简介：域自适应算法是一种能有效解决训练集（源域）和测试集（目标域）样本分布不一样但是具有相关性的方法.文章提出一个跨领域分布适配超限学习机（DDM-ELM）用于解决域自适应问题.DDM-ELM旨在基于超限学习机的框架下,充分利用丰富的有标签源域样本和无标签目标域样本,得出一个精确的目标域分类器.具体来说,DDM-ELM同时满足以下目标：1）最小化源域样本的分类误差;2）通过最小化投影最大化均值偏差来有效减小源域和目标域的分布差距;3）利用目标域样本的流形正则化来探索目标域样本的几何机构特性.这使得DDM-ELM能在同时继承超限学习机优点的前提下更加适合于目标域样本.经过大量的实验结果证明,相比于几种先进的域自适应方法,DDM-ELM在分类准确率和效率上均有所提高.

简介：功能说明：更换转向角传感器之后,需使用该功能对转向角传感器进行学习,否则仪表会亮方向盘故障灯。操作指引：（1）选择使用X-431PADⅢ汽车诊断设备,进入传统诊断,选择本田车型,进入后选择＂16PIN诊断座＂,再选择＂快速测试＂扫描出系统,如图2所示。（2）选择＂电子动力转向系统＂点击进入,如图3所示。（3）选择＂特殊功能＂点击进入,如图4所示。

简介：一辆上海大众帕萨特B51.8T装有AWL发动机的轿车（VIN：LSVCC49F5121XXXXX）。故障现象：因车祸整个车头被换掉，发动机启动不了，由其他厂转来诊断、修理。发动机控制单元是原装的，组合仪表是供美国使用型号，车钥匙和其仪表也属同一类型。

简介：摘要：网络时代，在线学习资源日益丰富。面对大量的信息，如何准确地向学习者推荐他们感兴趣的内容，以避免陷入数字泥潭是个性化推荐领域需要研究的问题。本文分析了二图信息扩散推荐算法，并结合网络资源的标签属性，探讨了基于标签的三图学习资源个性化推荐算法的改进。该算法在保留有效性和简洁性的前提下，利用标签属性扩大了推荐资源的广度，对缓解网络稀缺引起的推荐信息不完整具有一定的参考意义。

简介：X-431PRO3S系列是元征科技针对互联网应用而开发的基于Android系统的新兴汽车故障诊断设备,具有覆盖车型广、测试功能强大、特殊功能多及测试数据准群等诸多有点。本文将介绍使用X-431PRO3S进行2015款别克英朗发动机节气门位置学习的操作方法。

简介：本文对机动车驾驶人满分教育和审验教育网上学习新模式进行了研究,通过引入云视频服务技术和人脸识别技术,保障在线教育的可靠性和可行性。同时,将网络学习系统和公安网系统连接,根据驾驶人准驾车型和违法行为为驾驶人提供有针对性的个性化教育内容,形成网上约、网上学、网上办服务流程,实现业务在线办理,达到便民利民目的,利用“互联网+”将放管服更好地落到实处。

简介：没有相应的先进制造技术，质量根本就无从谈起。戴姆勒-克莱斯勒公司正致力于一项“协作机器人”的新技术开发，并将该制造系统首先用于梅赛德斯-奔驰轿车的生产。

简介：本文应用偏最小二乘法（PLS）同近红外漫反射光谱法结合,对颠茄粉末药品进行无损非破坏定量分析,建立了最佳的数学校正模型。讨论了光谱的预处理方法和主成分数对PLS定量预测能力的影响,并对预测集样品含量进行预测,得到了较为满意的结果。