简介：摘要: 本文针对在案件审查过程中如何判断其是否属于不授权客体这一问题，从图像领域实际案例分析出发，进行深入分析和探讨，总结出在进行不授权客体判断过程中可能存在的问题，不一致的审查观点，力图寻求一种较为合理的保护客体的审查标准；最后总结个人对图像领域的不授权客体判断时的一些思考。

简介：摘要：随着信息技术的迅速普及，计算机图像处理技术已经应用到很多行业，其中网页设计应用最为广泛。计算机图像处理技术在网页设计中的应用，不仅要平衡技术与艺术的选择，还要从商业角度考虑对访问者的吸引力和阅读体验。设计的核心目标是借助图像处理技术整合文字、图像等信息，充分发挥信息传递和思想宣传的作用，增强网页设计的艺术感。

简介：摘要：图像识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，涵盖了从图像分类到目标检测以及人脸识别等多个应用领域。传统的图像识别方法在处理复杂和大规模数据时面临一些局限性。然而，随着深度学习的兴起，图像识别取得了巨大的突破。深度学习模型如卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以其出色的性能和灵活性，引领了图像识别技术的发展。本文将深入探讨深度学习在图像识别中的应用，包括模型与架构、数据准备与预处理以及各种应用领域，以期为读者提供全面的了解和洞察。

简介：摘要：计算机图像处理与识别技术是近年来快速发展的技术领域，其在各个领域中得到了广泛的应用。本论文旨在探讨计算机图像处理与识别技术的应用领域及其对社会的影响，并重点关注其在医疗、安全和智能交通等领域的应用。

简介：摘要：伴随着职业院校培养方向的多方面、多行业的涉足，职业院校学生的教学质量已经逐渐成为了社会经济进步的关键环节。由此，有效提升职业院校的教学效果，促进培养出更多具有实践创新精神的学生，改革职业院校的教学实践已经成为我国职业院校教学工作内容中的重中之重。由于图像技术类课程为我国职业院校中多个专业中的重要的必修课程，因此图像技术类课程的教学对我国职业院校人才培养的效果起到了一定量的影响作用。

简介：摘要：本文基于主成分分析（PCA）和图像匹配技术，提出了一种飞机识别算法。该算法通过对飞机图像进行PCA降维处理，提取关键特征，并利用图像匹配算法对待识别图像与数据库中的飞机图像进行比对。实验结果表明，该算法在飞机识别任务中具有较高的准确性和鲁棒性，可应用于实际的飞机识别系统中。

简介：摘要：当代社会中，信息传播的安全经历了漫长的历史发展，到了新世纪更是得到了具体深化。如今，无论政治、军事、经济、科技等各个领域都走向信息化，但其安全问题也日益凸显。因而，如何做好信息系统的安全性与保密性已然成为了社会广为关注的焦点问题。其中，图像作为当代通信中的重要载体之一，因其传达信息形象生动，被人类广泛利用。因此传输过程中的安全、隐秘性等问题也随之产生。自从上世纪90年代有学者提出了双随机相位编码（Double Random Phase Encoding,DRPE）的光学加密方法至今，光学图像加密技术已成为信息安全研究领域的关键项目。

简介：摘要：深度学习技术在图像识别领域的应用已经取得了显著进展，尤其在医疗影像、安全监控、自动驾驶等方面发挥着重要作用。卷积神经网络（CNN）作为核心算法，通过自动提取图像特征，实现了高准确率的图像分类和目标检测。然而，这一技术的发展仍面临数据依赖、泛化能力、计算复杂度和模型可解释性等挑战。未来的研究方向包括开发高效的学习算法、提高模型泛化性和可解释性、探索节能计算架构以及加强数据隐私保护。随着技术的不断进步，深度学习图像识别技术有望在更多领域实现创新应用，为社会带来更多价值。

简介：摘要：本文探讨了图像处理中的信号滤波技术。文章介绍了信号滤波的基础概念和分类，包括均值、中值、高斯等常用滤波器的原理。详细介绍经典的信号滤波算法及其在图像处理中的应用。探讨了进阶的信号滤波技术，如小波变换滤波和自适应滤波，并引入了基于深度学习的滤波方法。最后，展望了信号滤波技术在图像处理领域的应用前景和发展趋势。

