简介：　摘要：文章以大数据为支撑点，探索了在其驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量产生的价值与意义。数据驱动精准教学的区域内稳步推进是基于教育大数据来实现精准教学的，首先要进行学习行为的精准评估；其次要依托教育大数据支持下的精准教学实践探究，针对数据进行整理和分析，在充分掌握学情的前提下，开展高效、智慧的课堂教学继而产生课堂教学方式的根本转变。  　　关键词：教育大数据；数据驱动；精准教学；创新实践  　　“精准教学”这一概念是 Lindsley[1]于 20世纪 60年代根据斯金纳的行为主义学习理论而提出，主张学习即操作性条件反射，以流畅度作为衡量学习发展的指标。国外的精准教学研究虽然已历经半个多世纪，但是我国的精准教学研究起步较晚，不过我国基础教育领域已经出现了优秀成果，比如梁美凤 [2]从确定目标、选择教学内容、进行学习行为的精准评估来探索精准教学的实践操作；何晓红 [3]等通过对大数据的挖掘与分析，记录学生学习数学的能力发展趋势，并在一定程度上预测学生的发展潜能。从现有的研究成果中不难发现，大数据驱动下的精准教学研究并不多，并且缺乏在精准教学中对教师专业水平的要求，因此探索在大数据驱动下的精准教学对推进课程改革步伐、提高教师专业水平、促进学生全面发展以及提高区域内学校教育整体质量的意义重大。  　　一、大数据为区域教学质量提升带来新机遇  　　教育大数据是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教育需要采集到的，一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数据集合。在当前国际形势下，教育大数据从战略高度应定位为推动教育变革的新型战略资产、推进教育领域综合改革的科学力量以及发展智慧教育的基石。教育大数据的最终价值应体现在与教育主流业务的深度融合以及持续推动教育系统的智慧化变革上，具体表现在教育管理科学化、教学模式改革、学习个性化、教育评价体系重构、驱动科学研究范式转型、驱动教育服务更具人性化。然而由于教育系统自身更强的独特性和复杂性，我国教育大数据的发展也面临应用落地、数据安全、数据治理与运营等诸多挑战。只有正视并深入研究这些问题，才能推动我国教育大数据持续健康发展。  　　二、数据驱动精准教学的内涵与特征  　　在大数据驱动精准教学的时代背景下，教学范式正在从经验模仿和计算辅助教学走向数据驱动的教学。美国 Menachem教育基金会提出了“数据驱动教学”模式，该模式能够采集学生的学习、测试及定期评估等数据。因此，数据驱动精准教学在区域内推进必须明晰其内涵、特征与发展脉络。  　 　　三、数据驱动精准教学的区域实践框架  　　（一）创新应用渠道，促进教与学方式的转变  　　智慧课堂、基于项目的学习空间（智学网）、学情备授课系统转变了教师的教学方式，改善和提升了工作效率，实现了减负增效，使教师备课、授课操作便捷化。教师备课时，运用智学网的选题组卷功能可直接从当前窗口选取各类试题资源，在试题栏完成初步备课，提高了教师备课的效率。教师备课后，教学资源会保存到智学网云平台。  　　通过大数据分析，可以精准地为学生指明学科知识点薄弱情况。大数据系统可以自动生成学生个体的错题本，通过我的卷库、校本题库建设、微课讲解，利用精准的推荐机制，可以为每个学生提供个性化的作业和辅导。教师利用教学大数据，分析出学生学业特长，为学生撰写个性化的学科评语，提高学生自适应学习能力。  　　（二）利用数据实现资源的个性化推送  　　资源生态建设方面，依托国家、省教育资源公共服务平台、中小学数字教材服务平台等提供的题库、备授课资源，精选优质教学实录、微课等资源，利用数据构建符合教学实际需求的个性化教与学环境，实 现资源的个性化推送。教师对获取的资源再次加工为每道试题提供解析、知识考查点、题型标引。同时，建立学校自己的校本资源库，全学科教师不断上传、补充校本资源为我所有、为我所用，建立从“人找资源”到“资源找人”的资源共享新模式。  　　四、数据驱动精准教学的区域推进路径  　　（一）加强区域教育大数据基础建设  　　依托现有国家、省教育资源公共服务平台、第三方教育资源服务商等基础数据库，建立覆盖全市的教育大数据基础平台和管理体系，一方面有利于充分挖掘利用，另一方面有利于合理监管。  　　（二）构建区域优质教育资源共享模式  　　在教育大数据的支撑下，基于基础教育大数据精准教学创新实践的案例研究日益深化，实验学校师生享有高效精准的教学服务。正如“互联网 +”的方式，不论学生在学校或者在家里，打破了围栏学习模式，通过互联网，可与教育发达地区的学生一样，共享优质教育资源，真正实现优质教育资源共享，促进教育均衡与公平。  　　五、数据驱动精准教学带来的反思  　　（一）教师对数据处理的能力要与数据多元化的节奏相匹配  　　随着各种数据采集技术的快速发展及其在学校教育中的普及应用，教师可以获取的数据越来越丰富。但是，拥有数据不等于具备数据处理能力。这就需要通过开展教育大数据专题培训、网络协作教研等活动，提升教师的数据处理素养。  　　（二）实施过程中的挑战与困难  　　学生学习方式的转变不能成为形而上学的空谈。当前的学习方式不论是微课、慕课还是翻转课堂，都必须有精准的数据分析做依据，了解学生在学习当中所遇到的问题，实现课堂精准教学的过程才是“以学生为中心”。而目前的现状是很多学校拒绝教学信息化手段在教学中实施及家校合理翻转，也有相当一部分教师凭借经验主义，不去主动拥抱技术在教学中的应用。因此，依托大数据进行精准教学，服务师生也就难以推行。但当前的教学主流是互联网 +教育形势下，势在必行的技术与教学的深度融合，已经形成系统的理论依据和实践基础，不少区域教师能够精准地安排教学进度和教学内容，实现分层教学，真正实现因材施教，同时实现学生自主学习、合作学习，全面提高学生综合素养，培育有个性、具备创新意识的时代需要的学生。  　　参考文献：  　　 [1]Lindsley O R.Precision teaching： Discoveries and effects[J].Journal of Applied Behavior Analysis， 1992，（ 1）： 51-57.  　　 [2]梁美凤 .“精准教学”探析 [J].福建基础教育研究， 2016，（ 6）： 4-7.  　　 [3]何晓红，王敏军 .依托数据分析 落实精准教学——基于大数据的小学数学精准教学的操作与实施 [J].浙江教育技术， 2016，（ 4） . 

