简介：将D-S证据理论应用于群决策,指出其优势在于应用基本可信度分配函数描述专家意见,并能区分对所描述对象不知道和否定的差异.在专家意见集结上,Dempster证据合成规则有一定的局限性,当证据发生冲突时,会得到不合理的结果.定义了证据间的分歧度,提出一种专家意见集结方法,使得专家意见发生冲突时亦可得到合理的集结结果.
简介：就文献《偏序集上的一种拓扑排序》一义提出了几点看法，探讨了文献中给出的祖先数算法、支配排序算法中的问题，并就其中的dominate函数、函数的时间复杂度的计算以及文献中给出的定理2的正确性进行了分析和论证，并指出了文献中所举例子中存在的差错．最后，对拓扑序列的合理性做了简单的讨论．
基于D—S证据理论的群决策专家意见集结方法
关于《偏序集上的一种拓扑排序》一文的几点意见
