简介：摘要：本文旨在探讨公共交通流量统计在城市规划中的关键作用。通过分析不同时间段的交通流量数据，本文揭示了公共交通系统的效率与城市规划之间的紧密联系。文章首先概述了公共交通流量统计的重要性，随后详细阐述了如何通过这些数据优化城市交通网络，提高居民出行效率，并最终促进城市的可持续发展。

简介：摘要：

简介：摘要：随着航空运输业的快速发展，空中交通流量管理面临前所未有的挑战。有效的流量管理对于保障飞行安全、提高航班正点率、降低运营成本具有重要意义。本文旨在探讨空中交通流量管理的优化策略，并分析这些策略的实施效果。通过采用先进的信息技术、改进流量管理流程、加强各方协同合作等措施，可以显著提高空中交通流量管理的效率和效果。

简介：摘要：本文主要探讨面向桥梁及道路的交通流荷载实时监测与识别的技术和方法。随着我国交通运输事业的快速发展，桥梁和道路的安全运营已成为当务之急。交通流荷载是影响桥梁和道路安全的重要因素，因此，实现对其进行实时监测与识别具有重要的现实意义。

简介：摘要：随着全球航空运输业的迅速发展，空中交通流量持续增长。机场跑道容量、空域资源有限以及航班需求的不断增加，使得空中交通拥堵问题日益凸显。在这种情况下，空中交通流量管理成为确保航空安全、提高运行效率和减少航班延误的关键环节。同时，新技术的不断涌现，如卫星导航、数据通信等，也为空中交通流量管理提供了新的机遇和挑战。

简介：摘要：在当前的航空运输环境下，制约国内民航空中交通流量管理的因素多种多样，既有基础设施建设的滞后，也有空域资源的有限性，还有空中交通管制技术和管理模式的不足等。机场容量和跑道数量的不足，导致了地面和空中的交通压力不断增大，而且空域划分不合理和空域资源共享不足，使得空中交通流量管理变得更加复杂。此外航空公司和空管部门之间的信息不对称以及协调不力，也在一定程度上影响了空中交通的流畅性。本文对当前国内民航空中交通流量管理的制约因素进行研究，并提出相应的管理策略，旨在提升民航空中交通流量管理效率和质量。

简介：道路的空间关联性对交通流量有重要影响。为提高交通流量预测的准确性，运用空间分析方法，基于贵阳市中心城区交通流量等数据，构建不同的空间权重矩阵，通过MoranI指数判断交通流量的空间自相关性，运用核密度估计法对不同时段交通流量的空间分布趋势面进行研究，通过空间自回归模型（Spatialauto-regressionmodelSAR）将平均车速、车道占有率对交通流量的贡献率进行分析，并与经典线性回归模型进行比较。此研究有助于探索城市路网中交通流的热点和冷点区域，了解整个城市交通系统的运行状态，并对动态交通管理和长期城市交通规划提供决策支持。

简介：摘要：本研究针对城市交通拥堵问题，探讨了土木工程领域的解决方案。通过系统性的研究和分析，我们提出了一套交通流优化方案。首先，我们针对城市道路网络进行了综合评估，识别出拥堵点和瓶颈路段。然后，基于交通流理论和现代技术手段，我们设计了智能交通控制系统，实现了信号灯优化和动态调整。此外，我们还提出了基于智能传感器的交通数据采集和分析方法，以实时监测交通状况和预测拥堵情况。通过模拟和实地测试，我们验证了该方案的有效性和可行性。我们的研究成果为城市交通管理部门提供了重要的参考，帮助他们制定更科学有效的交通流优化策略。

简介：摘要：随着城市人口和车辆数量的增加，城市交通拥堵问题成为日益突出的挑战。本研究对城市交通拥堵进行研究，并提出了一些优化策略。通过采集和分析交通数据，结合智能技术，我们可以实时监测和预测交通流量，并提供个性化的交通导引服务。通过这些策略和方法的综合应用，有望实现城市道路交通拥堵问题的缓解与优化，为创造更加畅通、高效的城市交通环境提供了有益的思路和方向。

简介：摘要：交通拥堵已成为城市发展中的重要问题，影响了居民生活质量和经济运行。本文从交通拥堵的影响因素、传统优化方法和先进技术应用等方面进行了研究。影响因素包括人口增长、车辆增加和道路不完善等，传统方法如信号配时优化、道路改建和交通管制已不足以应对日益增长的交通需求。智能交通管理系统及人工智能技术在交通流量优化中发挥重要作用，实现了交通流量的精准控制和路况实时监测。同时，城市道路工程和交通管理系统建设的优化措施也是解决交通拥堵问题的关键。因此，通过综合运用各种技术手段和管理措施，可有效缓解交通拥堵，促进城市可持续发展。

