简介：给出了一种利用BP神经网络从中子活化测量数据中直接求解1MeV等效中子注量的新方法。该方法选用了含两层隐藏层的BP神经网络,并围绕先验谱建立输入输出集合,对网络进行训练、检验和测试,最终形成含20个BP神经网络的网络群。该BP神经网络群可实现在输入测量活化率数据后,直接输出相应的1MeV等效中子注量。利用该方法求解了西安脉冲堆大空间中子辐照实验平台内的1MeV等效中子注量。与实测中子能谱计算的1MeV等效中子注量结果对比,二者偏差小于6.6%。

简介：截断数据是生存分析的重要研究内容，而关于污染数据的分析在近几年也越来越受到人们的重视，本文考虑了是二者的混合情形，对定数截断下的污染指数分布模型的有关性质进行讨论，并据此对定数截断指分布模型下的有关数据处理方法作出修正，以求得到更加精确的统计分析结果。

简介：在协变量和反映变量都缺失下，构造了线性模型中反映变量均值的经验似然置信区间，数据模拟表明调整的经验似然置信区间有较好的覆盖率和精度，进一步完善了缺失数据下对线性模型的研究．

简介：针对物距像距法测量凹透镜焦距的实验现象进行了理论分析,加深了对成像规律的理解,并提出了减小视觉实验误差的方法：凹透镜尽量靠近虚物,减小清晰成像的范围.本文对凹透镜测焦距的实验有一定的指导意乂.

简介：研究数据对模型的影响是一个重要问题．主要考察数据对边界条件下线性回归模型的影响．从度量精度方面建立了二个影响度量，并讨论了与相关系数之间的关系．

简介：本文讨论了在纵向数据下,运用非参数估计方法构造了连续型单参数指数族参数的经验贝叶斯检验函数,证明了所提出的经验贝叶斯检验函数的渐近最优性,并获得了它的收敛速度.

简介：时间序列聚类分析是时间序列数据挖掘中的重要任务之一，通常由于时间序列数据的特殊结构，导致一般的聚类算法不能直接应用于时间序列数据。本文提出了一种基于独立成分分析与改进^一均值算法相结合的时间序列聚类算法，该算法首先利用独立成分分析对时间序列数据进行特征提取，然后利用改进￡．均值聚类算法完成对时间序列特征数据的聚类分析，从而得到了一种新的基于特征的时间序列聚类方法。为了验证该方法的有效性和可行性，将其应用于实际的股票时间序列数据聚类分析中，取得了较好的数值结果。

简介：摘要本文讲解了油色谱试验数据诊断变压器故障，分析了其诊断方法，探讨了这一方法的优势和局限性，希望能给相关研究提供参考。

简介：根据比色原理设计分光光度计对溶液的浓度进行测量。利用标准溶液确定溶液的吸收系数，进而可以测量出未知溶液的浓度。给出系统框图、光路图及计算机数据采集和计算程序。

简介：摘要伴随着科学技术的不断进步，大数据时代已经来临，与此同时，“云大物移”技术受到了广泛的应用，国家电力行业由原先的信息化逐步的跨入到异构数据源广泛存在以及驱动的时代。随着互联网的高速发展，大数据技术已经愈发的成熟，随着时间的推移，已经为人们提供了一条新的财务管理方式。在本篇文章中，主要根据电力企业财务管理中应用大数据给电力企业的财务管理部门带来的挑战以及变化进行分析，并且也在文章当中指出了大数据时代电力企业财务管理中所出现的问题，与此同时，也对于大数据时代环境下电力企业加强财务管理的方式进行了思考。

简介：本文对静态拉伸法测定金属丝杨氏模量实验的最佳条件作了进一步探讨，给出了在一定实验条件下的ｄ－ｆ曲线．并从误差角度出发，结合最佳实验条件的选取，提出了一种新的测量方法。

简介：描述了剪切敏感液晶涂层（shear-sensitiveliquidcrystalcoatings,SSLCCs）在高超声速风洞中针对三角翼标模进行表面摩擦阻力（简称摩阻）测量的应用情况.建立了基于剪切敏感液晶涂层光学测量系统,在中国航天空气动力技术研究院FD-07风洞中进行了三角翼摩阻测量实验,给出了三角翼表面摩阻分布数据,表明流场结构的复杂.实验结果证明了此方法进行高超声速摩阻测量的可行性,有效解决了在高超声速流场条件下表面摩阻预测的难题,具有重要的应用价值.

