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  • 简介:摘要:本论文主要就大数据背景下的精神卫生工作进行了分析和探讨。在当前信息技术快速发展的背景下,大数据已经成为精神卫生工作的重要组成部分。本文首先对精神病与精神卫生的概念进行了阐述,并简要介绍了精神卫生工作的现状。随后,本文详细分析了大数据对精神卫生工作的影响,包括大数据在精神病预防、诊断、治疗等方面的应用。最后,本文对大数据背景下精神卫生工作存在的问题和挑战进行了探讨,并提出了相应的解决策略。

  • 标签: 精神病与精神卫生 大数据 现状分析
  • 简介:摘要本文围绕目前我国各级政府建立核心数据库的必要性、可行性以及具体建设的方式方法等议题进行了探讨,依托于数据共享交换平台的数据交换功能,论述了核心数据库建立的方法,提出了数据共享交换平台功能拓展的方向,尝试运用人工智能的技术对核心数据库进行管理和优化,旨在不断提升我国各级政府对大数据分析的效率,以更好的为国家和社会群众服务。

  • 标签: 核心数据库 数据共享交换平台 人工智能 大数据分析 数据库管理。
  • 简介:摘要目的分析新型冠状病毒肺炎抗病毒治疗推荐药物氯喹引起致死心脏不良事件的临床特征,为临床安全用药提供参考。方法检索世界卫生组织个案病例安全报告全球数据库(VigiBase)氯喹引起的致死性心脏不良事件,对报告信息充分(VigiGrade完整评分≥ 0.80或附有详细的原始报告)案例的临床特征进行分析。不良事件分类编码采用国际药品注册协调会议(ICH)国际医学用语词典(MedDRA)22.1版的系统器官分类(SOC)和首选术语(PT)。结果截至2020年2月23日,VigiBase中共有45份氯喹相关致死性心脏损害报告,来自16个国家,30份报告信息充分。30份报告中20例为氯喹单次大剂量用药出现的致死性心脏不良事件,17例为过量用药(15例自杀或怀疑自杀,2例幼儿误服)导致,3例为临床治疗用药;18例表现为心律失常和心脏骤停;6例心电图显示QRS波延长或QT间期延长;6例合并低钾血症,其中4例为严重低血钾。30份报告中10例为氯喹多次用药引起的致死性心脏不良事件,4例使用氯喹时间为23 d~2个月,死于心力衰竭、心搏骤停或心肌梗死;6例使用氯喹时间为20个月~29年,均为心肌病,3例心内膜心肌活检证实为氯喹所致。结论心脏毒性是氯喹引起致死性不良事件的首要原因,单次大剂量氯喹主要表现为心律失常;长期用药主要表现为心肌病。

  • 标签: 氯喹 长QT综合征 心律失常,心性 心肌病 药物毒性 药物副反应报告系统
  • 简介:摘要目的探讨微RNA(microRNA, miRNA)表达在乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)感染中的可能机制。方法采集2017年于福建医科大学孟超肝胆医院就诊的4例慢性乙型肝炎(chronic hepatitis B,CHB)患者和4名健康对照者的外周血标本。通过Affymetrix GeneChip microRNA 4.0芯片检测CHB患者和健康对照者的miRNA表达谱,获得CHB相关差异表达miRNA,并结合生物信息学工具和公共数据库分析其功能。结果共有7个miRNA在CHB患者外周血中差异表达,其中miRNA-122-5p[差异表达倍数(log2 fold change, log2 FC)=7.78,P=0.007 3]、let-7c-5p(log2FC=3.52,P=0.019 6)、miRNA-6794-5p(log2FC=1.15,P=0.033 2)和miRNA-1226-5p(log2FC=0.68,P=0.034 3)为高表达,miRNA-619-5p(log2FC=-1.83,P=0.002 6)、miRNA-1273g-3p(log2FC=-2.69,P=0.025 1)和miRNA-4440(log2FC=-3.99,P=0.047 8)为低表达。进一步的分析提示这些差异表达miRNA可能直接作用于HBV基因序列,影响病毒复制。其中miRNA-122-5p、miRNA-6794-5p和miRNA-1226-5p可能通过负向调控其靶基因表达,影响富含纤胶凝蛋白-1颗粒体、富含纤胶凝蛋白-1管腔、伪足体和细胞膜褶皱的构成,共同参与细胞膜的运动及细胞基质附着。结论miRNA可能通过影响细胞膜的分子运动使病毒得以侵入肝细胞内,在HBV感染肝细胞过程中起到重要辅助作用。

