简介：

简介：摘要：目前，各市网络理政中心的成立，基于全市政务数据资源体系已汇聚了各类城市运行、监测和管理的海量数据，涉及多个部门和委办局，本文依据自然资源信息化建设步骤，提出按数据收集与分析、数据标准编制、数据空间化数据质检、数据建库、服务发布的政务数据空间化流程，以期实现对含有空间信息的政务数据的高效管理，挖掘政务数据中的潜在价值。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，对于存储和处理大规模数据的需求不断增加。传统的关系型数据库在面对大型数据集和复杂的数据结构时存在一些限制和挑战。而MongoDB作为一种非关系型数据库管理系统，具有其独特的优势和适用性。论文首先介绍了MongoDB的基本特点和优势，包括灵活的数据模型、高性能的查询和索引功能、可靠的复制和容错性，以及良好的可扩展性。然后分析了MongoDB在大规模数据存储、实时分析和日志记录等场景下的应用。最后，论文对MongoDB的进一步优化和发展方向进行了展望。

简介：摘要：数据质量的治理始终作为一条主线贯穿于建设的整个过程中。良好的数据质量能带来决策上的支持，而低下的数据质量同样可能带来意想不到的阻力。数据质量治理好可以成为“放大器”，治理不好反而成为“衰减器”。本文充分了解数据质量方面存在的问题及原因，结合数据质量管理、评估和控制，展望数据质量治理建设的发展前景。

简介：摘要：在我国经济持续增长大环境下，我国新信息技术的发展也逐渐提高，而云计算属于先进性的信息存储手段，能够较好运用相关资源，并且能够节省费用支出，受到了广大群众的欢迎。所以，应做好对云计算运用的更新与完善工作，对信息数据的安全、可靠、构造科学等部分实施调节，对安全存储技术进行有效使用，以此保障云数据存储的有效性与严密性。

简介：摘要：在通信领域，网络资源数据是企业的重要资产，是服务于生产运维、对上支撑业务的基础。但并不是所有资源数据都是资产，都能产生服务，数据中往往存在大量的劣质数据，如果不加以治理，会导致数据质量低下，影响生产效能、降低商客政企业务运营开通的效率，也对网络规划建设造成一定的干扰。因此，为了保证数据的有效性、高质量、一致性、可审计性、可访问性和安全性，需对网络资源数据进行治理。

简介：摘要：在面对多链路、多业态的企业数据平台中，需要接入众多部门/系统的业务数据，然而数据平台并不涉及业务流程，也就意味着数据的生产源头、流程、业务逻辑等信息的梳理、主题域的划分、元数据管理等非常重要。本文从数据测试工作全景、单元测试、数据分层测试、数据端到端测试四个方面简述了数据平台测试要点，避免数据标准不清晰，上游数据字段缺失的问题发生以及明确数据范围划分，为读者提供建设性参考。

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简介：摘要：随着大数据技术的迅猛发展和广泛应用，数据信息的价值得到了深度挖掘和充分利用。然而，大数据应用在带来巨大经济效益和社会效益的同时，也伴随着一系列潜在的风险，如数据隐私泄露、数据篡改、算法偏见等。本文旨在探讨大数据应用风险评估的方法与步骤，以期为企业和组织提供有效的风险管理决策支持。

简介：摘要：在动车组广泛普及的过程中，逐步积聚了庞大的动车组行车与检修信息，包含了有关车辆运行状态、设备运转以及行车参数等重要数据。深度挖掘及精准利用数据所藏匿的规则与价值，为今后车辆的运维工作提供科学依据，对提高动车组运行安全性、减少预防性维修成本产生深远影响。本文将介绍动车组数据处理的基本方法，包括数据清洗、特征提取和数据挖掘等技术。

简介：摘要：随着我国社会经济的飞速发展，信息技术的更新换代也随之加快，数据呈爆炸式的模式增长，迫使各行各业都面临数字化变革。在烟草行业当中，卷烟工厂也应紧跟时代的脚步，从传统的生产作业模式，积极向数字化、智能化工厂的方向转变，以卷烟工厂为主体，利用大数据体系完成信息整合工作，汇聚烟草行业的数据信息，分析并将其应用到卷烟工厂的生产决策当中。本文对大数据体系在当代卷烟工厂数据治理的价值进行剖析，希望可以引起广泛关注。