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，智慧城市治理模式正迎来创新的机遇。本研究通过对大数据驱动下的智慧城市治理模式进行深入研究，探讨了其对城市发展和社会治理的潜在影响。首先，论文概述了智慧城市和大数据技术的背景与定义，并介绍了智慧城市治理的基本原理和模式。其次，通过分析大数据在智慧城市治理中的应用，揭示了大数据驱动下的智慧城市治理模式的创新点和优势。最后，讨论了在实施智慧城市治理模式时所面临的挑战和解决方案。本研究为智慧城市治理模式的创新提供了理论和实践参考。

简介：摘要：本文介绍了临涣选煤厂影响原煤配洗的重要因素，论述了通过技术改造及多方面的智能化创新，取得了较好的实际效果。为了满足以客户需求为导向，实现定制化生产模式，利用机器自学习技术进行自主分析，减少生产过程中人为影响因素，构建了智能原煤配煤系统，预测在不同生产方式下的精煤产率，探索通过一系列智能化改造，实现新的智能化配洗生产管理模式。

简介：摘要慢性病已成为影响社会发展的重大公共卫生问题。传统的慢性病管理模式多"重治疗、轻预防"。本研究将信息管理学科中的大数据应用、知识管理、知识服务等方法与慢性病管理相结合，通过构建包括多源异构的慢性病数据资源库、慢性病健康知识分析平台以及慢性病服务应用平台，实现慢性病数据管理中自我检测数据与医疗机构等来源数据的互联互通，慢性病健康知识的融合与精准推送，以及围绕慢性病预防、诊断、治疗与康复全过程提供的个性化精准服务。2019年8月起采用该管理模式搭建糖尿病大数据平台，至2022年1月，收集来自216万名居民的诊疗及管理数据3.8亿条，数据采集的准确率达97.46%，完整率达96.07%；构建相应知识库和服务平台，实现对糖尿病患者的个性化服务，提高了患者和社区居民的糖尿病知晓率、治疗率、治疗控制率、科普与传播率。