  • 标签: 肝炎病毒,乙型 感染 微RNA芯片 公共数据库 细胞膜运动
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  • 简介:Excel是Windows环境下的电子表格软件,可方便地分类管理数据,进行数据统计、筛选、汇总、绘制各类图表,其函数功能可进行较复杂的统计分析。作者结合尘肺病数据分析举例说明应用Excel处理职业病数据方法。

  • 标签: EXCEL软件 职业病 数据处理 函数 图表分析
  • 简介:摘要食品供应的多样化极大地丰富了人们的餐桌,但与其相伴而行的食品安全事故屡屡发生。日常生活中,尤其是聚餐的人群、旅游者发生食源性疾病、食物中毒的现象各地都有报道。文章对食物中毒原因和预防进行了分析,并且提出了食物中毒数据库的建立,以供参考。

  • 标签: 食物中毒 愿意与预防 数据库建立
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  • 简介:中国听力学发展前景是什么?赶超世界发达国家听力学的弯道在何处?是在战略技术领域攻克听力学的尖端技术、抢占先机,还是在战略资源层面提前布局,把握和中国13亿人口及其巨大的医疗健康资源所提供的宝贵机遇,通过公平竞争而获得未来听力学发展话语权?笔者认为中国听力学可能在后者更有胜出机会,挖掘听力学大数据、参与标准制定等,大数据为中国听力学发展提供了一个公平的竞争平台,2016年6月21日国务院颁布的《健康医疗大数据应用发展的指导意》明确指出,加大对国际健康医疗大数据应用标准的跟踪、评估和转化力度,积极参与国际标准制定,增强相关规则制定的话语权。

  • 标签: 听力学 健康资源 标准制定 公平竞争 发达国家
  • 简介:国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》).系统部署大数据发展工作。信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,数据已成为国家基础性战略资源。坚持创新驱动发展,加快大数据部署,深化大数据应用,已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

  • 标签: 国务院 《纲要》 经济社会 信息技术 战略资源
  • 简介:【摘要】目的:应用中医传承计算平台(v3.0)系统的归纳并且分析中医药治疗儿童多动症组方用药规律。方法:以近年来发表的多动症文献做统计,通过筛选其中为中药治疗的方剂建立数据库,录入中医传承计算平台(v3.0),统计文献中的药物频次,分析药物四气五味,寒热温凉以及归经。采用关联规则分析,分析方剂的中药频次、常用药对。使用聚类分析进行核心药物组合的挖掘。结果:共计筛选方剂267首,中药216味。其中补虚类用药占比最重,其次为清热、平肝熄风、安神、利水渗湿等药物;药性以寒、温为主;药味以甘、苦、辛为主;与五脏均有关联,其中心肝为主,肺脾肾次之;其中远志、石菖蒲、龙骨、茯苓、甘草为出现频率最多的药物;通过聚类分析提取出 5 个不同的核心组合方剂。结论:运用中医药治疗儿童多动症多用补虚类中药,常配伍清热、平肝熄风、安神类中药,以补虚泄实,调节脏腑,平衡阴阳。

  • 标签: 中医传承计算平台 儿童多动症 组方用药规律 方剂
  • 简介:摘要:医学影像数据增强技术是一种能够提高医学影像质量和信息丰富度的方法,对于医生的临床诊断和治疗具有重要意义。本文对医学影像数据增强技术进行了综述,包括其原理与分类、研究进展以及临床应用。通过对该技术的深入分析,本文旨在提供对医学影像质量提升和信息丰富度增加的方法研究和应用的全面了解。

