简介:
简介:针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.
简介:定义了一种称为四维"复数"的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的"亮度矩".它以原图像的"亮度矩"与二值化后的图像"亮度矩"保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中.这种称为矩-四维聚类的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好.是彩色图像的二值分割的一种有效方法.
简介:研究了一类带连续分布时滞变量的非齐次双曲方程的振动性,得到了无界解的振动判别准则,举例说明了得到的结果。
简介:德国高等专科学校是与德国大学、大学类高等学校"不同类型,但是等值的"高等学校,作为新型的应用型大学,其发展之迅速、成绩之卓越为世界瞩目.后起之秀的德国高等专科学校,能及时顺应时代的变迁、保持特色、办出质量以及社会尤其是政府的积极扶持是其成功的奥秘.应根据国情和区情借鉴德国发展高等专科学校的经验,促进我国新建本科高校的健康发展.
电动机结构材料的大气腐蚀
无线传感器节点多特征组合加权K-means聚类算法
四维聚类和彩色图像的两级阈值化算法
一类非齐次双曲泛函微分方程的振动性
德国高等专科学校办学特色与发展趋势的启示 --我国新建本科高校发展的比较研究