简介：201O年进入了“十一五”规划的最后一年。在过去的四年里，化学需氧量排放总量下降9．66％，二氧化硫排放总量下降1314％，全国单位国内生产总值能耗累计下降14．38％，距规划中提出的2010年底单位GDP能耗比2005年降低20％左右、主要污染物排放总量减少10％的约束性目标相差甚远。5月4日，国务院出台了《国务院关于进一步加大工作力度确保实现“十一五”节能减排目标的通知》（以下简称《通知》），力保完成“十一五”规划中的节能减排目标。

简介：陕西银矿认真贯彻落实陕西有色集团公司20l3年度工作会议精神，积极推进以降本增效为核心的对标管理工作，在全矿干部职工的共同努力下，1-6月份营业收入、利润总额分别完成全年计划的60．9％和51．8％，顺利实现了时间任务双过半的总体目标。

简介：

简介：为了实现倒装和弯钩次品针头的自动检测，提出了一种基于BP神经网络的注射器针头合格性检测方法。该方法首先对针头图像进行去噪、目标分割和针头轮廓提取等预处理，其次采用边界区域不变矩法和针头边缘曲率法提取针头特征，然后用合格针头、弯钩针头和倒装针头样本的特征对设计好的BP神经网络进行训练，最后利用训练好的BP神经网络实现注射器针头的合格性检测。通过大量真实针头的合格性检测实验，验证了本研究所提出方法的有效性，可用于实际生产中。

简介：采用BP神经网络对聚酯玻璃钢氙弧灯加速老化的弯曲寿命进行了预测。通过对聚酯及其玻璃钢的人工氙弧灯加速老化,测试其不同老化时间的弯曲强度,对弯曲强度与老化时间进行BP神经网络的建模分析,借助MATLAB软件对聚酯玻璃钢的使用寿命分别进行分析与预测,并采用最小二乘法对所预测的结果进行了对比。结果表明：在以弯曲强度达到初始强度值的一半作为失效条件下,聚酯的氙灯老化寿命为813d,含填料玻璃钢老化寿命为1031d,无填料玻璃钢老化寿命为1065d,说明BP神经网络可以预测玻璃钢的老化寿命,预测结果与最小二乘法预测结果误差不大于8%,而且预测结果与该材料性能的实际情况相符。