简介：摘要：大数据技术的发展，想要做好语文教学，数据驱动背景之下的语文教学时间探索就不断发展起来。本文探究的就是在传统语文教学方法的不足之上，确切强调起大数据背景之下的精确教学才是我国未来教学的一大发展新方向，并且积极探索适配的数据驱动背景下的语文教学策略，进而提升小学语文教学质量。

简介：摘要：数据驱动作为电池组 SOH估算的方法之一，具有不依赖数学模型、物理原理，通过预测方法分析试验数据物理量之间的特征与关系实现数据预测的特点。目前用在电池组 SOH的预测方法主要有：支持向量机、人工神经网络、高斯回归、相关向量机。本文主要分析这 4种方法在电池组 SOH预测方面的特点。最后介绍使用数据驱动方法来预测电池组 SOH的应用前景。

简介：摘 要：近年来，人们逐渐加大对网络安全的重视关注程度，国家领导人明确阐释了网络强国重要思想，明确了网络安全对社会稳定运行的重要性。2019年我国网络安全等级保护制度进入2.0时代，本文首先针对网络安全问题引入等级保护2.0，接着说明了等级保护2.0对网络安全的核心要求进行了简要介绍，然后阐述了网络安全风险事件的定义，再详细介绍了基于数据驱动的网络安全风险事件预测关键技术，最后总结了关键技术以期提高我国网络安全水平。

简介：创新发展是引领“十三五”发展的第一动力，而科技创新是实现全面创新的核心所在。为进一步强化对各地创新驱动力的量化分析，本中心参照国家统计局《中国创新指数（CII）评价指标体系》、科技部《全国科技进步统计监测报告》指标体系和一些地方的创新能力评价指标体系，根据五中全会精神，编制出《区域创新驱动力评价指标体系》，并对相关数据对比分析如下。

简介：为提高风电机组部件故障预警的精度和速度,文章提出了一种基于SCADA数据的风电机组部件故障预警方法,用于解决现存的风电机组部件故障预警时间与故障预警精度的矛盾。首先SCADA历史数据通过数据预处理与BP神经网络建立机组部件正常状态模型,随后以该模型为基础结合基于马氏距离的数据统计方法形成故障预警判据,并将结果反馈给SCADA系统达到风电机组部件故障预警目的。仿真结果表明,使用该方法能够提前2个月识别主轴承故障信号,同时该方法能发现SCADA系统误报故障。

简介：随着大数据理念的普及和广泛应用,给包括档案部门在内的各行各业带来了根本性变革。在大数据驱动下,档案信息资源的路径发生了转变,从而对档案信息资源建设带来了新挑战,档案部门要运用大数据创新档案信息资源建设的对策,突破档案信息资源的“瓶颈”限制,运用大数据提供智慧型的深层次服务,满足社会各界对档案的利用需求。

简介：为实现航空发动机飞行试验实时监控,分析整理了涡扇发动机实际飞行试验数据,并以三层前向人工神经网络为基础,通过引入输出层反馈至输入层,形成该涡扇发动机的NNARX模型。对包括高压转子转速在内的11个发动机关键参数变化模型进行研究,并在额外架次全程飞行试验数据上验证和讨论辨识模型的推广能力。结果表明,辨识模型样本点上最大相对误差在5%以内,辨识模型可以应用到该型发动机的试飞实时监控中,同时也可为后续建立涡扇发动机的全包线自适应实时监控模型提供参考。

