简介:摘要:本文通过阐述一种建立在集控系统的基础上,同时建立数据和应用管理发布系统的方案,包含五大业务系统、四大平台系统,为未来发电机组数据的潜在价值分析和挖掘应用及远程实时监控,实现设备在线故障、部件库存、检修等全方位预警、报警、诊断,提高运行参数的智能优化能力,提高装置安全可靠性、提高发电机组智能化程度,实现风电机组设备状态维修,降低维修成本。
简介:摘要:随着科技的进步和社会的发展,大数据技术已经深入到各个领域,电力系统也不例外。电力系统负荷预测是电力系统规划和运行的重要依据,传统的负荷预测方法已经难以满足日益增长的电力需求和复杂的电力系统运行环境。本文主要研究了基于大数据分析的电力系统负荷预测,从概念与方法、实证研究等方面进行了深入探讨。首先,我们介绍了负荷预测的概念,然后详细阐述了基于大数据的负荷预测方法,包括数据收集与处理、特征工程、预测模型选择与优化以及模型评估与选择等关键环节。最后,通过实证研究表明,基于大数据的负荷预测方法能够更准确地预测电力系统的负荷,为电力系统的规划、运行和管理提供有力支持。
简介:摘要:随着智能电网的快速发展,电力系统调度面临着前所未有的挑战与机遇。大数据技术的兴起为电力系统调度优化提供了强有力的技术支持。本文旨在探讨大数据技术在电力系统调度优化中的应用,通过构建基于大数据的调度模型,实现对海量电力数据的快速处理与分析,提高调度决策的精准性与实时性。首先,概述了大数据技术的基本框架及其在电力系统中的应用现状;其次,深入分析了大数据技术在负荷预测、故障预警、优化调度等方面的具体应用策略;最后,展望了未来发展趋势。本文的研究对于推动智能电网建设、促进能源高效利用具有重要意义。