简介：摘要：随着城市化进程的加速，交通拥堵已成为城市发展面临的严峻挑战。为了实现城市交通的高效运行和智能化管理，本文设计了一种基于交通流量预测与信号控制优化的智慧城市交通管理系统。该系统融合了先进的数据采集技术、精准的交通流量预测模型以及高效的信号控制优化算法，旨在提高城市交通的通行效率，减少拥堵，降低环境污染，提升居民出行的便利性和安全性。通过对系统的架构、功能模块、技术实现以及实际应用效果的详细阐述，展示了其在解决城市交通问题方面的显著优势和潜力。

简介：摘要车站是交通建筑，“以流为先”是车站设计亘古不变的主题，流线设计是站房设计的核心，其流线的确定将影响到站房设计的多个方面。本文根据作者多年工作经验，已昆明南高铁站为例，对高铁客运枢纽交通流线设计理论与方法进行了详细的研究分析，旨在为同行提供一些借鉴和参考。

简介：高速公路交通流一般通过设置立交匝道等出入口接入，而搭接的出入口处历来是交通事故多发区。尤其是在搭接出入口交通流量趋于饱和时，饱和交通流的搭接，使路段行驶车辆延误增加，道路服务水平降低，发生交通事故的概率也相应增大。基于这一现状，依托云南某部队战备应急通道与高速公路搭接方案，提出一套操作性强的高速公路短时饱和交通流接入实施方案，并将方案与实践相结合，更好的指导工程实施，确保工程运营安全。

简介：在NaSch模型的基础上,引入换道规则,建立了包含公交车在内的周期边界条件下双车道混合车辆交通流模型。分别模拟了公交车在平常期和高峰期及停靠时间对双车道混合交通流的影响。

简介：摘要伴随社会经济高速发展，城市道路已经远远不能满足城市车辆的需求，交通拥堵成为城市发展的弊病。为了更直观的了解开放小区能否优化路网结构，更好地权衡开发小区的优劣，以城市路网为研究对象，结合蚁群算法及正交试验设计理论，构建动态交通流优化模型，并基于所采集的道路交通数据及交通检测器数据，快速生成动态交通流分配方案；以此为依据，结合元胞传输模型，应用仿真分析的手段，模拟小区开放前后交通流运行状态。最终，通过考虑影响道路通行能力的主要因素，建立评估道路运行状态的综合评价指标体系，客观地判断小区开放对城市道路网络运行状况的影响。

简介：为了提高道路服务水平,减少道路交通事故,改善车辆设计,开发车载安全装置通过驾驶模拟器和交通仿真相结合的方法,深入探讨个体驾驶行为交通流特征的影响.首先,选取反映驾驶员特征的静态驾驶适性和动态驾驶适性2类指标,通过因子分析、主成份分析及聚类分析方法对驾驶行为特征进行提取,构建不同类型的驾驶行为特征分类.其次,利用驾驶模拟器采集到的实验数据,对不同类型驾驶行为的仿真模型参数进行校准.最后,通过交通仿真技术对不同类型的驾驶行为下交通流特征研究,主要集中在不同车道位置、不同行为下的交通流特征差异.研究结果表明,激进的驾驶行为仿真产生的最大交通量（2200pcu/h）〉中等驾驶行为（1800pcu/h）〉保守驾驶行为（1700pcu/h）,但激进驾驶行为下的交通流较其他行为显得更加不稳定.因此,提高道路安全水平,需针对呈现此类驾驶行为特征的驾驶员进行重点教育及培训.

简介：对智能交通系统（ITS）短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、＂快搜＂以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。

简介：基于多元线性回归理论对影响船舶交通流的主要因素进行了分析,利用SPSS软件拟合了交通流量分布函数,并以长江流域江阴段的船舶交通流量数据进行验证,实验结果表明船舶交通流量分布函数模型具有较高的可信度.

简介：交通信号优化控制的基本前提是能够获取准确的交通需求及其时空分布关系。现有大部分城市主干道交通信号控制技术采用被动适应交通需求的方法,不能有效调节路网交通需求时空分布,无法有效应对交通拥堵问题,究其根源是没有对城市主干道交通需求及时空分布进行合理的估计和充分的描述。本文通过分析运用符合城市主干道交通特性的交通流守恒模型,拟提出符合城市主干道交通流特性的交通需求和时空分布的描述方法,这对于有效缓解城市道路交通拥堵,提高当前城市主干道交通信号控制优化水平具有较高的实践价值。

简介：利用一维确定性元胞自动机模型模拟主干道交通流,研究绿信比、道路上车辆密度、周期、交通灯的多少对主干道交通流流量和流速的影响