简介：采用文献资料、实验、数理统计和逻辑分析等方法，通过对SD雄性大鼠灌胃给药绞股蓝，再进行力竭性游泳实验，对其机体内乳酸和丙二醛的含量变化进行测定，探析绞股蓝成分是否对大鼠运动能力产生影响，以及该物质成分是否能延缓运动疲劳的发生以及加快恢复过程的机制，分析中枢性疲劳下大鼠海马神经递质的变化以及绞股蓝对运动力竭下的大鼠海马神经递质变化的影响，探讨绞股蓝抗运动性疲劳的中枢机制，为进一步开发绞股蓝类运动保健品，为其在运动医学中的广泛应用提供理论依据和实验支持．

简介：神经眼科是一门多学科交叉的新型学科,包括眼科、神经内科、神经外科、耳鼻喉头颈外科、内外科。神经眼科主要关注导致眼部症状的脑和全身疾病。合格的神经眼科医师需要具备上述多个学科的基础知识和临床技能,特别是眼科和神经科的技能,同时还应该具备较强的逻辑思维和分析解决能力。因此,神经眼科硕士研究生的培养应基于传统眼科和神经学科,同时又要有别于传统培养方法。培养过程中,应更加关注交叉学科的基础知识和基本技能,突出临床诊治能力和科研分析能力的培训,达到提高神经眼科硕士研究生综合能力的目标。

简介：针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状，分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题，建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型，得到了在一定条件下，能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差，故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量，以提高评价葡萄酒质量的准确性．

简介：水体富营养化改变了水体的理化性质，不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康．因此，对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作．BP神经网络由于操作简便易行，可以白组织、自学习、白适应并具有容错和抗干扰能力等特点，已成为水体富营养化评价的一个热门．文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价，并与综合营养指数法进行了比较，提出了富营养化的防治对策．

简介：避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了一类神经网络模型平衡点的存在唯一性和指数稳定性,在没有假设激活函数具有可微性、有界性的条件下,得出新的判据。

简介：摘要：神经内科患者对护理工作有较高的要求，这些患者一般自理能力差，并且这类疾病病情十分复杂，往往需要护士护理投入大量的工作。一般在入职前，相关专业的学生可以在临床护理实践教学提高专业知识 水平。并且在这个过程中，学生能有效锻炼沟通能力，进一步强化自身的综合能力。文章主要探讨的是PBL教学法在神经内科护理教学中的应用策略。

简介：摘 要：经济进步与社交媒体的快速发展为大众带来更好的生活条件，也不可避免地带来了新的问题。贪食症作为一种进食障碍，一直以来影响着人们的身体和精神健康，而近年来，受到神经性贪食症困扰的女性青少年更是逐年增加。本文针对神经性贪食症这一疾病，阐述它的危害、病因及应对方法。

简介：摘 要：利用MIT和KITTI车辆图片数据库制作数量充足的训练样本和测试样本，对样本进行镜像化和灰度化等处理。然后运用MATLAB平台搭建了用于检测车辆前方目标的深度卷积神经网络，使其能够区分前方的车辆和行人，帮助车辆在面对不同目标时做出不同的决策。对卷积神经网络的参数进行反复调试，使网络性能得到明显提升，识别率达到95%以上。

简介：【摘要】本文采用基于GA-BP神经网络预测算法，对我国从2015~2021年期间的农机总动为碳排放因素进行预测。预测结果表明，利用GA-BP神经网络的方法预测全国农机总动力，农机总动力预测值与绝对值最大误差为1.425%、预测值与历史样本数据之间的绝对值平绝误差为0.853%，预测精度稳定，该预测方法适用于本时间序列预测问题。

简介：摘要：神经外科手术患者的生活质量关乎护理干预的效果评价，考虑术前、术中和术后的多个方面指标。术前评价着重于患者理解程度、焦虑水平和身体状况。术中关注生命体征稳定性、疼痛程度和并发症发生率。术后评估患者康复速度、生活质量改善和并发症情况。综合这些指标可客观反映护理效果，通过数据变化评估干预有效性，调整护理计划提升护理质量。

简介：摘要：本系统开发完成时间：2020.1.13，首次发表时间：2020.1.15

简介：应用人工神经元网络理论,探讨和建立在综合评价CAI课件指标体系中起重要作用的指标权重的BP算法模型.实现对CAI课件的综合评价.

简介：

简介：癫痫外科是功能神经外科的重要组成部分,针对神经外科研究生在癫痫外科学习中存在的各种问题,本文探讨了研究生在癫痫外科学习中的培养策略,提出理论与临床实践相结合、强化临床实践能力和科研能力培养等对策,以加强神经外科研究生的综合素质。

简介：

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

简介：自组织特征映射网络(SOM网络)是一种具有聚类功能的网络,为了进一步对土壤进行分类,特意将自组织特征映射神经网络应用于其中。围绕着自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用展开,将土壤的7个理化指标表示其性状并作为输入向量,对输入向量进行仿真并训练。根据自组织特征映射神经网络的基本原理和算法,对中国某地区的10个土壤样本进行分类,并结合相关文献的研究成果进行对比,以MATLAB作为测试环境,运用神经网络训练和仿真土壤样本数据,结果表明SOM网络可以为土壤分类提供一种新的思路和方法,对土壤分类的效果较好。

简介：神经脊柱培训是神经外科专科医师规范化培训中的重要组成部分.宣武医院神经外科脊柱脊髓专业组作为国内神经脊柱事业的先行者,通过10余年的教学实践,总结了理论和操作结合的、应用于神经外科专科医师的行之有效的规范化培训方法.通过系统、规范化的培训,使神经外科医师对神经脊柱有系统了解,进而在执业过程中有能力开展脊柱外科手术.

简介：研究了自组织特征映射(SOM)神经网络的结构及学习算法,提出了利用SOM神经网络对输入样本的'聚类'作用,实现对病人疾病的分类,并依此作为诊断的主要依据.

简介：目的：探索呼吸暂停对自主神经系统功能的影响。方法：16只SD成年大鼠随机分为对照组和间歇性呼吸暂停组,利用心率变异性（Heartratevariability,HRV）分析方法观察间歇性呼吸暂停过程中HRV各参数变化。结果：间歇性呼吸暂停使大鼠心功率谱各参数明显改变,总功率降低,超低频功率升高,高频功率降低,超低频功率与高频功率比值升高。结论：间歇性呼吸暂停使自主神经系统功能失衡。