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  • 简介:本文将灰色系统理论应用于股票市场中股票价格的预测,建立GM(1,1)模型,并对深圳股票交易所的日、周、月综合指数分别进行预测与比较.分析结果表明,该模型对股票价格的短期预测具有较高的预测精度,而长期预测的精度有所下降.

  • 标签: 灰色系统 灰色模型 股价指数 预测
  • 简介:经济决策总是面向未来的,而盈利预测所提供的信息恰恰是以未来为导向的,故此类信息具有较大的决策相关性。我国相关证券法规部规定公司应当住招股说明书、上市公告书中披露预测信息。但是笔者认为。现行有关盈利预测的规定还存在缺陷,尚需进一步完善。

  • 标签: 盈利预测 有关问题 预测数据 经济决策 注册会计师 预测信息
  • 简介:一、两种预测模型的简单回顾样本中"被保险人的年均收入"变量有部分缺失,考虑两种情况:情况一,不把此变量纳入到预测模型中,得到预测模型I,此时纳入的因子有被保险人的性别、年龄、婚姻、职业、缴费方式、缴费期间、保额、职业

  • 标签: 预测模型 生存概率 退保 生存曲线 检验样本 压缩因子
  • 简介:自由现金流量法作为主流价值评估方法之一,由于其方法上的诸多优势,散发着经久不衰的魅力。而自由现金流能够准确的预测是该方法运用的一个关键点。本文在前人研究的基础上,提出运用平滑技术或者移动平均技术对原有数据进行修正。之后再利用指数曲线模型进行预测

  • 标签: 企业价值 自由现金流 预测
  • 简介:成本预测是成本控制中不可缺少的重要部分.首先成本的预测分析是保证完成成本计划的重要工具;其次,成本的预测分析又是改善企业经营管理的重要工具;最后,成本的预测分析是调动广大职工生产积极性的重要工具.科学、可靠的成本预测是成本控制的有效途径.

  • 标签: 成本预测 成本控制 厂内银行 工业企业 消耗定额 预测分析
  • 简介:尽管欧佩克决定分别于7月1日和8月1日各增产200万桶/日及50万桶/日,国际油价自海湾战争以来的最高价位应声而落,主要原因是供应情况有所改善,市场对供应紧张情绪有所减缓,但其后尤科斯公司风波,以及恐怖袭击事件,使

  • 标签: 世界 石油市场 价格 油价走势 油价预测
  • 简介:一、现状分析.我国高等院校培训秘书,始于八十年代.1981~1982年,最早培训秘书的有西北建工学院、南京大学、山东大学、复旦大学上海分校、成都大学、江汉大学等,近十所高校.地理位置限于长江黄河之间,以北以南均无.以在职干部短训班的形式出现,由党政机关委托.1981年江苏盐城地区、南京大学、西北建工学院、成都大学等,最早编印教材内部使用.

  • 标签: 建工学院 南京大学 成都大学 江汉大学 秘书专业 秘书学
  • 简介:结合各城市电网的情况,介绍了统一电网规划设计的技术要求和具体规定。

  • 标签: 电网 设计 原则 规定
  • 简介:内容营销持续受欢迎很1多公司的营销预算中,内容营销占据了相当大的部分。各企业正努力从传统营销方法转向创造顾客感兴趣的高质量内容。2使用营销数据营销数据更加容易获得。获取新顾客的成本以及了解驱动利润的原因变得越发简单。

  • 标签: 营销预算 预测 创造顾客 营销数据 营销方法 内容
  • 简介:摘要:电网母线负荷预测对于电力市场出清、精细化制定发电计划、电网安全经济运行等工作至关重要。本文通过对电网母线负荷预测的数据处理流程、影响因素和提升措施进行综述和探究,旨在提高电网母线负荷预测的准确性。

  • 标签: 电网母线负荷预测 多源数据融合 数据质量管理
  • 简介:摘要:高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险,依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑,维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲,财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义,充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

  • 标签: 高校财务 预测管理体系 构建办法
  • 简介:摘要:高校财务管理的总体思路目标体现在准确预测高校财务风险,依靠科学性的财务数据汇总与归类整理技术手段方法来提供财务决策支撑,维护与保障高校系统中的财务资源安全。因此从根本上来讲,财务监督机制具有准确控制高校系统财务风险的重要实践保障意义,充分展现了防范与控制高校财务风险的必要性。本文中笔者围绕高校财务预测管理体系构建办法展开研究。

  • 标签: 高校财务 预测管理体系 构建办法
  • 简介:[摘要]收入分析和预测工作是一个重要的经济分析工作,它可以帮助企业更好地规划未来的财务状况。收入分析及预测的重要性在于它是评估企业盈利能力、市场竞争力以及未来发展潜力的基础。

  • 标签: []收入分析 收入预测
  • 简介:以武汉港集装箱吞吐量的历史数据为依据,利用灰色预测模型科学预测未来武汉港的集装箱吞吐量。针对经典G(1,1)模型在构造过程中的缺陷进行修改,构造了修正后的G(1,1)模型,减少了原有模型的误差,提高了预测的精度。通过实例探讨了修正的G(1,1)模型在港口吞吐量方面的预测,同时验证了灰色预测模型的有效性和实用性。

  • 标签: 港口 集装箱吞吐量 灰色预测 G(1 1)模型