简介:摘要:煤炭粒度对智能干选机分选效率具有显著影响,不同粒度的煤炭颗粒在干选过程中表现出不同的流动性、分选行为及对设备的作用。本文探讨了煤炭粒度在分选过程中的三方面影响:首先,粒度对物料流动性和分选行为产生直接作用,粒度较大或不均匀的颗粒会导致分选效率下降;其次,粒度对分选精度至关重要,粒度差异可能引发智能识别系统的识别误差,影响最终分选结果;最后,粒度变化会影响设备的运行性能,大颗粒可能加剧设备磨损,减少设备寿命。基于这些影响,本文提出了提高智能干选机分选效率的策略,包括优化粒度筛选与预处理技术、基于智能算法的分选参数调节以及改进设备结构与材料。研究结果表明,合理控制煤炭粒度,配合智能干选技术的优化,能够显著提升分选效率,延长设备使用寿命,并降低设备维护成本。
简介:震源动力学中破裂产生的地震动在层状介质中的传播模拟,是地震学以及地震工程学研究的前沿课题之一。本文通过建立精确的三维模型,选取具备灵活网格、高精度高效率计算性能的谱元法,利用有效抑制伪震荡的时间域离散方法——加权速度Newmark方法以及多次透射人工边界条件,进行了SCEC/USGS基准项目中TPV5模型的地震破裂过程模拟,得到基于层状介质模型和均匀介质模型(后者采用相同破裂模型)的埋深2km的震源参数结果。将二者进行对比,并具体分析破裂面位错、地震矩、破裂传播时间、上升时间和地表位移,发现层状介质对破裂过程的传播影响较为明显:①层状介质的存在整体增加了破裂面上的位错,在层状介质模型下计算得到的地震矩约是均匀介质模型结果的1-3倍,因此认为层状介质增强了地震破裂过程中的能量释放;②层状介质的存在使得破裂传播至地表的速度减慢,并缩短了地表各点的上升时间,增强了地表的地震动响应;③层状介质对于地表位移有着明显的增加作用,同时协同破裂面上的初始应力异常区域对位移峰值中心的改变有显著影响。④介质分异面附近地震动强烈。对结果进行整理后发现,在具有地下层状介质的地区要充分考虑层状介质产生的场地效应,否则可能会低估该地区的地震危险性。