简介：摘要：“十三五”期间，国家电网公司加快推进配电网发展，大力提升了配电网的自动化、智能化水平，对终端通信接入网的带宽、可靠性及建设运维管理提出了更高的要求。针对日益增长的业务需求，国家电网公司已组织开展了接入网顶层设计，其中无线专网的试点建设是接入网“统一建设”的重中之重。

简介：摘要：随着我国经济社会的不断发展，既要加大木材以及林产品的开发力度，又要将生态环境保护建设工作落实到位，在这样的大背 景 下，如何解决这一问题成为当下各国家的重中之重，因 此，做好对林业生产的效率预算和分析的工作具有十分重要的意义。由于社会主义市场经济发展速度不断加快，基于这种大环境影响下，城市的规模也在逐渐扩大，各个城市对木材的需求量也逐渐增大。而为了满足城市建设的需求，有要起到保护环境的目的。因此，为了有效的解决这两方面的问题，首先就要做好林业生产的技术效率侧算工作，其次做好林业生产的技术效率分析工作。

简介：本文以我国的科技人力资源为研究对象,对中国科技人力资源发展研究报告中关于科技人力资源的测算方法进行了分析和解读,认为中国科技人力资源总量的测算需从深化理论研究、建立评价体系、构建专门的数据库这几个方面进行完善。

简介：从各地教育支出需求出发，采用因素法构建地方政府教育标准财政支出测算方法，力求客观准确地反映各地区教育标准支出的情况，提出的测算方法的试算结果与实际支出值的比较说明该测算方法是客观的和可行的。

简介：目前,上海天然气主干管网的各个气源供应点均采用控制流量的输气运行模式。经过测算,在临港气源点采用＂压力控制运行模式＂可提升用气低谷时天然气主干管网运行压力,进一步利用管道容量,增加调峰气量,可以应用在今年冬季保高峰供应实践中。

简介：        摘 要：建筑行业提倡绿色建筑，节能减排是重要手段，如何控制二氧化碳的排放，本文在综述已有碳排放影响因素分解研究的基础上，详细说明了炭排放的测算方法及采集相关碳影响因素法分解研究方法，着重于指数分解法与结构分解法，依据研究主题归类综述研究文献，以提升碳影响因素分解研究水平。

简介：摘要:本论文旨在探讨智能电网中的电力负荷预测算法，并研究其在实际应用中的效果。电力负荷预测在电能管理和资源规划中起着至关重要的作用。我们综合考察了多种电力负荷预测方法，包括基于统计学、机器学习和深度学习的技术。研究结果表明，深度学习方法如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在电力负荷预测中表现出色，能够更准确地捕捉负荷的时空特性。此外，我们还讨论了数据预处理、特征工程和模型优化等关键问题，以提高预测性能。最后，我们强调了电力负荷预测对于智能电网的可靠性和可持续性的重要性，并提出了未来研究方向的建议。

简介：摘要：信息技术的快速发展使我们进入了大数据时代，而知识、技术、人才和资金等的时空交换加速，使得城市生产与居民活动范围持续扩大，类型更加复杂，并促进了产业重构和空间重组，进而改变着区域和城市的空间格局。在此背景下，大数据在城市规划实践和研究中也得到越来越多的应用。

简介：摘要： 由于预制建筑的大部分构件在工厂预制后直接运输到施工现场安装，有效保证了建筑的高效施工和质量，具有缩短工期、后期维护成本低、绿色环保等特点。符合中国城市化进程的需要和中国绿色建筑的需要，对推动中国建筑工业化进程有很好的作用。然而，就目前情况而言，预制建筑的工程造价普遍高于传统的现浇施工方法，不利于预制建筑的发展和推广。然而，与传统的现浇建筑相比，其增加的成本严重制约了预制建筑的推广和应用。从项目成本管理的角度，结合预制建筑的特点，构建增量成本计算体系，考虑预制构件的年设计能力，合理修订预制构件综合单价，实现计算过程的标准化、精确化、简单化和系统化。

简介：摘要：在建筑行业的发展中，施工招标作为商业行为之一，目前已经向着规范化的方向展开了应用探索，以达到实现公平的市场竞争的目标，投标价格是否合理，与中标后项目的盈利水平、经济效益密切相关，采取标前成本测算分析的方式，是施工企业投标报价中要落实的关键环节。本文对标前成本测算分析的重要作用进行了探讨，提出了标前成本测算在投标报价中的应用策略。

简介：摘要：商品房预售实行许可证制度。房地产开发企业进行商品房预售，应当向城市房地产管理部门办理登记，取得《商品房预售许可证》。而房地产面积预测算是房地产开发商取得房屋预售证的前提，也是其进行房屋预售的面积依据。中国房地产市场发展四十多年，各个城市商品房的价格越来越高，虽然国家和地方都出台了很多控制房价的措施。房屋的巨大价值，使得作为房屋预售面积依据的房地产面积预测算显得格外重要，所以房地产面积预测算一定要做到工作严谨细致，计算依据充分，面积计算准确，分摊合乎规范，才能减少纠纷，保障房地产市场的健康发展。

