简介：摘要：目的 探究神经内科中应用综合心理护理对患者心理状态的影响以及临床护理满意情况。方法 选取2018年6月～2019年6月在本院神经内科治疗的65例患者，采用随机数表法分为参照组33例、实验组32例。参照组患者采用常规护理，实验组患者行综合心理护理干预。观察对比两组患者护理前后的心理状态及护理的满意度。结果 实验组患者实施护理后症状自评量表（SCL-90）各项评分优于参照组患者，差异具有统计学意义（P＜0.05）；实验组患者实施护理后的护理总满意度高于参照组（P＜0.05）。结论 采用综合心理护理能够显著地提升神经内科患者的临床护理效果。

简介：摘要：直升机的可靠性和安全性对于军事和民用领域都具有重要意义。直升机轴承作为关键组件之一，在飞行中承受着巨大的载荷，其故障可能导致事故风险和经济损失。为了实现对直升机轴承故障的快速、精确诊断，从而提前预警潜在故障，本论文提出了一种基于S变换与卷积神经网络（CNN）的直升机轴承故障诊断方法。通过对振动信号进行采集和预处理，利用S变换进行时频分析，以捕捉轴承故障的瞬态特征。同时，将提取得到的特征输入到卷积神经网络中，通过卷积和池化操作进行特征学习和分类识别。最后，通过实验验证并与其他方法进行对比，评估所提出的方法的性能和有效性。实验结果表明，基于S变换与卷积神经网络的直升机轴承故障诊断方法相较传统方法具备更高的准确性和可靠性。该方法能够有效提取和识别直升机轴承故障的特征，实现故障的早期预测和快速诊断。

简介：摘要 柔性外骨骼的驱动系统为外骨骼提供动力源，实现对人体助力。对驱动系统进行精准建模对于保证外骨骼系统良好的控制性能有着重要作用。针对传统递推最小二乘法存在的对复杂非线性过程拟合效果不佳的缺点，提出基于RBF神经网络的柔性外骨骼驱动系统建模及参数辨识方法，实现对该非线性过程的建模及参数的无偏估计。

简介：摘要：神经系统变性病变是指神经元的结构和功能发生改变，从而引起神经系统的损伤。随著中国人口平均年龄的增长，神经系统变性疾病的发病率亦呈逐年增高的趋势，如临床上最常见的阿尔茨海默病、帕金森病，其临床表现为精神、认知及功能异常，对病人的生存质量造成极大的危害。五味子作为我国传统药用植物，其活性成分----五味子木脂素具有良好的抗氧化功能和多种确切的药效，可有效防治多种神经变性疾病。

简介：摘要

简介：

简介：【摘要】

简介：摘要：开发完成时间：2023年3月25日；首次发表时间：2023年4月9日

简介：摘要：目的：探究腰椎间盘突出症患者采取中医综合护理后对康复期复发率及疼痛程度的影响作用。方法：研究案例选取淮安市八十二医院收治的腰椎间盘突出症患者96例，纳入时间范围：2021年12月至2022年12月间，遵循随机数字抽取法均分为2组，分别采用常规护理与中医综合护理干预方式，主要对其康复期复发率及疼痛程度的影响作用进行探究。结果：护理后研讨组患者的疼痛程度评价分值低于参照组患者，康复期间复发率低于参照组患者，P值＜0.05。结论：腰椎间盘突出症患者采取中医综合护理对康复期复发率及疼痛程度的影响作用积极有效，值得推广。

简介：

简介：摘要：本文在研究蔬菜类商品自动定价与补货决策问题中，对附件2中的流水数据进行处理，并选取了2023年6月份的数据来预测未来一周的数据。按照每日的数据以品类为单位计算出日均销售量及日均销售单价。分析出了各蔬菜品类销售总量与成本加成定价的关系。最后通过附件二所选取的数据建立BP神经网络预测模型预测出了在收益尽可能大的情况下各蔬菜品类未来一周的日补货总量及定价最优决策，使得商超在正常运转的同时收益尽可能最大，并对其进行了模型检验。

