简介:摘要:滚动轴承是高速动车组旋转系统的核心部件,一种准确、有效的故障诊断方法可以有效降低事故发生的概率[1]-[3]。传统的人工诊断方法无法满足现有的高速动车组故障诊断需求,研究面向复杂工况的高速动车组智能故障诊断技术具有重要的运用价值[4]。本文以模拟高速动车组运行工况的旋转系统滚动轴承为研究对象,提出了一种基于VMD(变分模态分解)和DBN(深度置信网络)的故障诊断方法,实现了复杂运行工况下的故障状态识别,实验结果表明可实现复杂运行工况下的高速动车组滚动轴承故障识别。
简介:摘 要 针对HXD3C型机车运行过程中发现的典型滚动轴承故障进行了综合分析,提出以模糊聚类分析为主的滚动轴承故障诊断算法,在无先验条件的基础上,对滚动轴承故障进行分类,利用MATLAB对仿真数据和实验数据进行实时监测与分析,实现模糊聚类在滚动轴承故障识别中的应用。
简介:摘要:本文针对东风纯电客车动力电池衰减问题,提出了一系列补救措施。首先介绍了动力电池衰减的概念和原因,然后探讨了监测和评估衰减程度的方法。接着讨论了优化充放电策略、温度管理、健康管理和维护,以及软件优化和更新的措施。通过案例分析和实施效果分析,验证了这些补救措施的有效性。