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  • 简介:摘要

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  • 简介:摘要目的探讨基于大数据病种组合的价格形成方法和价格标准。方法使用2018年上海市95家医疗机构的支出数据和收入数据进行分析,其中市级医院33家,区级医院62家。使用病种分值标化数据后,以每指数单价和每指数成本的区域均值为坐标轴将区域内的医疗机构划分为4个象限;寻找出收入和成本最优的象限,即优质区间;在优质区间求出几何中心,并以该几何中心的每指数单价作为费用标准。结果上海市区级医院的收支分布情况为:第一象限20家,第二象限8家,第三象限24家,第四象限10家;市级医院位于第一象限7家,第二象限5家,第三象限12家,第四象限9家。第三象限医疗机构的平均收入和成本均低于全市均值,且收入能够覆盖成本,为优质区间。区级医院第三象限几何中心的每指数单价为14 115.4元,市级医院为15 559.1元,可作为相应的费用标准。结论基于客观数据及优质区间几何中心法的价格发现机制,能去除不合理收费或不合理行为对医疗收入的影响,体现医保支付标准价格的导向性。

  • 标签: 大数据 病种分值付费 价格形成机制 费用标准 几何中心
  • 简介:摘要:联系我国当前医院病案统计工作现实状况,结合自身医院病案统计工作经验,探讨当前我国病案统计工作面临的几个主要问题,并且探讨开发病案统计信息化管理必要性,指出互联网大数据应用于病案统计相关问题,希望为今后进一步推进医院信息化建设提供帮助。

  • 标签: 大数据时代 医院病案 统计管理
  • 作者: 王硕 赵元晨 张子隽 王妍 岳星男 高路 李志勇
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2023-03-15
  • 出处:《国际中医中药杂志》 2023年第01期
  • 机构:云南民族大学民族医药学院2020级硕士研究生,昆明 650500 中国中医科学院国际合作处,北京 100700,江西中医药大学院士工作站2019级硕士研究生,南昌 330004,中国中医科学院国际合作处,北京 100700,中央民族大学药学院2021级硕士研究生,北京 100081,山西中医药大学基础医学院2020级硕士研究生,太原 030600,云南民族大学民族医药学院2020级硕士研究生,昆明 650500,中国中医科学院中药研究所,北京 100700
  • 简介:摘要当前,世界各国对药用植物的价值与传统医药知识资源保护越来越重视,致力于寻找药用植物的保护途径,多国已建立数据库以保存本国药用植物信息资源。对比分析马来西亚、菲律宾、新加坡等6个国家的药用植物数据库,发现目前东盟各国和中国的药用植物数据库所含内容存在一定地域局限,数据库间难以实现整合与共享,给相关领域研究者的使用带来一定难度,建议将构建多国共同药用植物数据库纳入“一带一路”倡议,系统整理海量信息,增进各国关于传统药用植物的交流,实现药用植物信息共享,还需建立共享数据库,在一定程度上减少优化、维护和更新方面工作量,为传统药用植物资源的保护开发和可持续利用奠定基础。

  • 标签: 国际合作 中国-东盟 信息资源 药用植物 数据库
  • 简介:目的通过对甘肃省分级诊疗大数据的深度挖掘,发现甘肃分级诊疗工作取得的成绩和存在的问题,提出精准性的指导意见,助力甘肃省医药卫生体制改革的深化。方法采用文献研究、描述性统计和双变量分析(Bivariate)等大数据挖掘方法对甘肃省分级诊疗政策的实施情况进行分析,力求挖掘出隐藏在数据背后有价值的信息。结果甘肃省分级诊疗制度的考核指标比较单一,政策范围内的疾病病种有待完善。甘肃省各地区分级诊疗女性患者的人数明显多于男性患者,各年龄组患者的就诊率有明显的差异。分级诊疗疾病谱的变化受到年龄、地区、就诊机构等多种因素的影响,各地区需要结合自身实际情况调整政策内疾病病种。结论从疾病病种完善和精选考核指标两个角度完善甘肃省分级诊疗政策,结合患者就医特点,对患者就医行为进行预测,最终实现患者的精准管理,实现医疗机构的精准管理,实现分级诊疗病种的精准管理。

  • 标签: 分级诊疗 数据 数据挖掘