简介:该报告描述一条预设海底管道的基于定量风险分析(QRA)的泄漏检测标准(LDC)设计问题.定量风险分析的结果会反映出统计泄漏检测方法是否必要.如果必要,恰当的泄漏检测标准必须建立.在分析中,著名的英国PARLOC2001数据库将会用来估算管道实效概率。而来自MMS的POSVCM模型则用来做泄漏模拟计算.定量风险分析的结果说明,统计方法的泄露检测系统能打幅度地减少泄漏检测所需时间,从而减轻泄露的事故后果.根据QRA的分析结果,以及许多泄漏检测系统买主的建议,合理的西漏检测标准被设计出来.一旦泄漏事故产生,它可以帮助紧急事故相应组(ERT)快速检测,定位以及采取方法减轻泄漏.
简介:对父母养育方式量表(PBI)的二因素结构进行验证,并检验其信度和效度。采用父母养育方式量表(PBI)中译版,研究样本801人。用SPSS进行探索性因素分析及信、效度分析;用Lisrel8.7进行验证性因素分析(CFA)。结果表明:(1)项目分析结果:所有条目得分与所属分量表分相关均达显著水平(p<0.01),且大部分相关系数达到0.40以上,均表现出较好的鉴别度。(2)信度检验结果:四个分量表的Cronbach’sα系数在0.791-0.848之间,分半信度系数在0.757-0.838之间。(3)探索性因素分析提取两个因子(关爱、保护)。母亲版累积解释率为35.386%,父亲版累计解释率为35.712%。验证性因素分析结果表明,样本MPBI的GFI、AGFI、CFI、NFI、NNFI、IFI、χ2/df、REMEA分别为0.79、0.76、0.89、0.87、0.88、0.89、7.76、0.10;FP-BI的分别为0.78、0.74、0.87、0.85、0.86、0.87、8.59、0.10,提示拟合结果不佳。(4)效标效度结果表明,PBI中父母关爱和保护维度均与依恋回避、依恋焦虑因子、父母憎恶、忽视因子之间存在非常显著的相关。PBI量表中译版具有较好的信度、效度,基本上可用于国内养育方式的研究,但是其因子结构等还需要进一步探讨。
简介:针对学龄儿童通学出行时间与城市通勤高峰时段重叠,常引发学校周边区域严重拥堵,也给学龄儿童出行安全造成隐患问题,以北京市2014年居民出行数据为基础,分析6~18岁学龄儿童出行方式、出行距离与出行时耗等出行行为特征,并对比北京市学龄儿童2006年、2011年和2014年相应数据.研究发现:近年来北京市学龄儿童通学出行呈现出明显的机动化需求,其中非积极方式通学出行的比例持续增长,积极方式(ActiveSchoolTravel,简称AST)比例下降,就近入学政策对通学出行总体有积极的影响.结合通学出行特征,从发展公共交通、校车、网约车多样化接送服务,整合优质教育资源,改善校园周边AST出行环境等方面,提出了解决学龄儿童通学出行问题的对策和建议.