简介：摘要：本文针对WK-10m3型挖掘机在采掘矿岩中，挖掘机的工作部分，铲杆变截面前端出现裂纹故障的原因分析，找出适合的方法解决问题，延长露天采掘设备大型结构件使用寿命。

简介：摘要：随着智能化技术的发展，我国电网的运作也趋于智能化。然而，作为其中一个重要环节的智能用电，特别是社会居民智能用电水平却未能得到充分利用和全面发展。为更好地把握社会居民智能用电现状，厘清制约智能用电应用推广的具体因素，本文从社会居民用电行为出发，以北京市昌平区以及全国部分地区的社区居民为样本进行问卷调查获取信息。通过 SPSS进行数据处理，并运用回归分析，熵权法等方法进行数据分析，建立了回归模型，结合因素分析法及消费者行为理论明确了影响智能用电发展的主要因素，并提出了高效的改进措施及发展方案。实现智能用电潜力最大程度的挖掘和用电效率的提高，促进节能减排在居民智能用电方面进一步发展。

简介：摘要随着工业化不断发展建设，大数据也在不断改革着电力系统的运行。结合对应的研究分析，加强对电力系统项目管理的研究分析，有助于提升全局建设管理，实现大数据的挖掘电力系统的运用。本文针对大数据挖掘电力系统项目管理的相关理论进行了研究，希望能够为对应单位提供有效的借鉴参考。

简介：摘要随着科技和工业技术的快速提高，数据挖掘技术也在快速发展，传统的分析技术和手段已经不能满足实际需求，而随着数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用，不仅提升了故障诊断质量，同时也提高了故障诊断的效率。因此，本文就深入分析数据挖掘技术在电力设备故障诊断中的应用，并为同行业的研究提供必要的依据。

简介：从现代电力系统的运行要求来看，数据挖掘技术被越来越多地应用在电力调度自动化系统中，具体体现在电力抄核收环节的创新能力不断增强。运用大数据技术来提升电力调度自动化水平，对于提升电力故障的自动处理能力，最大限度降低抄核收环节的的计量差错，确保主要回路的电流、电压及变压器温度得到时时监测，从而实现电力系统的安全、优质、经济运行具有重要作用。

简介：摘要数据挖掘技术是一种人工智能和数据库技术结合的新型技术，而电力调度自动化系统主要用于在线调度生产运行，能够传输运行信息，分析决策和控制等。电力调度自动化系统与数据挖掘技术中大量数据的分析处理完美结合，能够满足人们对知识的需求；同时电力调度自动化控制系统中挖掘技术的应用，实现了对电力数据的准确收集和整理，具有广阔的应用空间和实际应用的意义。

简介：摘要信息爆炸时代，数据量极度增长，人们面对海洋感到束手无策，因此，需要一种从大量数据中去粗存精、去伪存真的技术。数据挖掘（DateMining,简称DM）技术就是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果，是信息技术自然演化的结果。它是从大量的数据中，抽取出潜在的，有价值的知识或规则的过程。近年来数据挖掘技术进入了更高级的阶段，数据挖掘算法也已基本成熟，并显示出强大的生命力。数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注，其主要原因是存在大量数据，可以广泛使用，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。本文就数据挖掘技术在电力监控信息数据的深度分析技术展开讨论，以期为相关工作起到参与作用。

简介：摘要：在处理大量数据、搜索隐藏信息以及发现关联规则时，数据挖掘技术具有其他方法无法比拟的优势。随着电力工业的发展，电力系统数据库中的数据激增，常规的方法也不能满足现在的电力系统工作需求，将数据挖掘技术引入电力系统分析乃是大势所趋。本文首先对数据挖掘的基本过程和方法以及在电力系统中的应用状况进行了介绍了，分析了数据挖掘在电力设备状态维护和设备故障诊断中的应用必要性和应用情况，并对此进行了分析。

简介：摘要随着工业化不断发展建设，大数据也在不断改革着电力系统的运行。结合对应的研究分析，加强对电力系统项目管理的研究分析，有助于提升全局建设管理，实现大数据的挖掘电力系统的运用。本文针对大数据挖掘电力系统项目管理的相关理论进行了研究，希望能够为对应单位提供有效的借鉴参考。

简介：摘要本文提出一种新的工程建设管理模式可视化工程建设管理，并对该模式下的工程建设管理做出相应的定义、并就该类工程建设管理的基本特征、基本工作流程、典型应用形式、以及相关的支持技术，和该技术目前的发展状况和发展前景等作出相应的阐述。

