简介:摘要由于受到天气、水调等因素的影响,水电站水工数据往往具有较强的周期性,但在实际应用中,部分数据由于采样周期不同,且自动化系统采集的数据存在事实上的不同步、不等长,造成分析上的困难。本文将DFT算法引入到水电站水工数据分析中,对离散数据进行分析计算,使分析不再依赖于传统的连续型数据模型,实践表明,本模型的性能达到较高水平。
简介:摘要研究建立信息化及智能化的手段是反窃电技术研究的一个重要方向。在计量自动化系统及营销系统等信息系统的实时数据基础上,建立用电异常模型和反窃电模型,实现对用户电压、电流、线损等异常情况进行监测并智能分析,从而判断出窃电嫌疑用户,为反窃电查处工作提供依据。实践证明基于用电异常分析的反窃电系统成效显著。
简介:摘要随着人们对电能质量的要求越来越高,早期投入的电网企业设备远不能满足现代化电力系统管理模式,电网企业的技术改造已成为趋势。由于设备和资金投入大,资产分布分散,建立科学合理的电网企业技术改造项目工程造价预测模型成为亟需解决的关键问题。基于BP神经网络的配电网工程造价预测模型,可以用较少的信息快速准确的对配电网工程造价进行预测。该模型首先对造价的影响因素使用因子分析法进行度量,并将主要因子作为输入,通过神经网络得到工程造价输出,最后通过运用国内的配电网工程中该线路工程数据对所提出的BP神经网络预测模型进行验证,实验表明所提出的预测模型准确性高,具有很好的实用性与可行性,并为日益严峻的配电网工程造价预测问题提供了新的可行的解决方案。
简介:摘要在信息化时代的发展大环境之下,电力企业的良好稳定发展,对于信息化技术的应用能力有了越来越高的要求。电力企业在生产经营的过程中,需要针对业务范围中的信息化系统构建进行细致的研究和积极的应用。目前的发展阶段中,电力计量信息系统可以有效提升电力企业各项工作之间的联系紧密程度。设计公司可以通过构建信息系统模型,来规范电力企业的数据信息交流传递工作。本文将针对电力企业在经营管理中的以数据挖掘为核心的电力计量信息仓库模型进行分析,从体系结构的构建、功能性的设计以及模块化的实现等多个角度,对数据挖掘的可视化平台进行阐述,将CIM信息模型以及XML格式的文件作为数据挖掘平台的基层载体,可以适应越来越快的企业发展速度以及不断增长的用电量的查询管理的需求。