简介：贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的.假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果.本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型.

简介：(QS)在治安法官察觉到处理，细菌由利用响应许多环境暗示称为autoinducers的小发信号的分子调整基因表示。Autoinducer2(AI-2)，表明分子的QS建议涉及interspecies通讯，被克否定、克积极的细菌的许多种类生产。在Escherichiacoli和沙门氏菌typhimurium，细胞外的AI-2被lsr操纵子编码的transporter进口进房间。lsr操纵子在上游，有编码LsrR的分叉地抄录的基因，它以前被报导镇压lsr操纵子和自己的抄写。这里，我们第一次证明了LsrR镇压lsr操纵子和自己由的抄写对他们用胶化移动和DNase的倡导者直接有约束力我footprinting试金。牛乳糖记者试金进一步建议在lsrR和lsrA倡导者区域的二个主题为LsrR绑定是关键的。而且，与结论一致，那phosphorylatedAI-2能在以前的研究减轻LsrR的压抑，我们phospho-AI-2显示的数据表演不能在vitro绑在它的自己的倡导者的LsrR。

简介：利用粗糙集的思想,基于K均值聚类算法对社会网络进行研究,聚类划分社会网络,处理社会网络聚类边界模糊问题.在社会网络中精心社区挖掘与聚类分析相似,将社会网络节点作为聚类分析对象,社会网络社区为聚类分析的类.实验结果表明,本文所提方法提高了社区划分的准确率,使聚类结果能够全面反映社会网络.