简介：摘要：为了准确检测小麦外观品质,首先需要利用图像处理技术对采集的小麦图像进行分割,将小麦与背景分割开,粘连的小麦图像分割为单粒小麦,针对单粒小麦进行理化指标检测,因此图像分割成为小麦品质检测中至关重要的环节。但是在实际稻小麦图像分割时,存在着小麦粒本身不规则,整粒与碎粒混合以及小麦粒大小参差不齐等问题,使得在实际小麦粒图像分割过程中分割困难。本文简要陈述了目前粮食无损检测的重要性，综述了模糊C均值、分水岭算法、凹点匹配等传统图像处理方法，以及CNN、U-Net、Mask R-CNN等深度学习算法在小麦图像分割中的应用与优缺点。通过算法优化，提高了复杂粘连小麦图像的分割精度，推动了小麦品质检测的自动化进程。

简介：摘要：信息技术的发展极大地推动了图像识别技术的进步，从传统的图像处理到深度学习，图像识别的准确性和效率得到了显著提升。本文将探讨信息技术在图像识别领域的应用，分析其对图像识别技术发展的影响。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的图像处理算法优化。通过分析当前图像处理算法存在的问题，重点阐述如何利用深度学习技术提高图像处理的效果。研究结果对于推动我国图像处理技术的发展具有重要意义。

简介：摘要：图像分割是计算机视觉和图像处理领域中的一个重要任务，广泛应用于医学成像、安全监控、自动驾驶等多个领域。随着技术的不断发展，基于神经网络的图像分割方法因其高计算能力和高精度逐渐受到关注。脉冲神经网络（Spiking Neural Network, SNN）作为第三代神经网络模型，以其强大的计算能力和生物可解释性，为图像分割提供了新的思路。本文提出了一种基于SNN非线性编码的图像分割方法，通过实验验证其有效性，并与传统方法进行对比分析。

简介：摘要：随着我国高速铁路的飞速发展，动车组被大量投入到轨道交通事业当中。动车组速度较高，任何细微的故障都可能引发重大的交通事故，因此为了进一步提升动车组的运行安全，控制动车组检修运维质量，必须采取相应的控制措施，提升动车组检修质量，避免事故发生的可能性。我国目前的列车检修仍然是以人工检修的方式进行。据不完全统计，一组八列车的螺栓检查数量就超过了1万个，零部件检修过程当中需要工人频繁的敲击弯腰才能完成。而且动车组的检修一般在凌晨或者深夜完成，长时间高负荷的检修工作，导致漏检误检情况发生的概率极大。而动车组运行故障异常图像检测系统的引入，改善了人工检测效率低下和漏检误检发生的概率。本文将通过对动车组异常图像智能检测系统进行研究分析，以提升故障检修检测和运维质量为目标，通过加强动车组检修作业质量的监控效果，提升动车组检修作业的效率增强对动车组隐蔽故障发现和预警能力。

简介：摘 要：高血压疾病是一种常见的慢性病，同时高血压疾病可能会导致心脑血管疾病发作。眼底图像可以作为高血压疾病的参考，眼科医生可以通过对眼底图像的分析，预测出是否患有高血压疾病，进而可以提出有效措施并减少疾病发作。

简介：

简介：摘 要：作为智能制造的重要技术，机器视觉[1]被称为“工业之眼”，极大的推动了工业自动化、数字化、智能化的发展。本文梳理了机器视觉技术国内外技术现状，搭建了铁路货车造修应用顶层架构，在典型应用场景中明确了机器视觉技术的主要技术原理及技术特点，为机器视觉在铁路货车造修行业提供应用思路。

简介：摘要

简介：摘要：随着社会的快速发展，以及国家整体实力的不断提升，许多企业也对标准化的计量管理不断加大重视程度。具体来说，在企业发展过程中，计量管理扮演着十分重要的角色，且关系到企业自身的社会和经济效益。与此同时，企业通过有效创新和改革计量管理，可以更好地满足时代发展需求，保证企业自身发展的可持续性。因此，企业需要在标准化质量管理改革方面做出努力，投入更多的时间和精力，从而保障企业自身的健康发展。

简介：摘要：本文针对机器人的机械手作业，提出了一种基于视觉定位的路径规划方法。首先，利用视觉系统获取工件在三维空间中的精确位置信息。然后，采用优化算法对机械手的作业路径进行规划，以最大程度地减少机械手的运动时间和能量消耗。实验结果表明，所提方法能够显著提高机械手的作业效率和准确性，为工业自动化生产提供了有效的解决方案。