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  • 简介:摘要:本文深入探讨了如何通过监督质量行为来保证工程质量。首先,我们强调了工程质量的重要性,然后详细介绍了质量监督的准备阶段,包括制定质量计划和选择监督团队。接着,我们详细讨论了监督质量行为的实施阶段,包括质量检查、测试、记录和报告。最后,我们强调了持续改进的重要性,包括分析监督结果、采取纠正措施、持续监督和培养改进文化。通过这些步骤,工程项目可以确保达到高质量的成果,满足客户需求,并保持竞争力。

  • 标签: 监督质量 工程质量 质量保证 质量计划 质量标准
  • 简介:摘要:在当今的知识经济时代,只有持续不断的创新,企业才能在激烈的竞争中立于不败之地。知识经济时代的企业创新要以员工个体的创造力为基础,员工的创造力是企业发展的动力。因此,企业的管理层尤其是领导者必须采取各种措施开发员工的创造力,以提高企业的竞争力。

  • 标签:   员工创造力领导行为管理方法
  • 简介:摘要:随着平台经济的快速发展,大数据成为平台运营的重要工具。然而,一些平台在使用大数据时,可能会采取“杀熟”行为,即对不同用户采取不公平的价格策略。这种行为不仅损害了消费者的权益,也破坏了市场秩序。本文将探讨平台经济下大数据杀熟行为的法律规制,并提出相应的建议。

  • 标签: 平台经济 大数据背景 杀熟行为 法律规制
  • 简介:摘要:当前住房公积金失信行为要进一步遵循依法监督、惩戒教育、公开透明原则,在满足相关国家法律基础上,不断符合地方管理要求,实行监督管理和重点惩戒,进一步加强惩戒机制,要根据当前时代的发展节奏,采取相应的措施及时惩戒失信主体,有效防范住房公积金资金可能存在的运作风险,提倡诚实守信。

  • 标签: 公积金 新常态 失信
  • 简介:摘 要:自波特假说提出以来,对环境规制对企业技术创新的影响研究从没有间断过。本文以我国31个省份(除港澳台地区)2011年-2017年7年间规模以上工业企业的数据为样本建立面板数据模型。实证研究发现,从长期来看,环境规制对企业技术创新具有促进作用。因此,本文最后在此结论基础之上,提出了相关意见和建议供有关部门或企业借鉴。

  • 标签: 环境规制,技术创新,波特假说
  • 简介:摘要:在一国的法律体系中,民刑的分立是必要的,其一方面在开放的体制下尊重主体的自由意志,另一方面又在绝对的人权方面给予了国家保护。然而民刑之间的鸿沟如果太过巨大,往往会导致对自由意志的滥用。因为有着强有力的法律凭借,自由常常受到垄断,民事领域的“犯罪”便应运而生。此种行为在法律责任上应当从重,但民事的归责过于有限,因而实现民刑衔接、弥补法律空白至关重要。其旨在使社会的普遍价值与利益归于同一。

  • 标签: 民刑分立 自由意志 民事犯罪 民刑衔接
  • 简介:摘要:人类普遍存在着不要求回报的他虑行为,即纯粹利他行为。这种行为的产生及进化机制还没有被很好地解释。本文结合贝克尔、西蒙、德瓦尔和苏珊·布莱克摩尔等一些西方学者的观点进行阐释,探讨三大体系融合的可能性。

  • 标签: 纯粹利他 道德收益 强互惠 情感需求
  • 简介:摘要:挠性立管对各类参激振动的具有优良补偿能力。但是在管体运动过程中,铠装钢丝在轴向的拉伸和横向的往复弯曲的共同作用下,有发生疲劳失效的可能。对挠性立管的铠装钢丝进行疲劳性能测试,分析断口特征,结果表明,二次裂纹可以降低疲劳裂纹的扩展速度,大角度的晶界可以降低疲劳裂纹的扩展能力。

  • 标签: 挠性立管  铠装钢丝  疲劳
  • 简介:摘要:大数据背景下,网络异常行为检测的重要性日益凸显,但是目前还没有一套相对比较完善、科学有效的方法来解决这些问题。随着大数据的广泛应用,利用智能算法实现网络异常行为检测已经成为一种重要手段,本文基于大数据相关理论构建了一种包含大数特征、分布式处理技术以及融合模型等多种方法结合的检测平台。

  • 标签: 大数据技术 网络异常行为 检测模型
  • 简介:摘要: 本文针对汽车安全驾驶行为展开深入分析与研究。首先,从驾驶员特征和车辆运行特征两个角度,对影响安全驾驶的关键因素进行了系统梳理。接着,基于机器学习技术,提出了一种实时监测和预警安全驾驶行为的方法,包括数据采集、特征提取、模型构建等关键步骤。最后,设计并实现了一个基于该方法的汽车安全驾驶行为预警系统,并在实际应用中验证了其可行性与有效性。该研究为提高汽车行驶安全性提供了有效技术支撑。

