简介：摘要：外来医疗器械种类复杂多样，数量繁多，在消毒供应中心回收交接过程困难重重。常规交接不仅浪费人力资源，而且差错率极高。

简介：摘要：目的: 分析冠状动脉CTA诊断冠状动脉疾病中应用人工智能的效果。方法：对在我院接受治疗的132例冠状动脉粥样硬化性心脏病患者影像学资料进行回顾性分析，所有患者均接受CTA和冠脉造影术检查。安排具有丰富临床经验主治医师和人工智能辅助诊断软件处理CTA图像。对冠脉疾病诊断中应用AI辅助诊断软件的可行性和准确性进行评估。结果：人工智能辅助软件的诊断时间更短。诊断金标准为冠脉造影术，人工智能检测冠脉狭窄和医师诊断冠脉狭窄特异度与敏感度无显著差异（P＞0.05）；人工智能和医师诊断冠脉狭窄检测狭窄程度≥25%敏感度与特异度对比差异不显著（P>0.05）。根据医生诊断结果，冠状动脉396个当中有336个斑块，人工智能辅助诊断的特异性和敏感性与医师诊断具有较高的一致性。人工智能辅助诊断能够评估冠脉优势分型和冠脉支架，和医师诊断之间无显著差异（P＞0.05）。结论：冠脉疾病采用人工智能辅助诊断准确性和敏感度较高，使诊断效率大幅度提升。因人工智能辅助诊断仍存在不足，因此，可以将其作为临床医师一种有效的辅助诊断手段。

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简介：摘要：目的文章主要针对无线技术超声工作站随机性地对实时声像图进行监测的智能化初步应用模式进行分析研究，探讨其在超声医学质量控制中的应用价值。方法选取2018年6月～2019年12月某医院超声科

简介：摘要：目的：分析评估医院手术室自动物流管理中采用智能物流机器人的效果。方法：研究时间区间范围为2020年3月-4月，本院选取20间手术间，其中10个手术间采取人工配送模式，为对照组，10个手术间采用智能物流机器人配送，为研究组，对比分析两组相关指标。结果：对比两组配送错误率、术中等待时间、术中等待发生率、单次配送时间，研究组均显著低于对照组（P＜0.05）。结论：医院手术室自动物理管理中应用智能物流机器人可缩短配送时间及术中等待时间，降低差错发生率，建议在各级医疗机构中全面推广。

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简介：摘要：目的：探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。方法：本院心血管内科护理在2020年1月引进人工智能与大数据技术，并开展相应的改革工作。选取2019年1月-2020年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革前住院治疗的50例患者，与2020年1月-2021年1月在本院大数据、人工智能护理工作改革后住院治疗的50例患者作为研究对象，探究人工智能与大数据在心血管内科护理中的应用效果。结果：改革后患者护理满意度明显高于改革前，P

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简介：摘要：目的：为了深入研究智能物流机器人在医院手术室自动物流管理中的应用。方法：对我院2020年8月至2021年8月期间的手术室（参照组）实施传统物流管理，对我院2021年8月至2022年8月期间的手术室（研究组）实施自动物流管理，对比两组患者满意度。结果：干预后，研究组满意度显著优于参照组。差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论：手术室智能物流机器人配送管理方案应用实践效果良好，具有较强的可行性与推广性，可有效提高医院手术室耗材精细化管理水平。

简介：摘要：中国是结核病高负担国家，2019年中国的新发结核病患者预估为83.3万(2018年86.6万)估算结核病发病率为58/10万(2018年61/10万)。结核病是由结核分枝杆菌复合群感染而引起的慢性传染病，萋－尼氏染色法镜检是结核病诊断和治疗效果评价最为经济有效的方法，在结核病实验室中被广泛开展。加强全省结核病实验室痰涂片质量控制工作对提高我省结核病诊断水平具有非常重要的意义。传统的显微镜镜检方式完全依赖于人工检查，阅片数量较大时容易出现视觉疲劳，对镜检质量产生一定的影响。近年来，人工智能产品-智能显微扫描仪开始应用到痰涂片镜检领域，为评价智能显微扫描系统在实验室质量控制工作中的应用价值，开展了此次研究。

简介：【摘要】目的：分析在鉴别诊断甲状腺可疑良恶性结节中应用超声人工智能的效果。方法：选择100例于我院2020.3-2022.3接受检查的甲状腺结节患者进行分析，对患者实施超声人工智能检查和单独超声检查，比较不同检查方式对患者的诊断性、灵敏度和特异度。结果：超声人工智能检查的诊断准确性、灵敏度、特异度均较单独超声检查更高，P＜0.05。结论：超声人工智能应用于甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中能辅助医师提高患者的整体检查质量，能在超声诊断期间辅助医师完成实时诊断，有较高的应用前景。

简介：摘要:该研究目的是探索人工智能ChatGPT辅助人体解剖学混合教学模式。首先对目前ChatGPT应用于人体解剖学教学的现状进行分析，阐明传统教学和AI辅助教学结合的必要性。其次对融合ChatGPT过程中遇到的一些重大问题进行了辨识与探讨，其中包括教学复杂性与学生适应性等。最后为了解决这个问题我们提出了以下策略，构建一个具有高度适应性的混合式教学框架，并开发与ChatGPT兼容的教学资源。该研究为人体解剖学教学方法优化提供一个新视角，为今后创新教育模式打下基础。

