简介：摘要：随着云计算、物联网、移动互联网等信息技术的快速发展，提升了大数据应用能力。现阶段大数据已经渗透到各行业，并且成为了企业创新转型的源动力，为企业发展带来新的生产力。因此为了促进企业的健康发展，本文阐述了大数据的主要特征以及大数据驱动企业创新创业发展的主要变化，对大数据驱动企业创新创业发展的策略进行了探讨分析。

简介：摘 要

简介：摘要：装配工艺设计是从飞机设计到生产制造的关键环节，智能装配工艺设计是实现从飞机数字化装配到智能化装配的支撑基础，随着设计端向基于MBSE的研发模式、生产制造向适度智能化的方向发展，装配工艺设计需充分利用设计MBD模型信息、工艺知识和现场实测数据开展工艺设计及工艺优化工作，使装配工艺设计充分融合于飞机部总装协同脉动生产线智能管控及集成技术体系中，这对实现设计制造数据的交互流通、保障飞机制造可靠性等方面具有极其重要的意义。本文主要分析数据驱动的飞机智能化装配工艺设计技术。

简介：摘要：大数据时代，向数据要检力已成为共识。数据赋能为检察机关业务管理工作决策提供强大支持，为检察事业发展注入新鲜活力。目前，我国检察机关普遍利用数据进行执法司法，但存在数据质量不稳定、检索不准确及匮乏专业信息管理人员等问题。文章出于提升检务工作质量的目的，进一步研究数据驱动下检务管理创新路径，以期切实优化检索功能，保障信息安全性和稳定性，推动检察业务管理工作深入发展。

简介：摘要：随着时代的进步，我国的现代化建设取得了长足的发展。随着科技的进步，大数据已经成为我们日常生活中必不可少的一部分。它不仅改善了我们的工作和生产方式，也帮助政府部门提升了工作效率。此外，这种技术也使企业在市场中拥有更多的竞争力。本文旨在深入探讨当前企业环境管理的挑战，并提出基于大数据技术的有效解决方案，以推动企业实现可持续发展。

简介：    摘要：阅读英语学习者的基本能力。人们通过阅读得到社会生活知识，掌握信息发展的趋向，阅读是人们需要掌握的最重要的基本技能。教师在进行英语阅读教学时，要注重从学生的学习兴趣、知识经验和实际发展需要出发，进行适宜性的教学。着重于阅读兴趣激发和培养，使学生能够在阅读过程中初步获取和处理阅读信息，发展其综合能力，提升阅读能力。

简介：摘要：驱动电机系统是新能源汽车中的重要组成部分，其本身具有良好的驱动功能，为新能源汽车明确具体的驾驶方向。要想不断优化驱动电机系统对应运转情况，有效降低新能源汽车的对应能耗，就需要对新能源汽车对应驱动电机系统状况进行全面分析与研究。本文主要对新能源汽车驱动电机系统功能数据进行测试。

简介：摘要：随着新时代教育改革的不断推进，智慧课堂概念被推上舞台。智慧课堂可以加强学生与教师之间的互动，使老师更高效地利用教学资源，提高每个学生的自主学习能力。数据驱动能够将智慧课堂的优势最大化，更科学地对智慧课堂的设计、实施、评价等做深入地分析整理，以提升教学效率。本文将从以下几个方面展开论述数据驱动下的小学教学智慧课堂构建策略。

简介：摘要：基于大数据诊断的深度学习模式，教师能够利用大数据完成知识的分析和应用工作，，发挥学生的自主优势，引导学生向着更为深层次的方向发展，走向深度学习。传统的教学模式，教师无法准确了解每位学生的基本情况，不能引导学生深层次学习和思考，而在科学技术快速发展的当下，教师利用微课、互联网进行大数据驱动，分析学生学习效率低下的原因，改进现有的教学模式。文章首先从课前、课上和课后上阶段论述大数据诊断下学生生深度学习的流程，接着提出了一些有效的学习策略，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：本文探讨了在现代质量管理体系中数据驱动决策的关键要素与应用案例，突出数据在生产过程优化、产品质量改进和客户满意度提升方面的作用。首先，数据收集与监测构成全面质量控制的基础，为实时监测和问题追溯提供支持。其次，数据分析工具和技术为深入挖掘数据潜在价值、发现趋势提供了有力工具。最后，以生产过程、产品质量和客户需求为切入点，分别阐述了数据在企业决策中的关键应用。然而，数据驱动决策仍面临着数据安全与隐私保护、技术复杂性与应用难点以及组织文化与变革管理等挑战。解决这些问题需要建立完善的数据安全机制、采用先进的技术手段，以及进行全员培训和组织文化调整。