简介：摘要：近年来，我国经济实现了高速发展，人民生活水平不断提升，社会对于供电服务的质量和效率有了更高的要求，这也是建设能源互联网企业战略目标对设备管理提出的新要求，以及“大云物移智链”等新兴技术快速发展对设备管理带来的新机遇。供电企业确立建立一套优秀的运检管理方案，建设新一代设备智能管控系统，建设设备管理数字化支撑平台，赋能设备管理数字化转型，以此降本增效，有效提升供电服务质量，收获良好的经济效益和社会效益。

简介：本刊讯随着互联网＋的普及，互联网与全融行业的结合日益紧密，由此引发的网络安全问题也日趋严重，造成的影响越来越大。针对当前的网络安全问题，记者日前与360企业安全集团交付事业部总经理张龙进行了深入交流。张龙表示，传统安全对威胁的感知和捕获变得越来越困难，传统防护思路已力不从心，并且出现了越来越多的防护缺失。

简介：大数据时代的到来,赋予了精准教学新的内涵和使命。文章首先通过将大数据技术与精准教学进行整合,对大数据驱动的精准教学进行了诠释;然后,文章以教学活动实施的一般流程为依据,提出了大数据驱动的精准教学操作框架;接着,文章从教学大数据采集和教学大数据分析两个方面,剖析了大数据驱动的精准教学实施路径;最后,文章围绕大数据驱动的精准教学的未来发展,提出既要提升教师的数据素养,又要开展基于大数据的教学改革与实践。文章聚焦于大数据驱动的精准教学操作框架和实施路径研究,可为精准教学的深入开展提供理论参考。

简介：我国固体废物种类多、数量大,部分废物具有一定的综合利用价值.从环境风险角度来看,需要关注固体废物生产、转移、利用、处置等多个环节,一直是环境管理的难点.但以大数据和云计算为代表的新技术为推动固体废物有效利用、提升环境风险防控能力提供了可能.文章介绍了新加坡利用大数据关联模型分析技术开展共生产业园区规划和建设,以及江苏省利用大数据和物联网技术开展危险废物转移动态监管的案例,分析了大数据应用在固体废物管理方面的优势和存在的挑战,为固体废物管理大数据建设提出了初步设想.

简介：摘要:数据驱动的建筑电气系统诊断方法是一种应用大数据和人工智能技术的有效手段，能够提高建筑电气系统故障诊断的准确性和效率。然而，该方法仍面临一些挑战，包括数据质量问题和模型训练的复杂性等。未来的研究需要进一步改进算法和模型，优化故障诊断的可靠性和智能化程度。

简介：摘要：关于全域土地综合整治的工作落实，是关系到国家环境建设和综合发展的大计，其中，对于全域土地整治，更是给出了“山水林田湖草是一个生命共同体”的战略理念。伴随着信息时代的来临，大数据的应用越来越广泛，在全域土地综合整治评估方面的实践则具有划时代的改革意义，不仅可以帮助全域实现更加科学、系统、完善的数据统计和处理，更能帮助决策者更好地进行战略决策，提高工作效率。

简介：摘要：当前，电子商务已成为中等职业学校的一个重要专业，受到学生们的广泛欢迎。在中国互联网加速发展的背景下，大型电子商务平台的迅速崛起也促进了电子商务产业的快速发展。但是，从中等职业学校电子商务专业的现状来看，教学方法中存在着许多应更新和实践的缺陷。应在日常实践培训的基础上，形成一种产学研结合与校企合作的方式，丰富学生的专业知识，提高学生的实践能力，促进学生的全面发展，为社会和企业培养更广泛的人才。

简介：摘要：计算机是高校的重要教学活动，其教学跟踪直接影响计算机的专业教育。因此，如何提高计算机课程的成绩至关重要。计算机课程的有效性至关重要，教师作为计算机教师的成功是学校管理的重要标准。本文阐述了计算机培训的数据驱动评价模型。

简介：摘要：近年来，智能电网建设不断完善，各种智能负荷计量设备、电力线通信网络以及数据管理系统的使用对电力系统高效稳定运行提供了重要支撑。然而，智能电网中的信息技术也给电力系统带来了新的挑战，通过非法改装计量设备或入侵数据网络进行窃电行为是一种常见威胁。因此，研究用户异常用电行为检测对维持电力系统稳定运行具有重要意义。