简介：摘要：本文介绍了机载Lidar技术及其应用领域。机载Lidar是一种激光雷达系统，通过发射激光束并接收反射回来的信号，可以获取地表、建筑物、植被等物体的精确三维信息。在引言部分，我们介绍了机载Lidar技术的基本原理和优势。随后，我们从地形测绘、建筑物三维建模、植被监测、城市规划、交通管理、环境监测和资源勘探等五个方面展开讲述了机载Lidar的应用。结语部分总结了机载Lidar技术的广泛应用，并强调了其对各个领域的重要性和未来发展的潜力。

简介：

简介：摘要：桩基是我国土木工程中常见的基础形式，而桩基的质量直接关系到土木工程的安全性。论文首先介绍了桩基检测的重要性以及主要的检测方法，阐述并比较了静载荷试验、低应变反射波法等几种常见的桩基检测手段的特点与应用。然后，文章详细阐述了基于统计理论研究的桩基检测数据处理方法，如相关系数法、回归分析法等，并运用这些处理方法对现场检测数据进行了详细的分析。最后，根据检测数据的分析结果，对桩基的质量进行了判断。研究发现，经过科学有效的数据处理与分析，可以使桩基的检测结果更为精准，进而增强施工桩基的可靠性和工程安全性。此项研究对于完善我国桩基质量控制体系，提高桩基工程质量有重要的理论和现实意义。

简介：摘要：随着空间大数据的快速增长和测绘工程的发展，空间大数据处理与分析在测绘工程中的应用日益重要。本研究旨在探讨空间大数据处理与分析在测绘工程中的应用，并分析其优势，挑战和未来发展方向。研究使用了数据预处理和清洗技术，空间数据可视化和分析工具，以及大数据处理算法和技术。通过案例研究，本文展示了基于空间大数据的地图制作与更新，高精度测量与定位以及地理信息系统和遥感图像处理的应用。然而，在应用过程中也面临着数据隐私和安全性问题，以及大数据处理速度和效率提高的挑战。因此，基于人工智能的空间大数据处理技术被提出作为未来发展的方向。本研究对空间大数据处理与分析在测绘工程中的应用具有重要意义，并对未来研究方向提出了展望。

简介：摘要：本研究旨在探讨高精度卫星测绘数据处理与空间信息系统集成的方法与应用。通过对现有数据处理技术的梳理和分析，结合空间信息系统的构建与应用，提出了一套有效的集成方案。该方案将高精度卫星测绘数据与空间信息系统有机结合，实现了数据的快速处理、存储和可视化展示，为地理信息领域的研究与应用提供了重要支撑。本研究为相关领域的技术提升和应用推广提供了可行性参考。

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简介：摘要：传统测绘技术方法与遥感大数据、地理信息系统、云计算软件等现代化高新技术领域不断融合创新发展，无边界多尺度地理要素数据、空地一体综合测绘、网络信息智能抓取系统等数字测绘的新技术研究成果不断涌现，信息化的测绘成果体系概念正逐步形成。地理信息数据生产对海量地理信息数据快速处理要求越来越高，我院为提高地理信息数据生产的能力，提升生产效率，引进了私有云模式结合GPU云技术构建地理信息数据处理云平台，将生产所需硬件资源池化，如CPU、内存、存储等资源，按需分配给生产人员所需云主机，所分配云主机在获得图形工作站一致的使用功能基础上大幅提升了性能，同时在IT管理上获得传统图形工作站无可比拟的便捷高效。

简介：摘要：本文针对测绘地理信息大数据处理与分析的需求，设计并实现了一套综合性平台，采用分布式架构和微服务设计理念，集成了数据采集、存储、分析和可视化等功能模块，平台基于Hadoop生态系统构建，利用Spark进行大规模数据处理，MongoDB作为NoSQL数据库存储海量地理空间数据，结合深度学习算法实现智能化数据分析，通过WebGL技术实现三维地理信息可视化，平台的核心模块包括数据预处理引擎、分布式存储系统、并行计算框架和可视化渲染引擎，实现了对海量测绘地理信息数据的高效管理和深度挖掘，为智慧城市建设和空间决策支持提供了有力工具。