简介：随着互联网＋战略的深入推进,了解不同产业内信息技术能力与产业绩效之间的协调发展情况,对于系统把握我国的信息化发展水平,分类制定有效产业政策具有重要意义。有别于以往采用宏观产业数据,重点评价工业化与信息化融合度,本文主要基于2008~2015年的上市公司的微观数据,采用耦合协调模型,分类测度四大类产业的IT能力与产业绩效的耦合协调度。研究发现：总体上看我国的产业IT能力与产业绩效之间存在中高度耦合关系,但耦合质量不高,耦合协调度处于中低水平,呈现逐渐上升趋势;此外,我国的不同的产业之间的耦合协调度发展趋势存在差异性,本文进一步分析了该差异的存在的原因,并提出政策建议。

简介：一、引言投资是企业最为重要的经济活动之一，提高投资效率一直以来是经济学与管理学研究的热点问题。近年来，我国上市公司非效率投资行为的普遍性引起社会各界的广泛关注，其中，相较于投资不足而言，

简介：摘要人工智能是建立在计算机技术和通信技术基础上的产物，大数据时代数据处理呈现爆炸模式，将人工智能结合计算机技术可有效提升信息处理能力，解决计算机处理信息过程中难以应对复杂性以及安全性。将人工智能应用到计算机技术中不仅避免了计算机系统在处理信息过程中的崩溃问题，还会促进计算机系统安全高效解决问题，实现社会稳定发展。本文主要分析了大数据时代及人工智能有关内容，探讨了人工智能在计算机网络安全管理技术中的应用，以供参考。

简介：2017年美国大学生数学建模竞赛F题＂火星移民计划的可持续性数据分析＂属于一道政策性建模问题,要求根据国际机构——星际金融与勘探政策实验室（LIFE）的委托,制定火星移民计划与火星乌托邦政策,创建适用于火星乌托邦的产业、经济、劳动、教育系统,并对其可持续性进行分析。

简介：针对加速器驱动次临界系统（acceleratordrivensubcriticalsystem,ADS)堆芯内快中子份额大、多核素共振现象较强、液态铅锯（Pb-Bi)合金冷却剂中子增殖的特点，开发了一套用于ADS燃耗分析的MCNP多群数据库制作程序。基于最新的ENDF/B-1.1和JENDL40评价库，制作了30群阶数据库，对影响MCNP多群计算精度的能群结构、散射角分布、（n，2n)和（n，3n)反应截面进行了敏感性研究，并利用快谱基准装置和ADS堆芯模型进行了验证。结果表明，制作的多群数据库达到了较高的计算精度，计算效率较连续能量点截面MCNP程序提高1.3倍。

简介：一、引言随着2006年中国上海证券交易所《上市公司内部控制指引》（同年7月1日起施行）和深圳证券交易所《上市公司内部控制指引》（2007年7月1日起施行）的发布实施,中国上市公司内部控制信息披露逐步为人所知、走向正途,尽管今天看来,当时的内部控制信息披露主要侧重于内部控制重大缺陷或重大风险以及自我评价和审计报告等方面,还不十分规范和完善。直到2008年中国国家财政部、

简介：摘要为提高图书馆服务的科学性与精准性，利用大数据工具——百度指数，并采用Matlab软件对东北大学图书馆近7年社会关注情况的时域变化波动、关联信息需求进行了重点研究。研究结果表明，关注度具有明显的时间阶段性、业务集聚性特点。

简介：自2008年金融危机席卷全球以来，很多企业受到被及，雷曼兄弟破产、美林被迅速收购、美国国际集团陷入危机、众多金融机构纷纷面临破产倒闭的巨大威胁，中国的很多行业也遭受重创，许多基础制造业，金融保险业，房地产行业的公司受到牵连，引起公众的密切关注，然而对于作为国民经济基础性产业的采掘业的财务状况大众则关注甚少，[1]目前我国93％的能源、80％的工业原料、70％的农业生产资料来自于采掘业产品。