简介：摘要本文提出一种基于哈希散列技术的汽车牌照字符模糊识别算法。该算法首先对分割后的车牌字符进行扫描，以便完成各个字符的结构特征提取号。

简介：随着微电子技术的快速进步,半导体集成电路高速发展,新的存储器测试技术也不断更新。文章描述了存储器的经典测试算法运算过程,并分析了其原理。在研究经典测试算法的基础上,吸收经典算法的思想,比较各种不同算法的优缺点,改进测试算法,以便在实际检测中能够减少测试所需要的时间,提高故障诊断覆盖率,达到比较满意的测试效果。

简介：摘要院本文为了对舰载面的移动路径规划问题进行更加深入的研究，从而提出了基于GA的解决方法。首先，此方法建立了一个舰载机舰面移动路径规划的数学模型；其次，此法在求解问题的时候不仅建立了航母舰面的环境模型、舰载机凸壳模型以及碰撞检测模型，同时还利用了GA算法；最后，通过编制程序实现此方法的求解。我们通过方针结果可以看出，利用GA解决此问题不仅能够得到较为精确的结果，并且计算效率也十分符合实际要求。因此，我们可以肯定的是，针对舰载机舰面的移动路径规划问题，采用基于GA算法的求解方式具有一定的可行性。

简介：摘要可逆水印技独有的一个特点，是在提取出水印数据之后，还能够完全修复由于水印嵌入所造成的原始载体数据的损坏。在分析了前人基于直方图域的可逆水印技术后，运用一种基于图像自身差图的直方图修改的可逆水印算法。本算法在保证嵌入容量的同时，还能保持很高的峰值信噪比。

简介：

简介：摘 要：本文对遗传算法在数据挖掘中的应用进行了广泛的研究，阐明了数据挖掘的定义和常用技术，对遗传算法在数据挖掘领域中实现的原理和目前应用进行了详细阐述，并讨论了遗传算法在数据挖掘中所面临的问题。

简介：摘要院近年来，我国城镇化速度不断加快，城市人口不断增多，交通拥堵问题日益突出。公交是城市交通的主力军，通过这一主力军来解决城市交通拥堵问题是必由之路，因此公交数据结构算法与实现问题就显得极其重要。现以GIS为基础，公交数据结构模型为出发点，具体论述了公交数据结构算法与实现的思路，其中包括影响公交数据结构算法与实现的因素，人性化的公交数据结构算法与实现，公交数据结构算法与实现的基本步骤。希望能对缓解城市交通压力问题提供一些借鉴。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：摘要：通信系统在电力生产中具有重要的地位，电力设施的运行状态和数据信息都需要依靠通信系统进行采集和传输，故应保证电力通信系统的安全稳定运行。本文详细分析了电力通信故障激励和扩散定位算法，对于提高电力通信数据网的故障处置水平具有一定的价值。

简介：配电网结构越来越复杂,电力设备日益增加,配电网故障定位及最佳路径选择的问题是电力部门的研究热点,也是提高抢修效率和供电质量的关键。文章首先分析了配电网使用最短路径算法进行线路抢修的重要意义,其次阐述了最短路径算法的基本原理、优化算法流程,最后对优化算法效率进行分析,以便能实现最短抢修路径的有效选择。

简介：摘要院在无线传感器网络的研究中，其中一个重要的问题就是路由问题，在数据传送方面具有多跳的特点，表现这一特点的原理就是动态规划原理，借用此原理来设计传感器网络的路由算法显得最适合不过了。文章经过分析研究和测算，认为路由算法能最大限度的实现能量节省。

简介：摘要：目前，我国农业用水短缺现象严重，农业灌溉面临严峻危机，合理地对灌溉水资源进行调度配置，有助于调节水资源供需矛盾，保障经济持续健康稳定地发展。针对灌区农业灌溉用水利用效率低下、灌溉时间集中、水资源短缺等问题，构建基于遗传算法的水资源优化配置模型，通过选择、交叉、变异，对灌溉方案不断进行优化。并在宁夏农场渠20个取水口进行验证和应用，结果表明：模型将总灌溉时间从147615分钟降低至120993分钟，提高灌溉效率18.04%，优化效果显著。

简介：本文从预算单位角度出发,分析了当前部门预算管理过程存在的问题和形成原因,提出了全面树立依法理财理念、健全预算管理制度体系、强化预算执行监控机制、加强财政资金绩效管理、建立预算管理综合监督体系等建议,以期发挥预算管理改革的牵引作用,推动单位各领域改革,促进治理模式的变革,提高公共服务的效率和效果。

简介：摘要院通过机床主轴结构的分析，建立数学模型优化主轴。改进的蚁群算法，将寻优过程分为粗搜索和精搜索两个步骤，将粗搜索获得的可行解进行变异交叉操作，最后通过精搜索完成整个寻优过程。分别采用改进蚁群算法、基本蚁群算法和常规优化设计对主轴进行优化，对比分析优化结果可知，采用改进蚁群算法优化后体积减少了5.6%，刚度提高了8.2%，并且改进蚁群算法比基本蚁群算法优化耗时减少了36%，比常规优化设计减少了57%，这为机床主轴系统的优化提供了一种切实可行的优化算法。

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简介：摘要：图像分类是计算机视觉领域的一个重要的任务，为了解决这一任务，本文提出一种基于每一类的判别信息生成的字典模型，称为监督的类判别的字典学习(Supervised Class-discriminant Dictionary Learning, SCDDL)模型。SCDDL模型从训练集中学习得到一个字典和在这字典上的表示系数，不仅不同类别的字典对训练样本的重建误差具有判别性而且表示系数具有判别性。在此基础上，充分利用重建误差的判别性和表示系数的判别性提出相应的图像分类方案。大量的实验结果表明，与现有的模型分类方法相比较，该分类方法在图像分类的任务上具有较好的分类性能，且算法的效率高。

简介：电力系统状态估计是能量管理系统（EMS）的重要组成部分，其结果直接影响电网调度的智能化分析与决策。本文编程分析比较了几种近年来研究较多的状态估计算法的估计质量、计算速度、抗差能力指标，指出各种方法的优缺点。最后对状态估计方法中值得研究的方面进行了展望。

简介：摘要：计算机和互联网的普及，使得电力部门累积了大量的数据信息，这些数据信息记录着供电企业的运行状况以及客户信息，利用大数据和云计算可以做到聚类算法，实现对大客户用电行为的分析，有利于更好地为大客户提供个性化电力服务需求，使供电企业在竞争激烈的市场环境中立于不败之地。

简介：摘要：为解决在电力工程管理中应用网络计划算法出现的各种问题，让将创新理念与电力工程管理模式相结合，以促进电力行业的进步，本文以电气工程管理现状以及必要性以及电力工程管理模式的创新与应用为例，对在一次电气设备高压试验中的常见问题进行了相关研究，提出了对电力工程总承包管理模式内容进行探讨、用组织机制创新方式来促进电力工程管理活动的进行以及对电力工程管理模式进行改良的观点，以期为相关工程提供参考。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，电力计量工作也越来越受到重视。以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法未考虑数据的特征加权值，导致整合精度不高。因此，本文首先对电力计量装置概述，其次探讨电力计量装置运行数据自适应整合算法设计，与以往的电力计量装置运行数据自适应整合算法相比，设计的电力计量装置运行数据自适应整合算法具有更高的整合精度。