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  • 简介:为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。

  • 标签: 肿瘤病理类型 肿瘤诊断 粗糙集 贝叶斯网络 知识简约
  • 简介:摘要研究生长抑素受体亚型和ERK1在结直肠癌中的表达及其与临床病理因素之间的关系,探索SSTR亚型和ERK1在结直肠癌发生、发展的作用。方法应用免疫组织化学的方法检测SSTR亚型在结直肠癌、结肠腺瘤和正常结肠组织中的表达,并比较SSTR亚型和ERK1的表达与临床病理因素的关系。结果三组SSTR表达的优势亚型是SSTR1,三种组织中结直肠癌组织中ERK1的表达阳性率最高,结肠癌组织中5种SSTR亚型表达在患者的性别,年龄,肿瘤的大小间的差异无统计学意义(p>0.05),SSTR2在肿瘤的分化程度、肿瘤的分期间的差异有统计学意义(p<0.05)。与正常结肠组织比较,结直肠癌组织中ERK1的阳性表达率明显较高。结论结肠癌组织、结肠腺瘤组织和正常结肠黏膜组织中有多种SSTR亚型的表达,SSTR1是优势表达亚型,SSTR2和ERK1的表达与癌的恶性程度有关,可能在直肠癌的发生发展中发挥重要作用。

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