简介：摘要：转炉炼钢合金配料系统的优化对钢铁生产的成本、钢材性能和环境影响具有重要意义。多目标优化算法能够有效平衡这些目标，提升生产效率。本文首先介绍了多目标优化算法的基本概念及其应用领域，随后详细阐述了转炉炼钢工艺流程和合金配料系统的结构与功能。接着，探讨了多目标优化算法在合金配料中的应用，包括目标设定、实例分析和面临的挑战。结果表明，多目标优化算法可以显著降低生产成本、提高钢材质量，并减少环境污染。最后，本文总结了数据获取、模型复杂度和计算效率等实际应用中的挑战，并提出了解决方案。总体来看，多目标优化算法有效提升了生产效率，并推动了钢铁行业的可持续发展。

简介：【摘要】

简介：摘要：深度学习技术在遥感影像变化检测中的应用已成为研究热点。针对高分辨率遥感影像的变化检测问题，提出了一种基于深度学习的算法。该算法通过构建卷积神经网络（CNN）模型，对高分辨率遥感影像进行特征提取和变化识别。实验结果表明，该算法能够有效提取影像中的变化信息，显著提高检测精度和效率。相较于传统方法，深度学习技术在高分辨率遥感影像的变化检测中展示了更强的适应性和准确性。

简介：摘要：

简介：摘要：本文探讨了建筑电气系统中人工智能算法的应用及其能效优化。通过分析智能感知与数据采集、智能决策与控制、自适应优化等关键技术，本文详细阐述了人工智能算法在建筑电气系统中的应用路径及其在提高能效、降低能耗方面的效果。同时，本文还展望了未来建筑电气系统中人工智能算法的发展趋势与挑战，为建筑电气系统的智能化和可持续发展提供了理论依据和实践指导。

简介：摘要：本文研究了基于传感器数据的航空发动机故障定位与诊断算法，通过数据预处理、特征提取和故障定位算法等方法实现了故障定位。同时，通过故障分类与识别、故障严重程度评估和故障预测等方法实现了故障诊断。通过研究，可以为航空发动机故障定位与诊断提供有效的算法支持，提高飞行安全性和降低维修成本。未来的研究可以进一步探索更精确的故障定位和诊断方法，提高航空发动机故障定位与诊断的准确性和可靠性。

简介：摘要：动设备机泵联轴器对中过程中，使用三块百分表进行找正，使用简易算法有助于提高现场作业效率，增加操作人员的可理解性，针对简易算法结果和实际偏差进行研究，对偏差结果进行分析。