简介:摘要:本研究以大数据技术为基础,探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加,传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础,运用大数据分析技术,从数据采集、存储、处理到分析建模,实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型,为电力运营决策提供科学依据,优化设备运行效率,提升供电可靠性。研究结果表明,基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警,还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。
简介:摘要:本文针对目前交通方面的实际问题以及城市居民的实际需求,论述了如何基于大数据技术,实现城市交通数据分析平台的设计。本系统具有路线查询、公交查询、推荐公共交通方案、路况分享、网站公告、交通数据分析以及出行提醒等功能,对查询的道路可在地图中进行可视化显示,并结合可视化大屏形成该道路数据的监测。对居民出行效率的提升、城市交通压力的缓解,有着实际应用价值。
简介:摘要:近年来,越来越多的高校开始开设数据科学与大数据技术专业,作为一个多学科交叉的新兴热门宽口径专业,其课程体系仍在进一步完善中。文中运用复杂网络方法对从互联网上收集到的106 所高校的课程数据进行了分析和可视化,分别构建了课程共现网络和开设院校关系网络。对于耦合度较高的课程共现网络,提出了一种基于边权的壳层分解算法,对课程重要性进行逐层分析,并将所得结果与词频统计和由Apriori算法获取的频繁项集结果进行了对比分析。考虑到该专业可授予理学或工学学位,又将数据集划分为理学和工学两部分进行了分析和可视化。本研究的开展能够给即将开设或者已经开设数据科学与大数据技术专业的院校提供一定的参考,同时也为高耦合网络的分析提供一种有效的算法。