学科分类
/ 1
10 个结果
  • 简介:落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系.人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法.基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究.结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快;该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌出量的动态预测提供可靠的基础数据,为采掘工作面落煤残存瓦斯量的确定提出了一种全新的方法和思路.

  • 标签: 安全工程 残存瓦斯量确定 自适应神经网络 落煤
  • 简介:对于每个零售企业来说,建立防损体系和防范措施以保护顾客、员工及企业利益是非常必要的.在零售企业中各项经营指标增长最快的就是损耗,由于激烈的商业竞争,各大超市已处在利润很低的水平上,但企业在经营中还承受着内盗外盗带来的巨大损失,有形无形的损耗制约着企业的发展、危及着企业的生存,如何建立适应现代零售企业要求的防损机制?本文结合"防损"在零售业中的发展过程来探讨这个问题.

  • 标签: 零售企业 防损机制 保卫体制 损耗控制
  • 简介:2006年11月21日早餐、黑龙江省双城市发生了一起震惊全国的特大交通事故,一辆载有50名小学生的校车坠入冰河,共造成8名小学生不幸死亡、39名学生不同程度地受伤。

  • 标签: 冰河 校车 制造者 悲剧 特大交通事故 小学生
  • 简介:以层次分析法为基础,根据城市应急避难所的功能特点,从规划设计、内部硬件设施、外部软件环境3个方面出发,选定18个评价指标,构造了城市应急避难所应急适应能力影响因素的层次结构,建立了综合评价模型.基于模糊集值统计理论,求出了各指标的合成权重,并对其权值进行了可靠性分析.利用线性加权模型得出应急适应能力评价结果.最后,以北京市某应急避难所作为实例进行了计算.结果表明,该应急避难所应急适应能力处于良好状态.

  • 标签: 安全工程 综合评价 模糊集值统计理论 应急适应能力 应急避难所
  • 简介:木粉尘是家具制造行业主要的职业病危害因素之一,主要产生于手工打磨、机械打磨机、木刨床、镂铣机、圆锯、带锯等岗位。有机构检测显示,木质加工岗位木粉尘浓度合格率较低,为60.5%。

  • 标签: 危害因素 家具制造 职业病 业主 木制 粉尘浓度
  • 简介:1调查对象和方法1.1调查对象选择2010年在苏州市相城区各镇(街道)安全科备案的正常生产并具有喷漆房的全部木质家具制造企业共885家作为调查对象。

  • 标签: 木质家具 苏州市 危害现状 制造行业 城区 职业
  • 简介:摘要:随着科学技术的发展,我国的检测技术有了很大进展,并在自动化机械制造系统中得到了广泛的应用。目前在我国的各行各业已经逐渐实现自动化技术的普及,当然尤其是在我们的机械制造方面,我们对于自动化机械的制造更是大力推进自动化的机械程度。为了更好保障机械制造所生产出来的产品的质量,我们相应推进了检测技术的发展,通过检测技术的相关应用,尽最大可能确保机械生产出来的产品的质量。在本篇,笔者也是主要针对关于检测技术在自动化机械制造中的相关运用展开有关的探究讨论,希望能够更好推进我国的自动化,让我们国家的各个行业都能得到更好的发展,实现最大程度的自动化。

  • 标签: 检测技术 自动化 机械制造 系统运用
  • 简介:摘要:随着社会不断的发展,科技不断的创新,机械制造行业面临着全新的发展机遇。在相关领域运转的进程中,实现机电一体化与智能化机械制造技术的有机融合可有效提升生产速度。为此,概述了机电一体化与机械制造智能化技术融合的特征与价值,并重点分析了机电一体化与机械制造智能化技术融合的有效策略和发展前景,以供相关人员参考。

  • 标签: 机电一体化 机械制造 智能化技术
  • 简介:中国北车长春轨道客车股份有限公司高速动车组制造中心装配一车间成立于2009年,是中国高铁事业的摇篮,拥有国内研发能力最强、生产规模最大、技术水准最高的轨道车辆研发制造平台,在同类企业中,具有明显的技术、规模、业绩和品牌的领先优势。

  • 标签: 高速动车组 安全管理 制造 长春轨道客车股份有限公司 车间 装配
  • 简介:经省政府法制办审查同意,广东省安全生产监督管理局近日印发了规范性文件《广东省安全生产监督管理局关于加强工业制造业企业使用危险化学品安全生产管理工作的通知》(下称《通知》),自2016年1月1日起实施。《通知》的出台,标志着工业制造业企业使用危险化学品安全管理政策实施更加有力、规范。结合个人学习、理解,对《通知》做个解读。

  • 标签: 安全生产监督管理局 安全生产管理工作 危险化学品 制造业企业 广东省 工业