简介:本文基于内蒙古3个盟市的15个乡村的350户农民进行调研收集的数据,通过建立二元Logistic模型,分析了农户参与农民专业合作组织意愿的影响因素,回归结果显示:受教育年限越低,加入到农民专业合作组织的意愿的概率就越大;农户家庭内的外在关联人员越少,愿意加入到农民专业合作组织的概率就越低;家庭农业年收入越高,农户愿意加入到农民专业合作组织的概率就越大;离中心城市距离越近,农户愿意加入到农民专业合作组织的概率就越低;对于农户来说新技术难题越大,农户愿意加入到农民专业合作组织的概率就越高;农户生产的农产品产品附加值越高,农户愿意加入到农民专业合作组织的意愿就越高.基于有关结论,本文在引导农民专业合作组织健康、持续、稳定发展、农户积极参与农民专业合作组织这种新型农业经营主体等方面从政府角度、农民专业合作组织及农户自身角度提出了政策启示.
简介:为了借鉴现代经济增长模型的数量方法对马克思经济增长理论的研究,本文基于马克思两部类经济增长模型的特殊结构,将特征值方法探索运用于对其的研究。通过解析两个部类积累相互约束的关系,以及每个部类新创造价值增长与本部类积累和两个部类结构参数之间的关系,获得两个部类新创造价值的唯一特征值,也就是唯一的均衡发展速度。给出与特征值对应的全社会和每个部类积累率算式,指出产生特征值的模型结构条件,以及特征值的最大值。从经济均衡和非均衡增长的视角,通过与哈罗德经济增长模型的对比分析,阐述了马克思两部类经济增长模型中的特征值的理论蕴涵。最后引用和借鉴《资本论》中的举例,对所论析做了算例验证。
简介:黄金具有很好的抵御通货膨胀及规避投资风险的能力,近些年由于受美国经济持续低迷及全球量化宽松政策的影响,国际黄金价格波动加剧。我国的黄金市场已逐步放开,在提高我国在国际黄金市场地位的进程中,投资者同样面临着黄金价格波动的风险,因此对我国黄金价格波动的研究就十分必要。本文以上海黄金交易所Au99.99的日收盘价作为样本数据,利用MRS-GARCH模型对我国黄金现货收益波动进行分析,采用混合Gibbs抽样与EM算法的MCEM-MCML法估计模型参数,结果表明:我国黄金现货价格波动除了受到国际金价波动的影响外,其自身价格波动存在显著的高、低波动两种状态,处于低波动状态的持续时间更长,且收益波动更容易由高波动状态向低波动状态转换。依据BIC准则,MRS-GARCH模型的拟合效果优于Gray的模型和GARCH模型,最后给出了黄金投资的相关建议。
简介:摘要:坚持问题导向、抓好管理创新是烟草商业企业的重要工作,也是推动高质量发展的重要动力之一。目前存在的问题主要有:对管理创新的界定不明确,对创新项目、QC小组活动和精益改善、合理化建议和金点子的理解不到位;对管理创新质量评价不全面,片面认为只要获奖就是干好了,只追求结果奖励,忽视过程管理;管理创新的分析和改进环节也存在关键因素找不准,精益工具应用不准确等问题;创新成果转化落地效果不好等。针对以上问题,本文借鉴DMAIC模型,对管理创新工作进行重新搭建制度体系,界定范围和边缘,借助管理诊断,开展流程优化,科学分析,制定改进措施,寻找最优改进方案,将创新成果及时转化落地,提高管理创新水平,助推动企业高质量发展。
简介: 摘要;市场经济在不断形成发展过程中,也推动了我国企业的快速成长。在现代化的企业管理中,也对人力资源管理进行了很好的运用,其中领导力模型就是最为关键的一个,对领导力模型的不断建立以及完善可以使企业人力资源获得非常广阔的视角,同时,还能够让企业获得更加专业性的指导。文章主要是对领导力模型的建立进行了基本的分析,希望提升对企业内部员工的管理,也对领导力模型在人力资源的管理当中开展了详细的探讨。
简介:摘要:本文针对数字制造背景下的供应链网络设计,构建了综合考虑资源优化配置、网络结构设计及风险管理的模型。首先,分析了数字制造环境对供应链网络结构的革新影响,探讨了如何利用自动化流水线、3D打印、人工智能等技术优化节点功能,设计多层次、多级化的网络拓扑结构以适应大规模定制和个性化生产。其次,提出了数字化驱动的供需预测与匹配机制,以及基于大数据的动态库存管理和物料调度策略,以实现供应链资源的高效配置。再者,讨论了跨组织、跨地域的协同生产资源配置模式,强调了通过云计算和协同技术打破地域限制,实现全球供应链资源的灵活整合与优化。最后,研究了如何构建实时监控与智能预警系统,以及柔性化与敏捷响应机制,以应对供应链风险与不确定性。
简介:摘要:随着电力系统的日益复杂化,大规模电力系统故障预测成为保障电网稳定运行的关键。本文提出了一种基于深度学习与大数据技术的电力系统故障预测模型。该模型通过分析历史故障数据,结合机器学习算法,实现了对电力系统潜在故障的高准确率预测。该模型能有效识别故障模式,为电力系统的预防性维护提供了科学依据。本研究不仅提升了电力系统的可靠性,也为智能电网的发展提供了新的技术支撑。
简介:摘要: 本文研究了宏观经济指标对楼市情绪的影响,并构建了一个预测模型。首先,通过相关性分析发现了宏观经济指标与楼市情绪之间的关系。然后,我们采用多元回归分析来构建预测模型,以预测不同宏观经济指标对楼市情绪的影响程度。最后,我们对模型进行验证,并给出了一些改进的建议。通过本研究的实施,我们有望揭示宏观经济指标对于楼市情绪的影响机制,并构建一个准确可靠的预测模型,为政府和投资者提供重要决策依据。此外,通过对模型的不断改进和优化,有望提高预测的准确性,为市场预测和决策制定提供更大的参考价值。