简介：TheKeyLabofGeophysicalExplorationinNorthwestGeologicalResearchInstituteisasubsidiaryoneoftheKeyLabofGeophysicalExploration,CNPC.TheLabownstheupdatedmodernequipment,thefirstseniorgeophysicalresearchersandsoftwareprogrammers.Itisfocusingonresearch,softwaredevelopment,andapplicationsrelatedtointegratedreservoirinversion,hydrocarbondetection,andimagingtechnologyforcomplexgeology.

简介：随机的地震倒置是geostatistics和从地震记录，井木头，和geostatistics把信息集成到表面下的模型的以后的概率密度功能(PDF)的地震倒置技术的联合。Markov链蒙特卡罗(MCMC)方法被用来取样以后的PDF，表面下的模型特征能被分析推断一套以后的PDF样品。在这份报纸，我们首先介绍随机的地震倒置理论，讨论并且分析四个关键参数：地震数据signal-to-noise比率(S/N)，variogram，以后的PDF样品数字，和井密度，并且建议这些参数的最佳选择。分析结果证明地震数据S/N调整在地震数据的影响之间的妥协，倒置上的geostatistics结果，variogram控制倒置结果的光滑，以后的PDF样品数字决定统计特征的可靠性源于样品，并且很好，密度影响倒置无常。最后，在随机的地震倒置之间的比较和确定的模型基于地震倒置显示随机的地震倒置能提供表面下的特性的更可靠的信息。

简介：常规的时间一空间域和频率一空间域预测滤波方法假设地震记录由地震信号和随机噪声两部分构成，即所谓的加噪声模型，但是，在对随机噪声进行估算时，又假设随机噪声可以通过预测误差滤波器由地震记录中进行预测，即所谓的源噪声模型。这种前后不一致的噪声模型降低了该类方法的去噪能力和保幅性能。为此，本文提出了一种基于反演的时空域随机噪声衰减方法。它首先从地震数据中估算预测滤波算子，该算子表征了地震信号的可预测性，自适应地描述了地震信号的空间结构。在得到预测误差算子之后，将该算子作为正则化约束引入到地震信号反演系统，由含有随机噪声的地震数据直接反演地震信号。不同于常规随机噪声衰减方法，该方法将随机噪声衰减问题归结为正则化约束下的地震信号反演问题，克服了常规方法噪声模型的不一致性问题。我们采用模型数据和实际数据进行了实验分析，并与常规方法进行了效果对比。实验结果表明：与常规方法相比，本文方法在噪声压制的同时，没有对有效信号产生明显伤害，具有更好的振幅保持能力。