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  • 简介:摘要:随着矿业行业的发展和技术进步,矿山数据管理与信息系统在矿业工程中的重要性日益突显。矿山数据管理与信息系统旨在有效地收集、存储、处理和分析矿山相关数据,为矿山管理和决策提供可靠的依据。本文将介绍矿山数据管理与信息系统的研究意义和目的,探讨其在矿业工程中的应用前景和挑战,并提出相应的解决方案和优化措施。

  • 标签: 采矿工程 矿山数据管理 信息系统
  • 简介:摘要:本文研究了测绘工程中的地理空间数据管理与应用系统,特别关注了其在建筑设计管理领域的应用。地理空间数据管理在现代建筑设计和管理中具有重要作用,有助于提高设计效率、精确度和可持续性。本研究通过综合分析地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)等技术,探讨了如何有效地收集、存储、分析和应用地理空间数据以满足建筑设计管理的需求。通过案例研究和实验验证,本文展示了地理空间数据管理系统在建筑设计中的潜力,以及其在项目规划、土地利用规划和资源管理等方面的重要性。最后,本文强调了地理空间数据管理与应用系统的未来发展趋势,以及其在提高建筑设计管理效率和质量方面的前景。

  • 标签: 地理空间数据管理 建筑设计管理 地理信息系统 全球定位系统 测绘工程
  • 简介:摘要:21世纪,我国经济不断快速发展,社会不断进步,互联网的出现给全人类带来翻天覆地的变化,极大程度上改变了人们原来的生活方式,人工智能技术的应用在维护网络信息安全方面展现出它优越的积极作用,作为一种新型的技术其表现出了强大的生命力和发展能力。本文探讨了人工智能技术在网络安全及数据管理中的应用,供相关读者参考。

  • 标签: 人工智能技术 网络安全 数据管理 应用
  • 简介:摘要:随着火电厂规模的不断扩大和现代化技术的日新月异,火电厂的运行管理变得越来越复杂。为了确保火电厂的安全稳定运行,监控与数据管理系统在其中起着至关重要的作用。该系统能够实时监测关键参数和设备状态,并根据预设规则进行异常情况的预警和处理。同时,它还能够通过数据分析提供决策支持,帮助管理人员更好地掌握火电厂的运行情况。

  • 标签: 火电厂 集控运行 监控 数据管理系统
  • 简介:摘要:本文探讨了测绘技术在智慧城市建设中的关键作用,着重分析了其在空间数据管理方面的应用。测绘技术通过高精度的地理信息采集与处理,为智慧城市提供了精准的空间数据支持。这些数据可用于城市规划、资源管理、环境监测等方面,为城市运行与管理提供了重要决策依据。同时,测绘技术的不断创新与发展也为智慧城市建设带来了新的机遇与挑战。

  • 标签: 测绘技术 智慧城市 空间数据管理 地理信息 城市规划
  • 简介:摘要:随着科技的不断发展,信息化在各个领域得到了广泛应用,提高了工作效率和质量。在核电机械设备维修领域,信息化平台的建设可以帮助提高维修数据管理的准确性和可靠性,提高维修工作的效率和质量。基于此,本文对核电机械设备维修数据管理与信息化平台建设进行研究,以供参考。

  • 标签: 核电机械设备 维修数据管理 信息化平台 建设研究
  • 简介:摘要:随着信息化技术的不断发展,风电行业的信息化建设进程逐渐加快,本文基于风电行业的特点,简述了风电信息化建设中主数据管理平台的建设思路和建设内容,并对其架构进行设计,详细讨论了主数据管理平台的主要功能,最后总结了主数据管理平台存在的建设风险以及应对措施。

  • 标签: 风电行业 信息化建设 数据管理平台
  • 简介:摘要:地理信息系统(GIS)作为一种高效的地理数据管理工具,在测绘数据管理中扮演着至关重要的角色。GIS不仅提高了数据存储、处理和分析的效率,还增强了数据的可视化和共享能力。本文将探讨GIS在测绘数据管理中的应用,并分析其重要性。

  • 标签: 地理信息系统 测绘数据 数据管理
  • 简介:摘要:煤矿机电设备的正常运行对于煤矿安全生产至关重要。然而,传统的机电设备管理方式存在诸多不足,严重影响了煤矿生产的连续性和安全性。近年来,云计算技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和方法。云计算平台以其强大的数据处理能力和灵活的扩展性,为煤矿机电设备数据管理与分析提供了全新的解决方案。基于此,本篇文章对云计算平台的煤矿机电设备数据管理与分析系统设计进行研究,以供参考。

  • 标签: 云计算平台 煤矿机电设备 数据管理与分析系统设计
  • 简介:摘要:随着医疗行业的飞速发展,医疗数据管理在现代医院及医疗机构中扮演着越来越重要的角色。本文研究了基于计算机应用技术的医疗数据管理系统的设计与实现,探讨了如何通过计算机技术提高医疗数据的采集、存储、分析及使用效率,从而提升医疗服务质量。文章首先介绍了医疗数据管理的背景及现状,随后探讨了计算机应用技术在医疗数据管理中的主要应用,最后总结了系统的关键技术和未来发展方向。