简介：摘要：港口是沿海城市结构的重要部分，港口物流需求对沿海城市的经济发展具有支撑作用，而受疫情影响港口物流需求具有不确定性，对港口物流的需求进行预测分析提出精度更高的预测思路是港口城市亟需解决的问题。文章基于天津港货物吞吐量的历史数据构建了GM(1,1)模型和BP神经网络模型，再通过单一模型的均方误差求得组合模型的权系数，采用加权系数法将两种模型结合得到灰色模型与神经网络的组合模型。通过比较，组合预测模型比单一预测模型的预测效果更加精确，这为疫情下天津港的规划发展和物流决策提供依据。

简介：摘要：中国是一个储煤大国，煤炭开采是国民经济发展的支柱产业，但煤炭资源赋存条件的复杂性和不确定性，以及我国煤炭行业多为井工开采的现状，决定了煤炭开采行业的高危险性。如何有效的对井工煤矿开采作业进行安全管控成为了行业痛点和难点问题。本文从煤矿井下作业标准化和安全风险防控的角度出发，针对井下作业的不安全行为利用图像识别和递归卷积神经网络算法进行研究，该技术能够获取高可靠的目标特征向量来提升对象的识别精度，实现对特定目标鲁棒性、精确性识别和实时预警，杜绝因人的不安全行为导致的安全事故。首先，将井下员工不安全行为进行了分类，分为异常操作和异常位置两类；其次，基于图像识别技术对井下员工的异常操作和异常位置进行了判断，判断的依据是煤矿采掘工作面的图像数据与样本图像的对比及人员站立位置的计算。研究结果表明：本文的方法能够较为准确而快速地对煤矿井下员工不安全行为识别，具有较好的实用价值。

简介：摘要：本论文旨在设计和实现基于神经网络的空气质量预测与污染成因分析系统。首先，对神经网络进行了概述，根据环境空气质量领域的应用需求，选择了BP神经网络作为计算模型。然后，通过数据采集、预处理、神经网络模型建立以及短时空气质量预测算法等步骤设计了空气质量预测系统。接下来，根据采集的数据，研究设计完成了污染成因分析系统，包括污染物时空演变可视化、污染因素筛选与关联分析、污染成因模型建立与优化以及统计分析等模块。通过这些系统，研究实现了对空气质量的预测和污染成因的分析，为环境保护和治理提供数据支持和决策参考。

简介：摘要：滚动轴承在工业生产是重要的部件，当滚动轴承发生故障时会给生产造成严重的影响。该模型利用重采样技术从时域和频域提取特征。使用多组简单工况下的轴承实验数据进行训练，构建深度森林模型。在分析超参数对模型的影响后，确定了诊断模型的关键参数。将该模型应用于复杂工况下，并与随机森林模型和深度神经网络等模型进行比较，实验结果验证该诊断模型在简单工况下诊断效果，并且在不修改模型参数的前提下，应用到复杂工况后也有较高的准确度。深度森林模型相比于 SVM，ＲF诊断模型取得了较好的诊断结果，与深度神经网络模型相比，避免了繁杂的调参过程。

简介：

简介：摘要： 本论文旨在探讨白鹡鸰鸣叫的神经生物学机制，并结合生物学和设计的视角，通过可视化研究揭示白鹡鸰鸣叫的神经回路和相关行为。我们利用现代科学技术和设计工具，深入研究白鹡鸰鸣叫的声音产生、控制和感知机制，以期对动物沟通和音乐创作等领域提供新的启示和应用。

简介：

简介：

简介：摘要：本文以岩土工程中边坡稳定性分析为研究主题。首先介绍了研究背景和目的，指出在工程建设中边坡稳定性的重要性以及现有评价方法的不足，进而引出人工神经网络应用的必要性。接着对边坡稳定性的研究现状进行了阐述，包括边坡失稳的自然与人为因素、工程地质在边坡稳定性研究中的任务以及边坡变形与破坏规律等内容。随后对人工神经网络进行了概述，介绍了其概念以及在评价信息表达中的应用。重点分析了人工神经网络在处理边坡稳定性分析中复杂非线性关系、综合考虑多因素、适应不确定性以及提高预测准确性等方面的优势。通过本文研究，为人工神经网络在岩土工程边坡稳定性分析中的应用提供了理论支持和依据。