简介：在存在层层租约的情况下,破解识别承运人难题的关键,是判定船长是基于谁的指示自行或委托代理人签发提单。提单是海上运输合同中最重要的物权凭证之一,在海上货物运输合同纠纷中,经常因提单格式简化及对承运人的记载不明,使提单项下对承运人的识别成为难点。以下案例通过对层层租约情况的梳理,提出了识别提单承运人的核心标准。

简介：众所周知，戴尔是以直销模式称雄的，虽然1998年在中国为了与安利、雅芳等公司相区别，增强人们的信任感，将其命名为“直接经营”模式。直接经营模式旨在将厂商与消费者之间建立起直接的联系，厂商接收到消费者的订购信息后，即组织生产、安装并送货，协助客户进行安装，并提供售后支持。对于家庭及中小企业客户，大多数是通过电话进行直接销售：针对大型行业用户，则通过基于现场的实地销售，与其建立面对面的直接关系。无论面向哪类客户，戴尔均强调直接的客户体验。

简介：本文针对多项目管理资源问题的特点,构建了多项目资源均衡问题的数学模型,并提出了一种改进的模拟植物生长算法。该算法对基本的模拟植物生长算法在生长点保留策略上做了改进,提高了算法的收敛速度并能寻找到最优解。实例仿真也证实了改进的算法能有效地解决多项目资源均衡问题。

简介：非法承销证券罪刑事立法的必要性一般而言,证券法律与刑事法律应该是相互对应的关系.如果证券法律认为某种行为应该追究刑事责任,在刑事法律中就应该有所反映否则证券法律的规定便成为一纸空文,没有任何实际意义.

简介：本文利用数据挖掘技术中的APRIORI算法,基于MATLAB软件平台,分析27442名银行个人贵宾客户的产品交叉销售情况,挖掘出属性与属性间的关联规则。根据产品的关联度指标,提出银行产品群中具有拉动力的＂楔子产品＂定义;根据计算出的强关联规则,提出可推行的组合营销产品组合,为银行的精准营销提供现实依据。通过数据挖掘分析个人贵宾客户的消费特征,为制定全面客户营销策略提供了现实依据。

简介：本文以Logistics回归算法为基础，结合证券行业经纪业务的特点，选择了总资产比例、交易次数比例、总资产连续下降等12个指标建立证券客户流失预测模型；并通过历史数据计算，确定了模型的常变量及回归变量。相关理论方法评估及真实数据验证表明，该模型的预测准确度较高，可以基于客户历史行为反应其流失倾向。一、客户流失预测的基础模型简介

简介：文章以2010年深圳股市披露内部控制自我评价报告的463家上市公司为研究样本,使用Logistic回归分析上市公司内部控制缺陷的影响因素。经研究发现,公司内部控制建设与内部控制缺陷显著负相关,上市年限与内部控制缺陷显著正相关,公司独立董事比例与内部控制缺陷显著负相关,存货比率和销售增长率与内部控制缺陷相关性不显著。

简介：集团企业的管理型本部是一类特殊的企业，其财务指标和风险特征与一般企业显著不同，难以使用一般的信用评级模型进行评级。本文利用基于BP神经网络的人工智能分类算法，通过有监督机器学习过程建立了管理型集团本部的信用评级模型。实验表明，在管理型集团本部的评级上该模型比一般公司的评级模型更为准确。