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简介：研究人员利用Fortran-90语言成功地开发出一种传统经验最大概似克立格法支持下的计算机空间数据判别软件。该软件已成功地解决了“高斯域”（利用实验数据中正态分布的数据）中的空间数据判别问题，其中，简单克市格法判别等价于最大概似法判别，其结果与期望值相吻合。通过经验概率分布函数，使得数据发生正态转换。研究人员利用贝叶斯函数，结合后验分布的平均值，

简介：摘要因为电力在运营过程中本身就是在不断的运转和发展，而它的一些设备也是在不断的产生信息的，这庞大的数据信息量就形成了大数据。电力系统运营监控中心主要是对系统运行过程中所产生的数据进行监控，从而及时发现业务流程中存在的问题，并对其进行优化完善，加强部门之间的协同，促进电力系统高效运行。基于此，本文主要从电力系统的角度，进行介绍在大数据时代背景下对运行监测系统数据处理技术，希望可以对电力系统的运行有一定的帮助。

简介：摘要:在测绘工程中，空间大数据处理与分析技术的应用可以极大地提升地图制图的精度和准确性。通过利用空间大数据，可以获取更全面和详细的地理信息，包括地形、道路、建筑物等，并结合地理信息系统进行数据处理和分析，生成高质量的地图产品。

简介：提出了一种基于浏览器／服务器结构的高性能SAR地面数据处理站的构建模式，采用CGI技术将用户交互界面与图像计算功能相分离，以高性能工作站作为计算服务器对SAR图像进行处理，大大降低了对客户终端的性能要求，充分利用了服务器的强大计算能力和内存容量及客户浏览器的灵活访问方式，自然地实现了SAR图像数据管理、情报处理和情报分发功能。该模式已在实际SAR地面系统中得到应用，使SAR图像的处理速度得到显著提高。

简介：摘要：无人机技术自问世以来，以其简单、方便、快捷的优势一直受到人们的关注。经过多年的发展，特别是在飞行控制和硬件集成的不断发展中，如今已越来越多地用于各个行业。将无人机用于航空测量和遥感已成为新的热点和技术。而且，这种技术手段由于其固有的优势，给测绘和遥感领域带来了新的活力。本文首先分析了无人机航测的一般过程以及内部数据处理的一些关键点。

简介：摘要：变形监测在国民经济和人民生活中扮演着非常重要的角色，变形监测最重要的环节就是变形数据的及时分析和预报，分析和预报的质量好坏将会直接影响到整个变形监测的成果。变形监测的数据处理与分析涉及到大量的线性代数、方程组的求解等问题，而MATLAB是以复数矩阵为基本运算单元的交互式语言 ，其强大的矩阵计算功能尤其适合于处理测量中各种复杂的数据计算问题 ，对于一些常用的变形监测分析模型，在MATLAB中建立数学函数，通过调用其函数来完成计算，可以提高工作效率，有利于程序中所需涉及到的参数估计的使用。

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简介：摘要：在应用 RTU数据处理技术及通讯技术的过程中，首先应当了解这项数据处理技术的基本应用优势及操作流程，重点结合时代发展的特点和企业项目运行的基本要求，合理研究创新技术操作流程的可行措施。这还需要加大资金投入，引进计算机工作设备，并注重于考查技术人员是否具备操作信息技术完成各项工作的能力，这些都是影响企业现阶段可持续发展的决定性因素，需要各个企业引起重视。

简介：数学核心素养包含数学抽象、逻辑推理、数学建模、数学运算、直观想象、数据分析等六个方面。数学学科核心素养的培养,要通过学科教学来具体实施。现实社会中存在着大量的不确定现象;当今社会媒体正在逐步增加使用相应的语言和内容;许多不确定现象无法用形式逻辑推理解决;对不确定现象的直觉常常不可靠;培养正确的直觉需要反复观察不确定现象。

简介：摘要本文重点研究了矿山测量数据的处理方法，对矿山测量的施测做了一定的研究，分析和介绍了测量数据处理的方法。

简介：本文介绍了对于高速海量监测数据的分级简化压缩处理方法．同时还介绍了使用数据库技术加速数据处理的方法。