简介：［摘要］ ［目的］结合人工智能（Artificial Intelligence，AI）辅助诊断系统探讨肺磨玻璃结节（GGN）的CT参数与病理类型的相关性，为早期临床检测，GGN的早期诊断以及确定最佳治疗方案提供影像学依据。［方法］回顾性收集2019年1月至2021年1月在本院经手术病理证实的肺腺癌磨玻璃结节103枚结合人工智能软件工作站进行分析。103枚分析后记录的胸部CT定量参数包括结节体积、平均CT值、峰度、最大面面积、表面积、3D长径、紧凑度、球形度、熵；定性参数包括分叶征、毛刺征、边缘清晰度及密度均匀程度。按照肺腺癌浸润性为标准将103枚GGN分为非浸润性病变组（AAH、AIS）和浸润性病变组（MIA、IAC）；还将103例GGN分为：AAH、AIS、MIA和IAC，采用SPSS22.0软件及MedCare19.0软件分析统计分析两组间差异，并且对有统计学意义的定量参数进行受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristic curves，ROC）分析。［结果］1）GGN的3D长径、平均CT值、体积、最大面面积及表面积在浸润性与非浸润性组间，以及在AAH与AIS，AIS与MIA，MIA与IAC间比较等均有显著差异（P﹤0.05）。通过ROC曲线对测量数据进行了统计，得到了3D长径、平均CT值、体积、最大面面积及表面积值，使用Delong检验计算ROC曲线下面积均差异有统计学意义（P﹤0.05）。2）病灶分叶征，毛刺征，边缘清晰度及密均匀度等结节边缘征象在浸润性与非浸润性组间均有显著差异（P﹤0.05）。AIS与MIA的两组间在病灶分叶征，毛刺征，边缘清晰度及密均匀度等结节边缘征象均有显著差异（P﹤0.05），病灶结节密度均匀度上AAH与AIS，AIS与MIA，MIA与IAC间均有显著差异（P﹤0.05）。［结论］1）应用人工智能进行CT定量分析（3D长径、CT平均值、体积、最大面面积、表面积）对浸润性及非浸润性GGN的预判及不同病理类型GGN的预判有诊断意义。2）GGN边缘征象可以为GGN病理类型及浸润性的判断提供参考依据。

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简介：【摘要】目的：本研究旨在探讨智能穿戴设备在慢性病患者日常活动监测中的应用，并评估基于这些设备数据的护理干预对患者自我管理能力、生活质量的影响，以及其在减轻医疗系统负担方面的潜力。方法：研究选取了2022年1月至2023年12月期间的120名慢性病患者，随机分为两组，每组60人。实验组接受基于智能穿戴设备的日常活动监测和护理干预，而对照组接受常规护理服务。观察指标包括生理指标、活动量、生活质量和自我管理能力。结果：实验组在心率、血压、血糖控制、活动量、生活质量和自我管理能力方面均有显著改善。具体来说，实验组的心率、血压和血糖水平在12个月后有显著下降，日均步数有显著增加，SF-36得分和自我管理得分也有显著提高。统计学分析显示，两组间在上述指标上的差异具有统计学意义。结论：智能穿戴设备在慢性病患者的日常活动监测和护理干预中显示出显著的效果，能够提高患者的自我管理能力，改善生活质量，并可能对医疗系统的负担产生积极影响。未来的研究应进一步探索这些设备在不同慢性病患者群体中的长期应用效果。

简介：

简介：本研究旨在探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）肺结节检测系统在肺结节诊断中的应用价值。

简介：【摘要】目的 本文旨在研究基于人工智能的数智护理团队协作模式对护理质量的影响研究，为更好的护理患者提供帮助。方法 研究选取了2023年1月-2024年4月年间我院手术后需要护理的病人80例，采用随机对照试验设计，将患者分为实验组和对照组，每组各40例 ，实验组采用基于人工智能的数智护理团队协作模式进行护理，对照组采用正常的护理，观察两组患者的护理的满意度及护理后生活质量评分。结果 实验组的满意度得分明显优于对照组。实验组的生活质量评分明显高于对照组。结论 基于人工智能的数智护理团队协作模式,通过团队成员之间的高效协作和人机协同,有效提高了护理服务的质量和效率,成为推动智慧医疗发展的重要抓手。未来,医疗机构应进一步加强数智护理团队的建设与管理,充分发挥人工智能技术的赋能作用,不断优化团队运营机制,为患者提供更加优质、安全的医疗服务。

简介：【摘要】目的 对智能化超声技术在妇产科疾病筛查中的应用与前景展望进行研究探索。方法 选取我院2022年11月到2024年6月进行妇科疾病筛查的患者1538例。年龄16到65岁，平均年龄（48.56±5.78）。随机分为两组分为对照组769例和观察组769例，所有受试者均签署知情同意书，并符合妇产科疾病筛查的纳入标准。对照组采用传统超声检查方法进行妇产科疾病筛查，观察组采用智能化超声技术进行妇产科疾病筛查。结果 在总例数1538例中，共检出阳性病例841例。观察组检出阳性病例445例，阳性检出率为57.8%；对照组检出阳性病例396例，阳性检出率为51.4%。观察组阳性检出率显著高于对照组（P<0.05）。结论 通过对比对照组和观察组的数据，验证了智能化超声技术在妇产科疾病筛查中的优越性。该技术不仅提高了阳性检出率和诊断一致性，还缩短了操作时间，具有广阔的临床应用前景。建议在临床实践中广泛推广智能化超声技术，以进一步提高妇产科疾病的筛查效率和准确性。