简介:网络时代知识创新不断向前推进,新的学习理念也在不断更新和优化。BlendingLearning就是各种学习方式的结合,称其为“整合学习”。这一概念的提出,不仅反映了国际教育技术界对学习方式看法的转变,而且反映了当前新的教育思想与教学观念的大提高、大转变,应当引起我们足够重视。
简介:针对低密度校验码(LDPC)的硬判决位翻转(Bit—Flipping,BF)译码性能不佳的问题,文中在BF算法的基础上提出了一种新的判据计算方法,通过将BF算法中的判据加入迭代过程,改善了译码性能。计算机仿真结果显示,与BF算法相比,修改的IterateF-BF算法对低列重LDPC码有明显的译码改善。
简介:1997年,Becker和Mulligan提出了一个名为耐心信息的理论。该理论认为有一种理性因素在现实中能有效改变一个人的时间偏好,一个理性的人可能会对自己的耐性产生不满意,为了克服这种感觉,他可能会试图去缩减消费,或消耗某些能增加其耐性的资源。1998年末到1999年初的整个冬天,一场围绕这个理论的大争论进行得如火如茶,一批著名学者都先后加入到这场争论中来。但是好多争议并没有就此停住。本文的作者是挪威奥斯陆大学、科学与文字学学院的Ole—jergenskog教授,他试图从概念上将耐心信息理论以及一系列相关理论加以厘清,在分别作了梳理阐释之后,提出了自己的关于耐心信息的理论构想。在此,只摘录他的异见部分。