  • 标签: 汽车安全驾驶 行为分析 预警技术 机器学习
  • 简介:摘要:目前国内外对大数据的定义主要分为两个视角:数据资源视角和数据应用视角。资源视角下,大数据的特征包括体积大、速度快、模态多、难辨识、价值密度低等,应用视角下的大数据定义更重视大数据分析能力。尽管从资源视角研究大数据得到了学术界的广泛认可,但是大数据资源本身不足以塑造企业核心竞争力,唯有与企业其他资源整合上升到能力层面,才能发现隐藏的且有价值的信息和结论,从而提高行为预测精度、整体效益和工作效率。

  • 标签: 社交媒体 大数据分析 行为预测
  • 简介:摘要:煤矿安全是煤矿行业发展中的重要问题,而基于行为安全理论的煤矿安全管理具有重要的意义和价值。通过改变人们的行为和态度,建立积极的安全文化和安全氛围,加强安全培训和教育,设立激励机制和奖惩制度,观察员工行为并及时纠正不安全行为,提供良好的工作环境和设备,可以有效地提高煤矿的安全性和管理水平。基于此,本文主要分析了基于行为安全理论的煤矿安全管理策略。

  • 标签: 煤矿 行为安全理论 安全管理 策略
  • 简介:摘要:为确保供应链正常运转的同时,有效预防、纠正并遏制供应商的不良行为,因此推动建立健康、稳定的商业合作关系尤为重要。本文聚焦于供应商不良行为的规范管理,通过对构建供应商准入评价体系与诚信档案制度、强化合同条款约束力与法律风险防范机制、实施供应商动态监控与绩效评估联动策略、推动供应链协同治理以及社会责任的嵌入,以及完善举报投诉渠道与违规处罚机制执行力等五个方面的详细探讨,以提供行为规范的全面解决方案。

  • 标签: 供应商 不良行为 规范管理
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  • 简介:摘 要:在冲击载荷下,活性金属粉体会产生新的产物,并释放较强的热量,利用上述性质就可以设计出新型材料,并将其应用于炸药装药制备活性碎片及聚能药形罩,充分利用反应性及高释热特性,增强毁伤效果。为实现活性金属粉体能够应用于爆炸冲击,就必须对活性金属粉体的冲击压缩行为进行系统研究。

  • 标签: 活性金属粉体 冲击 压缩 金属间化合物
  • 简介:摘要:本研究旨在深入探讨藻类沉降行为及其对水体净化的影响,并分析其在环境保护和水资源管理中的潜在应用。通过对不同藻类的沉降机制进行系统研究,我们发现藻类沉降在水体中具有显著的沉降速率和生态效益。实验结果表明,藻类沉降不仅可有效去除水中悬浮颗粒和底泥,还有助于吸附和降解水中有害物质,提高水体质量。此外,我们还考察了藻类沉降与水体微生物群落的相互作用,深化了对水体生态系统的理解。这项研究为藻类沉降在水体净化中的应用提供了科学依据,为环境管理和水资源可持续利用提供了新的思路。

  • 标签: 藻类沉降 水体净化 生态效益 水资源管理 微生物群落
  • 简介:摘要:加油站作为一个重要的能源供应和交易平台,其安全性对公众的安全和财产保护至关重要。客户行为在保障加油站服务安全方面起着重要作用,此外,风险防范措施和策略也是确保加油站安全运营的关键,通过加强客户教育宣传、提供培训,可以进一步提高加油站服务安全。本研究可为加油站相关部门提供指导,以确保加油站的安全运营和服务质量。

  • 标签: 加油站 服务安全 客户行为 风险防范
  • 简介:摘要:随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益严峻。用户行为分析(UEBA)技术作为一种新兴的安全分析技术,通过对用户行为的监控和分析,能够有效识别异常行为,提高安全防护能力。本文将从UEBA技术的定义、原理、应用场景等方面出发,探讨UEBA技术在安全领域的应用价值和发展趋势。

  • 标签: 用户行为 行为分析 异常告警 安全威胁
  • 简介:摘要:此项研究选取了叶轮作为实例,利用CAE技术进行了其注射制造流程的虚拟实验,目的是探索各种改进策略对于弯曲形变的影响,以便找出最好的制造品质,并以此指导冷却系统的构建,确定叶轮的最理想注射制作方式。通过对叶轮叠加式注射制造过程的模拟分析能够有效地预知成品后可能出现的质量问题,同时使用如调整工艺参数或改良模具构造等方式来预防现实生产中可能会出现的问题,进而提升整个产品的质量,增加工作效能,降低制造成本,为相关的领域提供了数字化的基础与实践性的借鉴。

  • 标签: CAE 冷却系统 翘曲行为