  • 标签: 计算机应用技术 医疗数据管理 数据安全 系统设计
  • 简介:摘要:铁路工程具有综合性、系统性、复杂性、周期性的特点,其是社会经济发展的基础,铁路工程包括主体结构、附属设施多个方面,在建设过程中要加强全生命周期的管理,做好勘察、设计、施工、运维多方面的工作。尤其是运维阶段,要搜集、整合、传递、共享各类数据和资料信息,提高数据资源利用率,确保各个部门积极合作、各项工作协同进行。当前铁路基础设施运维管理还处于起步阶段,因为多方面因素的影响导致数据管理和应用存在较大的问题,需要管理部门反思和改进。基于全生命周期管理要求,深入分析运维阶段的数据信息,优化数据结构、统一数据标准,共享数据和传递数据,实现铁路基础设施运维的一体化、标准化管理。本文主要浅谈铁路基础设施运维阶段数据和应用研究,旨在实现运维数据的现代化管理,提高数据应用价值。

  • 标签: 铁路基础设施 运维阶段 数据管理 应用
  • 简介:摘要:PMS2.0实现了与ERP等业务系统的数据贯通,数据入库不仅影响其他系统,同时也依赖于其他系统数据录入的质量。为确保跨系统数据的对应性,有必要理清厘清营销、运检、调控等部门职责,明确数据新增、异动管理要求,强化基础数据源端维护,建立数据异动管控和数据动态更新协同机制。

  • 标签: PMS2.0 基础数据异动 协同管理
  • 简介:摘要:随着计算机技术发展的日新月异,现代企业发展正式进入大数时代,企业在发展与运营的过程中会产生大量数据,包括销售、客户、供应链等等,在大数时代的背景之下,这些数据成为了企业发展的核心资源,有效的数据资产管理能够大幅度的提升企业的市场竞争力。以下,本文从方法论逻辑解析的角度出发,探究大数背景下企业数据管理方法,并相应提出实践工具,旨能够成为现代企业数据资产管理的可参考性依据。

  • 标签: 大数据 企业管理 数据资产管理
  • 简介:摘要:在大数时代,信息的海量增长给档案管理带来了前所未有的挑战。档案管理作为信息资源的守护者,不仅要应对数据量激增带来的存储和检索问题,还要确保信息安全,防止数据泄露和滥用。随着数据治理的兴起,档案管理数据治理的融合成为必然趋势。本文将探讨档案管理大数时代的重要性,分析档案管理数据治理融合的路径,并提出合规性保障策略,以期为档案管理的现代化提供参考。

  • 标签: 档案管理 大数据时代 数据治理
  • 简介:摘要:煤矿机电设备数据集成研究是当前煤矿行业的重要研究方向。随着煤矿行业的不断发展,机电设备的运行效率和安全性对于煤矿的生产至关重要。然而,由于煤矿机电设备的数据分散在不同的系统中,如何有效地集成和管理这些数据成为了一个亟待解决的问题。

  • 标签: 大数据 煤矿机电设备 数据集成管理 研究
  • 简介:摘要:在信息化高度发展的今天,大数技术正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。然而,随之而来的数据安全问题也日益凸显,如何在海量数据中保障信息安全,成为了亟待解决的关键课题。本文将探讨基于大数技术的数据安全管理模式的创新与实践,旨在为相关领域的研究者和从业者提供新的思路和方法。

  • 标签: 大数据技术 数据安全 管理模式 创新实践
  • 简介:摘要:基于大数时代背景下,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求,同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据,强化数据驱动,是推进企业运行效率的重要保证,同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发,对基于大数时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策
  • 简介:摘要:进入21世纪以来,我国科技水平迅速发展,档案管理工作也有了很大提升。大数技术的应用,彻底改变了各行各业的管理工作与服务模式。在档案行业,信息资源管理利用与新兴技术不断融合,将新时代海量的档案数据进行广泛整合与深度分析,在一定程度上优化了业务流程,提高了工作效率,进而为各单位与社会群众提供高效便捷服务,但是也为今后档案管理部门的高质量发展带来了严峻的挑战。本文围绕大数视角下的档案管理工作,针对大数环境下档案工作创新管理优势、档案管理现状及面临问题、未来优化路径展开分析,为档案行业各部门未来发展规划提供参考。

  • 标签: 大数据 档案管理 创新策略
  • 简介:摘要在开展档案信息管理过程中,档案信息人员要认识到信息系统的重要价值,通过有效的现代化、信息化建设,提升工作总体效能,满足现代档案信息管理工作的发展需求,提升综合管理效能,适应大数时代发展趋势。随着现代管理体系的发展,大数已经成为重要的发展方向,在开展档案信息管理过程中,如何基于大数信息技术开展信息化建设,对于档案工作发展而言具有至关重要的意义,有待深入创新。

  • 标签: 大数据时代 档案信息 安全管理 策略
  • 简介:摘要:随着信息化建设,建成了大量的应用系统,各个企业中的ERP、OA、CRM、BI、PLM、电子商务等各类应用均有大量后端数据,后端数据是支撑所有系统的基础,不同数据之间如何关联,各个系统之间还需要对数据进行交互,数据之间的交换安全性如何保障,数据是否真实,此数据是否有价值,基于大数可以提高信息处理速度,对系统进行快速构建及企业信息化管理研究。

  • 标签: 大数据 信息化管理 数据仓库