简介:为了解波形钢腹板矮塔斜拉桥新型组合结构桥梁的整体稳定特性,以跨径(58+118+188+108)m的某波形钢腹板矮塔斜拉桥为背景,根据波形钢腹板箱梁的力学行为特点,利用MIDASCivil软件建立该桥杆系单元模型,对比ANSYS软件建立的空间块体板壳组合单元模型的计算结果,验证了杆系单元模型的有效性,在此基础上采用杆系模型计算全桥的整体稳定性。计算结果表明:恒载是桥梁重要的失稳因素,引起的第1阶失稳模态为面内主墩屈曲失稳;风荷载单独作用引起的第1阶失稳模态主要是面内对称弯曲失稳和面内反对称弯曲失稳,稳定系数较大;桥梁的弹性稳定系数最小值为19.79;桥梁结构整体失稳模态接近于高墩连续刚构桥的失稳模态;考虑几何非线性后稳定系数最小值为19.4,桥梁结构稳定性满足桥梁设计规范要求,该桥在运营阶段不会发生失稳破坏。
简介:摘要:在新形势下,人民群众经济发展水平得到了良好的提高,人们出行的需求逐渐增多,并对交通出行提出了更高的要求与标准。我国社会为了满足人们出行多样化的要求,逐步开展公路建设工作,公路工程数量与规模逐渐扩大。波形梁护栏作为公路安全设施中至关重要的组成部分,同时也是公路施工建设中不可缺少的组成部分,其自身具有保障出行安全性与稳定性的作用,在公路工程施工中发挥着不容小觑的作用。对此,如何应用公路波形梁护栏施工技术和做好质量控制工作成为工作人员需要解决的首要问题。基于此,本文总结出公路波形梁护栏主要功能,同时提出具有实际性与有效性的质量控制方法,以期为施工建设工作有序开展提供借鉴。
简介:摘要:近年来我国社会会发展迅速,科技不断进步。随着现代信息技术的快速发展,人工智能、大数据等技术与传统的电子信息领域深度融合,催生出沉浸式体验、全息传送、拓展现实、数字孪生等一系列新兴业务,这些新兴业务的实现往往依赖于多种传统的信息技术手段。业务量的增加本质上是对带宽资源需求的扩张,而在频谱拥塞问题日益严重的今天,更好地推进信息技术需要发展一体化技术。得益于先进的数字信号处理技术,雷达感知和无线通信系统可以采用相似的架构实现,这使感知通信一体化成为可能。该技术通过共享收发系统,实现更有效、更紧凑的硬件设计,能够显著提升资源利用效率,因此受到了许多研究机构的关注。
简介:摘要目的探讨机器学习层次聚类算法用于先天性眼球震颤(CN)眼动波形自动分类和波形诊断的可行性。方法回顾性病例系列研究。收集2018年12月至2019年9月就诊于天津市眼科医院的90例(90只眼)CN患者资料,其中男性67例,女性23例,年龄(12±9)岁。所有患者采用高速视频眼动仪记录眼动波形。对标准化后的眼动波形进行无监督机器学习层次聚类分析,获得可视化分类结果并予以波形命名,统计每种波形的发生比例,分析波形成分与CN患者视功能的相关性。统计学方法为独立样本t检验和Pearson相关性分析。结果在90例(90只眼)CN患者的46 620个有效眼动波形中,通过机器学习层次聚类算法自动分出7种波形,分别命名为波形Ⅰ(14 259个,30.59%)、波形Ⅱ(11 498个,24.66%)、波形Ⅲ(4 083个,8.76%)、波形Ⅳ1(5 430个,11.65%)、波形Ⅳ2(3 451个,7.40%)、波形Ⅳ3(3 015个,6.47%)及波形Ⅳ4(2 663个,5.71%);有2 221个(4.76%)波形未分类。波形Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ分别与3种CN基本眼动波形即速度递增型冲动型、速度递减型冲动型及钟摆型波形相符,波形Ⅳ1~4为复杂波形。波形Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ及Ⅳ1~4在90例患者中的发生比例依次为78.89%(71例)、41.11%(37例)、17.78%(16例)、20.00%(18例)、7.78%(7例)、15.56%(14例)和11.11%(10例)。38例(42.22%)患者仅表现为1种眼动波形,其余52例(57.78%)同时存在2种或2种以上眼动波形,其中23例(25.56%)存在3种或3种以上眼动波形,5例(5.56%)存在4种眼动波形。患者眼动波形中波形Ⅰ所占比例与最佳矫正视力(最小分辨角对数视力)有显著相关性(r=-0.39;P<0.01),波形Ⅱ所占比例与最佳矫正视力无相关性(P>0.05)。以波形Ⅰ为主导的CN患者的最佳矫正视力(0.19±0.14)优于以波形Ⅱ为主导的CN患者(0.45±0.37),差异有统计学意义(t=2.77;P<0.05)。结论机器学习层次聚类算法可实现CN眼动波形的自动分类和波形诊断,为CN的精准诊断与评估提供辅助依据。
简介:摘要:在运营线路轨道检测过程中,由于网轨检测车存在着里程的误差累积,使得现场不能够准确、快速的找到病害出分地点,增加了病害处理的难度。本文主要介绍轨检波形图在现场病害查找中的优缺点以及如何利用轨检车资料进行数据的分析与应用,通过轨检波形图来准确定位现场病害地段,查找隐形病害,提高轨控水平,正确指导养修作业,确保行车安全。
简介:摘要利用轨检车波形图整修线路是工务线路维修工作的重要手段。它的精准与否,直接关系到线路维修工作的作业质量。因此,在维修作业中如何利用波形图达到精准维修的目的,便成为工务人的不懈追求。在电气化区段和自动闭塞区段,有很多可供参考的信息。但是,在非自动闭塞区段如何利用波形图达到精准维修的目的呢?为了让线路养护人员能够利用波形图准确的判断线路病害,精准的找到病害位置,达到精准维修的目标。本文综合各种资料,系统地分析了非自动闭塞区段利用波形图精准维修的各种方法,提出了达到精准维修的几种手段,以适应天窗修效率和安全生产的需要。