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67 个结果
  • 简介:智能手机的普及使得大学生课堂玩手机成为一种常态,严重降低了听课效率.文章分析大学生玩手机现状,对比“无手机课堂”和“手机进课堂”两种改革方向,提出更应将智能手机作为教学工具为教学服务的观点.结合课程实践,发现建立微信交流群将手机引入课堂可以活跃课堂气氛,提升听课效率,方便开展课外交流,实现移动教学.

  • 标签: 智能手机 移动教学 实践 微信 大学生
  • 简介:户籍制度、土地产权制度是影响水库移民返迁的主要制度因素.在经验研究基础上,研究者讨论了旧的'推拉理论'模型的局限,主张将制度因素作为内生变量引入模型之中,进一步完善推拉理论.

  • 标签: 水库移民返迁 推拉理论 户籍制度 土地制度
  • 简介:针对移动通信行业传统业务营销模式存在的问题进行分析,提出应用数据挖掘技术构建新业务客户精细营销预测模型;并应用十等分位法验证模型的有效性和稳定性.根据稳定性较强的预测模型制定精细营销策略,并随机选取客户数据应用预测模型进行营销推广的实验;实验结果验证了预测模型的推广成功概率更高.

  • 标签: 数据挖掘 预测模型 精细营销
  • 简介:为了在ad-hoc移动朵云中高效率地解决任务分配这一核心问题,提出了一种基于启发式算法的任务分配算法.粒子群优化和模拟退火优化的任务分配算法(PSO-SA)将任务之间的依赖关系转化为有向无环图(DAG)模型,其中各个节点上的数值表示任务产生的负载,DAG的各个边的数值表示传输产生的负载.为了模拟ad-hoc移动朵云的任务分配环境,建立了数学模型来描述各个子任务之间的依赖关系并定义各个子任务的卸载成本.PSO-SA用于任务分配决策并最小化所有移动设备的成本,能耗和时间延迟同时作为卸载成本.PSO-SA结合了粒子群优化和模拟退火优化的优势,通过以一定概率选取最优解的方式,避免算法过早落入局部最优解,同时保证算法收敛速度.仿真结果表明,与其他现有算法相比,PSO-SA算法产生的卸载成本较低并且其结果可以非常接近最优解.

  • 标签: ad-hoc移动朵云 任务分配算法 有向无环图 粒子群优化 模拟退火优化
  • 简介:本文考虑了由2个全方位移动机器人组成的混合动力学系统的协调拟镇定问题.利用机器人位置之间的向量与机器人目标之间向量的内积,设计了多步拟镇定律,该控制律能够在避碰后按指数速率运动到目标点,且在整个过程中两机器人之间的距离不小于避碰的安全距离.最后对2个全方位移动机器人进行了仿真,验证了所给方法的有效性.

  • 标签: 全方位机器人 动力学 协调 避碰 拟镇定
  • 简介:从创新扩散理论角度,利用Dugas的技术采用者分类指标(TACI)开展第二课堂移动语言学习的意愿和行为研究。通过问卷调查和反馈收集统计数据,对比移动语言学习前后学生的学习意愿和研究学习者创设个人移动学习经历的过程。结果:1.前后测TACI分数差异显著,学习者对移动语言学习的接受程度提高,对采用新技术的观念发生了改变。2.学习者的行为研究表明移动语言学习有利于学习动机的激发和个性化学习经历的创建。

  • 标签: 创新扩散理论 移动语言学习 反馈 第二课堂
  • 简介:随着互联网技术的发展,在新生代劳务工职业培训中开展移动学习成为可能.移动学习所具有的移动性、交互性、个性化等特征,使得其内涵具有动态性和发展性.本文探讨了互联网背景下新生代劳务工移动学习模式.

  • 标签: 互联网 移动学习模式 新生代劳务工