简介：在油井举升操作领域，良好的信息对优化生产及提高设备运行寿命十分关键。人工举升井要求实施持续监测，以确保油井在抽取设备的正常压力与温度范围内运行，且不超出油井自身的限制。

简介：摘要：

简介：摘要：在企业管理工作中，会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强，所以在企业中，逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势，对企业会计工作模式予以创新，在产生深刻变化的同时，提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展，需要借助大数据技术，支持会计工作的落实，发挥会计工作的专业优势。

简介：摘要：基层的统计质量是我国企业统计工作的生命线，也是当前社会关注的焦点问题。随着经济的发展，人们对统计的需求与日俱增，对其质量的要求也越来越高。基层统计是我国国民经济发展的重要组成部分，其数据的好坏直接关系到国家的经济发展和社会经济发展。基于大数据的研究，本文从大数据的角度出发，提出了改善基层统计数据质量的方法，希望对相关的从业人员有一定的参考。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考，它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而，在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中，由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题，统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究，对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：大数据技术给乡镇基层统计工作带来机遇和挑战。提高乡镇基层统计数据质量，是保障统计信息真实准确完整及时，也是促进乡镇发展的重要手段。本文从大数据的概念、特征和影响，分析乡镇基层统计数据质量的问题和原因，提出优化数据质量的策略和措施，包括加强法制、完善制度、规范行为、创新方法、推进信息化、建立监督评价机制、充实队伍力量等，为乡镇基层统计工作提供参考和借鉴。

简介：服务业具有典型的制度密集型特征,制度因素通过影响服务业的发展,进而作用于各国的产业结构服务化进程。本文实证检验法治水平、政府行为和经济制度安排等制度因素对27个新兴工业化国家2001-2010年产业结构服务化进程的影响。结果表明：法制建设推动了新兴工业化国家的服务化进程;政府对经济的过度干预不利于各国的产业结构服务化;经济制度安排的自由度越高,越能促进产业结构向服务化演进。因此,制度质量越高,越有利于产业结构的服务化演进;当制度质量低于一定水平,则会构成服务化进程的障碍。

简介：摘要：基于大数据进行企业市场感知，并处理销售数据，可以帮助企业更好地了解市场需求和竞争环境，以制定更有效的市场营销策略。文章主要采用数据分类处理、关联规则分析、回归分析等销售数据处理方法，对贸易企业销售趋势进行预测，并提出业市场感知策略，分别是建立贸易市场感知模型、检测贸易市场机会和风险、明确市场需求，进而来提升企业市场感知能力，让贸易公司的市场营销得到提升。

简介：摘要：在大数据时代，统计数据的质量对于政府和企业决策以及社会研究至关重要。然而，由于基层统计工作面临的挑战日益增多，如数据来源不稳定、统计标准不统一等问题，基层统计数据的质量受到了一定的影响。因此，研究如何提升基层统计数据的质量，成为当前亟待解决的问题。通过这些努力，我们将能够更好地应对大数据时代的挑战，为社会的发展和进步做出更大的贡献。

简介：摘要：近年来，随着社会发展，我国的现代化时代进步，推动了我国进入数字经济时代，以大数据技术为代表的一系列新兴技术正在全面改变企业的生产经营和组织管理活动。在这一时代背景下，企业审计工作也较大程度受到了相关技术的影响。大数据背景下企业审计数据统计分析工作已经呈现出了诸多的新变化，并产生了相应的实质性影响。因此，对大数据背景下的企业审计数据统计分析进行研究，找寻现阶段应用过程中存在的不足之处并加以革新、改进，对于企业更好地应对变革中的市场环境、竞争环境，进而实现自身的战略和经济目标，具有重要的现实意义。文章基于大数据等新兴技术对企业审计工作影响的论述，分析新环境下审计数据统计分析工作存在的问题与不足之处，从企业宏观战略导向和微观实践路径两个层面对大数据背景下提高企业审计工作水平提出相应的意见和建议。

简介：摘要：在大数据的背景下，企业面临着新的机遇与挑战，传统的单一式财务管理模式已经很难适应企业发展的需求，需要将财务控制融入到企业业务的具体流程中，以推动业财综合的顺利实施，并将大数据的信息功能予以充分发挥，为企业的经营活动提供相应的数据支持，从根本上确保企业财务管理工作的总体质量得到一定程度的提升。因此，在开展企业日常生产经营活动的过程中，业财融合一体化水平的高低就显得尤为重要。通过对业财融合的相应策略进行深度探究，希望可以为促进企业核心竞争力的进一步提升贡献一些力量，同时也可以从根本上确保企业整体的发展水平达到相对较高的层次。

简介：摘要：本文对大数据时代下建筑企业会计信息化进行研究，首先介绍了大数据时代给建筑企业会计工作带来的影响，随后对其中存在的安全风险进行分析，提出了对应的防范措施。由此，会计信息化建设得以有序进行，建筑企业的经济发展也能得到显著提升。

简介：摘要：在智能化背景下，高职大数据与会计专业教学资源库的建设能够进一步拓宽会计教学课程体系、教学资源等，并且学生在知识学习过程中的专业视野和实践能力也能够逐渐扩张。本文基于智能化背景下的高职大数据与会计专业教学资源库建设方面的研究，针对其中主要的专业资源库、课程资源库重点内容进行了分析，并在文后提出了始终面向全体学生，以校企合作互利工作机制作为基础，教学资源持续更新的保障措施，为今后高职大数据与会计专业教学资源库的建设融合发展提供参考。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展，企业会计信息化管理模式也迎来了创新的机遇和挑战。在大数据环境下，企业能够借助庞大的数据资源，实现更快速、准确的决策，提升资源配置和成本控制的效率，同时增强风险管理和预警能力。构建数据生态系统，实现数据共享与协同合作，也有助于促进企业间的合作与创新，提升整体竞争力。因此，本文首先论述了大数据环境下加强企业会计信息化管理模式创新的意义，然后多维度提出了加强企业会计信息化管理创新的对策，旨在提升新时期企业的会计管理水平，助力企业的现代化高质量发展。

简介：摘要：社会经济的发展带动了就业形式的变化，传统的就业模式已经无法适应现代社会对就业人员的要求，因此高职院校基于大数据分析学生的就业前景和就业能力、社会需求和职位要求，有助于学生了解就业市场的需求，同时使其更加个性化的选择适合自己的职业发展道路，明确人生的发展目标。

简介：

简介：数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一.本文从数据挖掘的发展现状出发,总结了数据挖掘常采用的技术方法,对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨,并对数据挖掘的发展趋势及热点问题进行了阐述.

简介：勘探开采行业保存数据的原因有多种，其一，必须要这样做；其二，这样做自有有道理。勘探开采公司之所以保存数据，可能是为了满足日益严格的监管要求，或因为他们看到这样做可以进入以往项目所执行的决策程序，并且能够预防数据丢失事件的发生。

简介： 摘要：本研究旨在深入阐述数据资产管理的关键性并探讨其注册表格化的核心技术。初始阶段，文章对数据资产的内涵、类别以及管理架构进行了扼要阐述，凸显其在当今信息化时代的重要性。继而，文章着重探讨了数据质量保障、数据安全与隐私的防护措施以及自动化数据资产登记流程的设计要点，这些均为提升数据资产管理之效率与安全性的关键。此项研究为有效整合及运用数据资产，提供了丰富的理论依据与实践参考。