简介：摘要：本文探讨了大数据驱动下的智慧课堂教学模式对教育的深远影响。从学生、教师和教育系统三个角度出发，分析了该模式在个性化学习、教学效率提升、教育决策等方面的应用。通过实时数据分析，学生获得个性化学习支持；教师得以精准指导并提高效率；教育系统在政策制定中得到科学依据。然而，数据隐私和技术挑战仍需关注。随着技术演进，智慧课堂模式将引领教育领域朝着更加前沿、灵活和个性化的方向发展。

简介：摘 要：为更精确高效地实现沥青混合料劈裂强度值的有效预测，本研究综合考虑沥青混合料劈裂强度的影响因素，以集料的碱性指标，油石比指标，孔隙率指标以及饱和度指标四项关键指标为基础，以机器学习框架下的卷积神经网络算法为数值手段，建立了大数据驱动模式下的沥青混合料劈裂强度的预测模型，并利用该模型对不同控制指标条件下的沥青混合料劈裂强度进行了有效预测。利用所建立的预测模型对不同指标组合条件下的沥青混合料劈裂强度指标进行预测，其预测结果和实际测试结果十分接近，相对误差均低于0.05，表明所提出模型不仅具有较高的精度特征，且可有效地识别并耦合各输出变量之间的交互作用。该预测模型可为沥青混合料配比设计以及其力学性能的优化提供一定的理论和技术手段支撑。

简介：摘要：在电力计量中，电力故障预测是一项重要的任务，能够帮助电力公司及时发现潜在的故障，从而避免电力损失和设备损坏。因此，将探讨电力计量数据驱动下电力故障预测技术的研究。

简介：摘要：本文探讨了大数据技术在智能工作票系统中的应用，特别是在设备监控、故障预测、工作票自动化以及实时数据分析方面的作用。文章强调了大数据如何提高工作票系统的效率和准确性，减少人为错误，并提升操作的安全性。研究结果显示，引入大数据技术显著提升了系统的智能化水平和经济效益，对工业运维领域的技术进步具有重要意义。

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，大数据已经成为了现代高校智慧图书馆建设的重要支撑。大数据技术的引入和应用，为高校智慧图书馆的构建提供了更多的可能性，不仅能够实现图书馆的数字化、智能化管理，更能够提高图书馆的服务质量和效率。本文将从高校智慧图书馆的概念、大数据在高校智慧图书馆中的应用进行探讨，以期为我国高校智慧图书馆的建设提供参考和借鉴。

简介：摘要：本文针对签派决策在航空运输领域的重要性，提出了基于数据驱动的签派决策模型，并对其进行研究与实践。首先，介绍了航空签派决策的背景和意义，以及目前常见的签派决策方法。其次，阐述了基于数据驱动的签派决策模型的设计原理和构建过程，包括数据收集、特征提取、模型训练等步骤。然后，通过实际案例分析，验证了该模型的有效性和实用性。最后，总结了研究结果并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：人力资源的数据化管理是大数据背景下的必然趋势。为了提高人力资源管理系统的应用水平，企业不仅需要拥有充足的数据人才储备，还需要拥有一定的数据思维。文章在人力资源管理中融入了大数据思维，对企业内部组织架构、内部工作人员的思维模式及考核方法的变革展开了详细分析。

简介：摘要：本文旨在探讨面向数据驱动的审计方法与技术创新研究，以应对信息时代背景下审计工作的挑战。首先介绍了数据驱动审计的概念和意义，接着提出了方法与技术创新的研究方向，包括数据分析工具、人工智能技术等。

简介：摘要：旨在探讨人工智能驱动的大数据挖掘技术在当前社会中的重要性以及面临的挑战，重点关注了数据质量管理对于确保这一技术应用的有效性和可靠性的关键作用。从强化数据质量管控机制、创新数据清洗与验证方法、实施数据质量评估标准等角度探讨了如何优化数据质量管理，为AI驱动的大数据挖掘技术的发展提供了重要指导和建议。