简介：摘要:网络通信传输数据增长态势格外显著，为进一步优化网络传输数据的安全存储性能，更好地实现数据存储目标，利用智能聚类算法完成数据安全存储任务，此方法根据数据的属性及特点，制定数据传输策略并对数据进行加密保存至文件头中，但其不适用于大规模的传输数据中，且计算量较为巨大，易为系统造成压力；利用HBase数据库实现数据安全存储，在加密过程中对数据进行线性配对算法，但忽略了访问数据的结构复杂度，使得存储效率逐渐降低。

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简介：摘要 :随着互联网技术的不断发展，大数据时代悄然而至，在这一时代背景下，通信网络规划工作大范围开展。文章对 大数据分析下网络动态数据通信效率控制进行了研究分析，以供参考。

简介：摘要：人们的生产生活方式随着信息技术和互联网的发展产生了巨大的变革。互联网使信息的传播速度变得飞快，同时带来了网络用户数量的激增，信息数据的应用广泛覆盖了各个领域，数据体系也越来越庞大。在这种情况下，传统的集中式数据处理已经不适用于当前大数据背景下的数据库管理。各位学者不断地深入研究，对数据库技术进行创新优化，研发了分布式数据库技术。基于此，本文将对分布式数据库技术在大数据中的应用进行分析。

简介：摘要：随着通信技术的发展和居民消费水平的提高，信息通信业也迅速发展起来。为了适应新形势下的这些变化，通信企业推出了各种电信消费套餐。消费者对复杂包装的选择感到困惑。对于通信运营企业来说，如何有效配置通信资源，实现利润最大化也成为迫切需要解决的问题。近年来，数据技术的发展给了我们解决这一问题的希望。互联网技术的出现使得企业之间的关系越来越紧密，消除了信息壁垒和信息孤岛，实现了互联互通，解决了数据源问题，通过ETL技术整合了异构数据，构建了数据分析主题，进行了数据挖掘，对结论进行分析，并采用分布式存储方式进行数据存储。本文主要介绍了利用关联规则算法处理电信包，生成频繁项集，为运营商提供决策支持，为消费者选择包提供指导。

简介：摘要：当前是一个“大数据”的社会，国家重大项目的实施将会产生显著变化。将各类大数据技术融入到工程成本管理中，能够有效应对工程成本数据规模巨大、多元异质性突出的特点，有助于对工程成本数据的收集与运用过程进行分析。论文重点研究了在大数据背景下，建设项目成本信息的收集和利用。

简介：摘要：在大数据时代，医疗信息系统的数据安全问题日益凸显。本文旨在探讨如何在这一背景下做好医疗信息系统数据的安全。首先，通过分析当前的威胁和挑战，明确医疗数据安全的重要性和紧迫性。其次，从技术和管理两方面提出了具体的措施，包括加密和身份验证等技术手段，以及制定完善的安全策略和合规措施。最后，总结了这些措施的作用和意义，并强调了未来发展的方向。

简介：摘要：目前我国经济和科技水平发展十分快速，信息及发展也十分快速。信息技术的高速发展，使得大数据得到了更为广泛的应用。大数据时代的到来，为企业管理创造了新的发展机遇，同时也给企业管理带来更多的挑战。企业管理会计作为企业管理工作的重要组成，对企业正常运转发挥的作用不容小觑。大数据时代，利用云计算的技术手段，对财务数据进行细致的分析，从中挖掘出可用的信息资源，结合管理会计相关知识，为企业的财务工作提出更有效的改进措施，为企业领导提供更科学的决策依据，进而提高企业的综合实力。

简介：摘要：在大数据时代，各种数据信息充斥着人们的生活，潜在的迁移会改变人们的生活方式和生产方式。随着数据和信息的快速发展，如何有效提取相关领域的数据和信息成为一个重要的研究课题。铁路服务专业数据复杂、多样、实时。通过大型数据平台对数据进行可视化、交互集成、共享和展示，可以更直观地分析数据，更有效地利用数据，进而及时发现和处理问题。基于大数据平台的铁路服务专业交互式数据可视化系统基于大数据技术架构，利用前景可视化图形库和地理信息服务组件，为铁路服务专业不同类型的用户提供多维、多层次、多维度的可视化表示。文章提出了系统总体架构和前端交互设计方案，阐述了大数据技术架构与前端显示相结合的几种典型应用场景，可以实现从数据采集到数据显示的全过程综合处理和应用。