简介：摘要：随着深度学习的不断进步，已经将应用延伸到光电跟踪设备，优质的检测跟踪算法决定光电跟踪设备的工作效率。本文提出一种改进YOLOv4的检测跟踪算法，结合空洞卷积对其网络结构进行改进，加入空洞空间金字塔池化模型，以此增大感受野，聚合多尺度上下文信息。然后，通过 K-means聚类方法生成更适合目标检测的初始候选框。其次，提出一种对象选择器，用来选择检测和跟踪轨迹中的最优候选框；最后，将最优候选框和跟踪轨

简介：

简介：摘要：伴随着社会经济的不断发展，建筑工程的数量也在随之增加，我国的建筑行业迎来了崭新的发展纪元。为了保证建筑工程施工建设的合理进行，要加强对于项目的预算成本测算工作，这对于整体工程的造价管理也具有十分重要的意义。本文以预算成本测算为研究对象，结合其具体问题以及测算方法的分析，对如何具体开展该方面工作展开简要的探讨。

简介：摘 要：电能计量占据现代电力营销管理十分关键且重要的一环，对电能供应商而言，电量/电能测量是其所提供的电力商品进行交易与结算的主要依据，对于使用方而言，电量的计量准确性关系到自身的消费与权益，因此，面向电量的准确计量对供电方与使用方皆具有重要的实践与理论意义。对电量进行计量的方式主要为借助相关的计量装置，但由于参数设置不规范、人工操作失误等因素会产生电量计量误差或故障，由此，无论对电量供给者还是电能使用者而言都会造成经济方面的损失。此外，由于低压居民用户用于电量计量的电能表暴露在外部环境中，其会因风雪、大风、太阳照射等环境问题致使内部元器件发生损坏，进而影响电量计量的准确性，产生计量故障，并且，若出现电量计量故障需对其进行追补与矫正，人为估算方式耗时耗力，并且对相关技术人员的操作要求较高，且人工计量仍存在计量准确性问题。基于此，本文面向低压计量故障提出了一种电量自动测算系统，以提升电量计量的准确性与有效性。

简介：摘要：目标检测是机器视觉领域和计算机视觉领域的一项重要课题，其在人脸识别和视频目标识别以及无人导航领域扮演着重要的作用，目标识别的算法多种多样，传统的目标检测算法有很多，比如基于尺度不变性特征和基于方向梯度直方图特征的算法，随着近些年大数据和计算机技术的发展，深度学习算法在众多算法中脱颖而出，目前最为先进且识别率较为准确的算法正是基于深度神经网络的目标检测手段，本文按照时间发展的先后顺序依次介绍了LeNet-5模型、AlexNet模型以及VGG模型，并对未来深度神经网络模型的发展方向从数据集和计算机性能角度进行进一步研究。

简介：摘要：随着农村不动产测量工作在全国范围内大面积铺开，房产测量面积计算精度也越来越被广大测绘工作者所重视。因房屋面积不是一个直接测量，是利用房屋边长通过一定的规则计算得来的，是间接测量的结果；面积测量结果即使超限，在野外现场也无法及时发现。

简介：摘要：为有效去除视频图像内部噪声，提升视频检测的边缘连续性。利用块和低秩张量恢复滤除视频噪声；输入去噪后视频，求解视频图像梯度与二阶导数；抑制梯度视频图像，获取梯度边缘；依据二阶导数检测视频图像边缘，获取视频图像的二阶导数边缘；融合梯度与二阶导数边缘，输出最终视频边缘检测结果。实验证明算法可有效去除视频噪声，提升视频清晰度；边缘检测连续性较优；在不同噪声组合水平下，具备较优视频边缘检测性能。

简介：摘要：工厂内违规吸烟可能引起重大的安全事故。为检测是否有人违规吸烟，提出一种可以快速准确检测吸烟的算法。该算法主要基于YOLOv5模型对摄像头输入的视频流进行实时处理。具体来说包含以下两个步骤：首先，选用合适的数据集，并对数据集的标注框进行优化；其次，使用decoupled head来调整模型的网络结构使其更好地适应吸烟检测场景的需求。实验结果表明，优化标注框的数据集召回率可以提升4.4，而改进后的算法相较于原始YOLOv5精确度提高3，召回率提升3.1，可以提供更高的检测准确率和更低的误报率。同时，在实际应用中，该算法具有较高的性能和稳定性，可以有效地用于工厂内吸烟检测的场景。

简介：摘要：土地面积评估的结果对于土地所有权的管理、土地证书的发放和保护土地所有者的合法权益至关重要。测量不动产面积是一项技术工作，需要高度精确，直接关系到有关权利持有人，是房地产测绘的一个非常重要的组成部分。房地产制图标准和文件较少，对房地产计量文件的审查表明，目前的文件主要侧重于质量控制点、检查方法和缺乏质量评估文件。在实践中，根据现有标准对住房面积测量领域的项目成果进行全面质量评估是困难的，而且没有定量和定性评估规则。作者根据对现有标准的理解，提出了边缘长度测量、面积计算、住房监测和数据整理等领域的具体质量评估标准。