简介：摘 要：目前，很大 部分电力管理系统只停留在业务处理层面 ，这一模式不能为电力企业提供更加便利、智能的决策。长期以来，我国电力企业在行业信息化建设中积累了大量的历史数据。将数据挖掘技术引入电力行业，进行电力分析和决策，为电力企业提供更加科学的管理决策，对预防、控制和化解电力企业的生产风险具有现实意义。介绍了数据挖掘的具体方法及其在电能质量分析、输变电管理、负荷预测和电网智能调度中的应用。

简介：摘要本文提出一种新的工程建设管理模式可视化工程建设管理，并对该模式下的工程建设管理做出相应的定义、并就该类工程建设管理的基本特征、基本工作流程、典型应用形式、以及相关的支持技术，和该技术目前的发展状况和发展前景等作出相应的阐述。

简介：摘要近年来我国科技水平的提升，电力行业的施工技术在不断的提高。目前，我国各个生产制造类企业中都涉及数据挖掘技术。数据挖掘技术是互联网技术下衍生的一种大数据技术，能有效对庞大数据群体进行管理、分析、分类及汇总，并结合互联网管理技术对有用数据进行筛选和罗列。电力调度自动化系统中运用大数据挖掘技术，将会对电力事业产生深远影响。目前，我国正处于经济转型过渡期，很多传统企业急需要改变产业结构，深化内部控制。电力企业应用数据挖掘技术，将进一步推动企业向现代化生产过渡，提升企业竞争优势。相关数据挖掘技术也将结合企业发展特性做出相关调整与改进，以加快我国经济建设。本文就电力调度自动化系统挖掘技术的应用展开探讨。

简介：摘要近年来我国科技水平的提升，电力行业的施工技术在不断的提高。目前，我国各个生产制造类企业中都涉及数据挖掘技术。数据挖掘技术是互联网技术下衍生的一种大数据技术，能有效对庞大数据群体进行管理、分析、分类及汇总，并结合互联网管理技术对有用数据进行筛选和罗列。电力调度自动化系统中运用大数据挖掘技术，将会对电力事业产生深远影响。目前，我国正处于经济转型过渡期，很多传统企业急需要改变产业结构，深化内部控制。电力企业应用数据挖掘技术，将进一步推动企业向现代化生产过渡，提升企业竞争优势。相关数据挖掘技术也将结合企业发展特性做出相关调整与改进，以加快我国经济建设。本文就电力调度自动化系统挖掘技术的应用展开探讨。

简介：摘要本文将自组织映射（SOM）神经网络用于研究电力专变用户的用电行为习惯聚类。首先，对用户的负荷数据进行归一化，并提取四个有效性指标作为SOM神经网络的输入。然后采用Davies-Bouldin指数和k均值将94条用户负荷曲线分成5类，并描述每类型曲线。最后识别新用户，结果证明该聚类方法行的通。

简介：摘要本文对大数据时代下数据挖掘技术进行了简单介绍，针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用进行了深入研究分析，希望可以对数据挖掘技术在电力企业中的应用起到一定的参考和帮助，提高数据挖掘技术应用有效性，使数据挖掘技术的价值和作用得到充分全面发挥，为电力企业的持续稳定发展打下良好基础。

简介：摘要随着经济和信息技术的快速发展，各行业对大数据的需求已呈现良好的发展态势。作为高新技术的发展产物，大数据不仅能够掌握庞大的数据信息，还能够利用这些数据进行专业化的分析处理。当前，大数据已经很好地融入人们的生产生活。而电力企业作为重要的支柱型产业，融入大数据后会更加有助于社会的信息化发展。电力企业要在现有市场经济环境下获得好的发展，需要发挥大数据的优势，加强电力营销管理力度，实现理想的电力营销效果。

简介：摘要大数据时代下，各行各业都在应用数据技术和网络技术。电网运营的监控管理工作本身就十分复杂，而将数据挖掘技术应用于电网运营监控平台建设中，能够将复杂的信息技术简单化，便于电力企业的运营监控。本文主要对数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的应用进行探讨，为相关电力企业提供参考。

简介：摘要： 随着科技的不断发展，越来越多的新技术被引入到变电站的日常管理当中。目前我国正在将计算机信息管理系统在变电站中进行普及，而使用新技术后的变电站在对设备进行运维时能够更加高效准确，本文通过对数据挖掘在变电站设备运维中的应用进行分析，指出数据挖掘在具体应用过程中的特点，对数据挖掘在变电站设备运维中的应用推广具有重要意义。

简介：摘要在电力系统中，大数据在发、输、变、配各个环节得到了广泛的应用。对大数据的利用关键在数据挖据，结合变电站设备运维过程中主要业务的技术难点，包括设备巡视、倒闸操作、设备检修，分别介绍了BP神经网络在设备巡视中的应用、Apriori算法在倒闸操作中的应用，以及支持向量机在设备检修策略制定中的应用。数据挖掘技术能有效解决变电站设备运维过程中技术难题，显著提高设备运维效益。