18.14% ,同时儿童是社区传染病中高位人群。结论:社区传染病应该针对不同传染病流行病学特点,及时加强社区健康教育,开展社区预防免疫接种,进行教育传播以及提供心理咨询等。

  • 标签: 社区传染病 特点 预防控制措施 研究
  • 简介:随着医学水平不断提高和信息时代到来,数字化医学影像信息量激增,种类也更加丰富多彩,这其中既包括我们常见到静态CR、DR、CT、MRI图像,也包括各种动态医学视频影像,形成了所谓"数字医学"概念[1].在不断完善和发展数字医学过程中,医学影像信息完美性和全面性逐渐为医学工作者们所重视:如能否利用现有医学影像资源和计算机设备制作高水准医学影视视频;能否实现"画中画"功能,即在同一画面显示所要观察病变图像,又同时看到医师操作.数码视频制作技术--非线性编辑为这些问题解决提供了崭新思路.

  • 标签: 图像处理 计算机辅助
  • 简介:【摘要】案例教学法(Case-BasedLearning, CBL),即通过教师搜索相关案例,引导学生对案例进行分析,使学生运用所 学理论知识指导应用、解决问题。将案例教学法融入药学分子生物学教学过程中,可以激发学生学习积极性,提高教学质量。

  • 标签: 案例教学法 药学 分子生物学
  • 简介:目的:探讨基于影像组学肺结节恶性程度预测。方法:对肺部图像影像数据库(TheLungImageDatabaseConsortium,LIDC)-IDRI(ImageDatabaseResourceInitiative)中604例肺结节患者CT图像进行分析,其中含肺结节CT图像共2803幅,医师手工勾画肺结节轮廓。根据肺结节诊断标准,共提取96个灰度、形态和纹理高通量特征,输入基于随机森林多类分类器进行恶性程度预测。恶性程度分为5级,以数字1~5表示。随机选取1000幅CT图像作为训练样本,剩余1803幅CT图像作为测试样本,实验重复10次。结果:对于单个肺结节,5类恶性程度平均预测准确率为77.85%。对于每一类预测,曲线下面积(areaundercurve,AUC)均在0.94以上。对于每例患者,肺结节恶性程度预测准确率为75.16%。结论:该研究提出基于影像组学方法对肺结节恶性程度预测性能良好,可为临床诊断提供可靠辅助信息,以利于早期发现病灶。

  • 标签: 肺结节 CT图像 随机森林 影像组学